マガジンのカバー画像

ザイマニ

42
運営しているクリエイター

#エクセル

第6話 Python×財務分析①|Google Colaboratory入門・β値計算

第6話 Python×財務分析①|Google Colaboratory入門・β値計算

ゼミメンバー限定の財務分析レポート第6話です。過去のレポート一覧はこちら。

今回はエクセルではなくPythonで財務分析に挑戦するシリーズ第1段です。もちろん初心者用に分かりやすく解説します。Pythonやその他のプログラミング言語に触れたことのない方もどうか安心して読み進めてください。

■よくある初心者の不安①|PCでプログラミングを始めるまでの設定が難しそう…

Googleが提供するGo

もっとみる
第5話 β|ベータ値徹底解説|エクセル計算手順・IR活動への転用

第5話 β|ベータ値徹底解説|エクセル計算手順・IR活動への転用

ゼミメンバー限定の財務分析レポート第5話です。過去のレポート一覧はこちら。

今回は「よく耳にするけどよくわからない」との声も多い財務指標「β|ベータ値」を徹底解説。エクセルで自社のβを算出する具体的な手順や、β値を下げる(結果的に企業価値を増加させる)ために経営企画やIRができることは何か?を紐解いていきます。

■このレポートでわかること
・β値のエクセルでの算出手順
・β値を下げるために経営

もっとみる
第4話 財務優良企業の発掘と要因分析|情報・通信業編|後編

第4話 財務優良企業の発掘と要因分析|情報・通信業編|後編

ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第4話です。過去のレポート一覧はこちら▼

第4話では、第3話で発掘した情報・通信業における財務優良企業2社に焦点を当てます。注目ポイントはWACC。

なぜ同じ業界なのに2社のWACCは10%以上も違うのか?そもそもWACCとは何か?WACCの計算に必要なβ値(ベータ値)とは何なのか?この辺りを実際の数字を用いてわかりやすく解説しま

もっとみる
第3話 財務優良企業の発掘と要因分析|情報・通信業編|前編

第3話 財務優良企業の発掘と要因分析|情報・通信業編|前編

ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第3話です。過去のレポート一覧はこちら▼

第3話では、財務データセットから情報・通信業に限定して財務優良企業を発掘し、その数字の背景(なぜその企業の財務は良い状態なのか?)を分析・推察する手順について、ステップバイステップで解説します。

■このレポートでわかること
・データセットから財務優良企業を発掘する手順
・情報通信企業におけ

もっとみる
第2話 財務優良企業の発掘と要因分析|水産・農林業編|後編

第2話 財務優良企業の発掘と要因分析|水産・農林業編|後編

ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第2話です。第1話を未読の方はこちらから▼

第2話では、第1話で発掘した水産・農林業における財務優良企業に焦点を当てます。主なポイントは「なぜその企業の財務は良い状態なのか?」その背景に迫る方法をステップバイステップで解説します。

■このレポートでわかること
・水産農林企業において財務が優良となる要因を調査する手順

■分析材料

もっとみる
第1話 財務優良企業の発掘と要因分析|水産・農林業編|前編

第1話 財務優良企業の発掘と要因分析|水産・農林業編|前編

ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第1話です。

今回はザイマニ管理人が「データセットから水産・農林業に限定して財務優良企業を発掘し、その数字の背景(なぜその企業の財務は良い状態なのか?)を分析する」手順について、ステップバイステップで解説します。

■このレポートでわかること
・データセットから財務優良企業を発掘する手順
・ザイマニ管理人が重視する財務指標
・水産農

もっとみる