saitoxu
株式会社Carat( https://caratinc.jp )のCTOをやってます。…
記事一覧
OpenAI gpt-3.5-turboでFine-tuningを試す
こんにちは、Caratの斎藤( @saitoxu )です。
今日、OpenAIのGPT-3.5 Turboをファインチューニングできるアップデートがあったので、公式のドキュメントに沿って早速試してみました。
ファインチューニングのステップざっくり分けると以下の4ステップあります。今回はOpenAI公式のpythonライブラリを使いました。
データセットの準備
データセットのアップロード
推薦の多様性向上のヒントになるかもしれないBundle Recommendationの紹介
こんにちは，Caratの斎藤( @saitoxu )です．
今回は推薦における「Bundle Recommendation」という少し変わった問題設定について紹介します．
推薦の多様性はじめに，タイトルにある「推薦の多様性とは？」についてです．
推薦は基本的には，ユーザの興味関心とアイテムとの類似度を計算して，高い順に提示するという手法が採られることが多いですが，これだと似たようなアイテムばか
推薦システムを作るときに気をつけたいデータの「スパース性」
こんにちは，Caratの斎藤( @saitoxu )です．
今回は推薦システムを構築するときに，その手法を決定する判断材料の1つとなる，データの「スパース性」について取り上げます．
推薦システムを構築する際に，
スパース性とは何か？
スパース性がレコメンドに与える影響について
あたりのことがステークホルダーで共有されていると議論を進めやすいと思ったので今回書いてみました．
参考になれば幸