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本当に意思決定が必要なことって、実は少ないかもしれない
先日、こばかなさんと意思決定の話をした。その話のまとめメモ。
意思決定の遅さや、先延ばしに巻き込まれて、チャンスを逃すケースが非常に多い。私生活でも仕事でも。
でも、実は意思決定で悩むケースは、この世にはほとんど無いんじゃないかなと思う。多くの場合、物事の選択はざっくり「ポリシーの問題」「セオリー」「不変の法則」の3種類のレイヤーに分類できるのではないかと思う。あらゆる意思決定をこの3レイヤー
グラレコ勉強時に役立つ参考文献・勉強法
グラフィックレコーディング（グラレコ）
グラフィックファシリテーション（グラファシ）
ファシリテーショングラフィック（ファシグラ）
など横断して勉強している私が、これらを実践する際に役立つ本をまとめました。
まずはじめに、これら3つの分野を実践する上で必要な能力を考えると
「構造化する力」
「スピード感を持って描く力」
「要約力」
などが挙げられます。
自分が特に磨きたい能力や補完したい
タイムプレッシャーで時間を黄金にする。
note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。
効率的に、そして創造的に仕事を進める上で、「タイムプレッシャー」を時々有効に使うことは効果的である。
何かのタスクを始めるときに、「よし、これくらいの時間でやるぞ」とあらかじめ決めて、その中でほんとうにやろうとするのである。
ストップウォッチを使ってもいいけど、時計をちらっと見て、よし、この時刻まで、
学校なしで学べるカリキュラムサイトがあったら面白い。
note（ノート）の方では、できるだけproactiveなことを書きたいと思っている。
以前からあったらいいと思っているのは、学習のカリキュラムを体系的に表示するサイトで、それはビジネスとしても十分に成り立つと思う。
以前、中卒で世界的な建築家になり、結局東大教授にもなられたある意味では「学校」という制度を超越している偉大な安藤忠雄さんにお話をうかがったときに、ものすごく独学をしたんだけれども、
全noteをはじめる人へ。「創作を楽しむこと」が最初の動機になってほしいという話
昨日・今日で、「 #note入門勉強会 」を開催しました。
（ディレクターの水野さんがしゃべっている様子。アンケートの回答のなかには、「1時間が短く感じられるほど濃厚でした」というありがたいお声もいただきました）
Twitterのハッシュタグや、noteレポート記事（↓）はこちら
10月に入社してからの数ヶ月間で、たくさんのnoteユーザーに会ってきました。そのなかで、「noteをどう使って
仕事が忙しすぎる時にテンパらない方法
自分以外の人の忙しさや仕事量を、もちろん僕は知らないのですが、よく打ち合わせ先で多忙ですよね？とか、すごい量の仕事してませんか？って心配される。
僕としては別に辛い、きつい、もう無理だー！とかなってないので平常運転でケロッと生きている。仕事の大変さは人や仕事内容でそれぞれ違う。責任ももちろん変わるから、大変そうに見えるだけだと思っている。
仕事続ける中で学んだ方法は、噛み砕いて伝えれば他の職種
noteのサービス設計で参考にしている本
noteのサービス設計で、参考にしている本など。チームメンバーと価値観を共有するためにも、オススメの本を集めてみました。
経済政策で人は死ぬか? 公衆衛生学から見た不況対策経済危機に国家がどのような経済政策ととったか。それが天然のA/Bテストになりうるという話。本書では、世界中の経済危機や動乱のなか、経済政策や衛生政策の違いで、市民の生死がどのように変化したかを分析した本。危機時に、どのようなテ
死ぬまでにやってみたいこと
昨晩はBrightureの学生さんたちと飲みに行って、色々な話をしてきました。転職を考えている社会人もいれば、就職先に悩んでいる学生さんもおり、またある人は現在の恋人と結婚すべきなのか悩んでいたり......。若い時ってまだ大した経験もないのに、自分の一生に大きな影響を及ぼす重大な決断に色々と迫られるから、なかなか焦るんですよねぇ。僕自身にもかつてそんな時期があったことを鮮明に思い出しました。
【保存版】プログラミングで何を学べばどんなアプリを作れるのかまとめてみました。
追記）
プログラミング教育・就活などについてツイッターでも発信しています。この記事を読んで興味を持っていただけた方がぜひフォローよろしくお願いします！
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プログラミングで「これ創りたい！」というときに何を学んだらいいのか創りたいもの別にまとめてみま
【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！
こんにちは、DAI(@never_be_a_pm)です
このようなツイートをしたら、非常に反響があったので、noteにしてみます。
このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい！」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。
追記)
スケジュールの作り方
やらなければいけないことをリストアップする作業を始める前には、やらなければならないことを全部リストにして書き出そう。
例えば、Ａという仕事を完成されるためには何が必要かを考える。Ａを仕上げるためにはＢとＣとＤが必要だとする。そしてＢのためにはＥとＦが必要でＣのためにはＧとＨとＩが必要といった風に、考えていくとさらにやることが細かく分かれていくだろう。そうした必要な作業を全て洗い出して、何をどういう
深く考える訓練、その2
大学の授業用のサブ教材として、生徒に「深く考える」トレーニングの資料を作ってる。今回はその第2回目。
ひきつづき入門用の実践フレームワークを紹介。今回は、Pro-Con Lists（長所・短所リスト） だ。まだまだ簡単モード。
「長所・短所リスト」日本語にすると身も蓋もないが、"Pro-Con"とは長所・短所のことだ。この方法は、複数のプランから最も優れた候補を選ぶために用いる。
以下のよう