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産業保健職のための疫学・統計学‐データの分析手法：重回帰分析-2調整を視覚的に理解する
重回帰分析をイメージで理解していくための一連のシリーズの2本目の記事となります。ここでは、よく言われる「調整」が何を意味するかを見ていきましょう。
この記事のテーマとなるデータこの記事では、次の散布図を見ながら、重回帰分析による調整が何を示しているかを考えていきましょう。x軸に足の大きさ、y軸に学力テストの点数をプロットしています。きれいな右肩上がりのグラフですね。読み進む前に、このグラフから読
産業保健職のための疫学・統計学‐データの分析手法：重回帰分析-1データに線を引こう！
この一連の記事は重回帰分析の仕組みについて解説するものとなります。重回帰分析の実際のやり方については、書籍やYoutubeなどで解説がされていることが多いので、このシリーズは「重回帰分析が何をしているか、イメージができる」ことを重点的に説明していきます。このシリーズを理解したうえで勉強すると、もっと深くわかるようになる！（かもしれません）
対象者は一般的な産業保健職を想定しております。
中学校
産業保健職のための疫学・統計学‐バイアス3:レングスタイムバイアス・過剰診断バイアス
レングスタイムバイアスと過剰診断バイアスと呼ばれるバイアスについてをまとめて解説していきます。
（注：図の表記はリードタイムバイアスの記事で説明しています）
レングスタイムバイアス9人病気にかかった人がいたとします。その人たちのうち死亡したのが5名という状況です。この時、病気による死亡率は9人中5人なので、55.6%となります。この状況で、スクリーニングを実施したとします。そうすると、スクリーニ
産業保健職のための疫学・統計学‐バイアス2:リードタイムバイアス
スクリーニング検査、特にがんの早期発見を目標にして施策を実施するときに評価をどのようなものが適切だと思いますか？
Q：生存期間で評価して、スクリーニング検査をうけた方が生存期間が延びたという結果になった場合、そのスクリーニング検査は積極的に行うべきでしょうか？
答えは「いいえ」なのですが、この記事はその理由を解説していきます。
状況設定図の読み方
次の図のように各々の人の病気の経過を考えま