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【プロジェクトの舞台裏】行政の改革に挑む!JDSCの新たな挑戦〜デジタル庁調査を受諾〜

noteのデータ基盤アーキテクチャを紹介 - レイクハウスによるシンプル構成で誰でも使いやすいデータ基盤へ

データが活用される“前提”だから次の打ち手に取り組める。タイミーで挑戦する「攻め」と「守り」のデータエンジニアリング

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新データ基盤におけるSnowflakeのロール設計に、データベースロールをトライしてみた話

社内のデータ活用を促進するためのAI @datainfra-ai をつくった

Protocol Buffersを導入しログの送受信の実装を効率的に - データ基盤のログ収集改善

事業企画(FP&A)の立ち上げと打ち手としてのデータ基盤整備の話

3か月前

つくりおき.jpの現場を支えるテクノロジー「メニューの組み立て自動化システム」ができるまで(前編)

2か月前

つくりおき.jpの現場を支えるテクノロジー「メニューの組み立て自動化システム」ができるまで(後編)

1か月前

大手クラウドサービスの基幹システム運用、生成AIにおけるマーケットシェアと違い

データパイプライン構築の第一歩!Azure Data Factory入門ガイド

4か月前

VPoEが新入社員に聞いてみた!多様なバックグラウンドを持つエンジニアメンバーのリアルなJDSCのお話

最初からリッチなデータ基盤に手を出して失敗しないために【データ利活用の道具箱#7】

“エンドユーザーに露出するプラットフォーム”をつくる。Core Platformチームの仕事はなぜチャレンジングなのか

7か月前

DWH?DataLake?CDP? :データ活用サービス選定のための基本と理解

ビジネス部門のためのデータ基盤入門:データパイプラインの紹介

5か月前

【自分が?いいえ、自分たちが!】仲間と成果を最大化するセールスが重要視するSrushのValueとは?

バクラクのデータは難しくて面白い #LayerXテックアドカレ

10か月前

【イベントレポート】Gartner Data&Analytics Summitに出展しました!

人的資本管理の高度化に立ちはだかる人事データの課題を解消する方法

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2023年版:データエンジニア向け推薦本リスト

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データ基盤の総合支援サービス「trocco®」の開発・運営を手掛ける株式会社primeNumberが総額20億円超の資金調達を実施

アナリストがデータマート開発をするうえで気をつけること

インドのデータ基盤を支えるIndia Stackについて調べてみる

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#9 スタフェスのインフラ&データエンジニア事情について zaki に聞いてみた【STAFESおくのほそ道】

ソリューション型IoTプラットフォーム「BizStack」を提供するMODE, Inc.がシリーズBラウンドのファーストクローズで約12.8億円の資金調達を実施

CTO・データエンジニアがFindyイベントに登壇しました🎉~物理と人をつなぐ、データドリブンなシステム開発~【アーカイブ・追加資料あり】

【1章】実践的データ基盤への処方箋を現場で活かすために

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沖縄でモダンデータ基盤を構築するインターンに参加した

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他職種の強みを奪える!ステップアップに挑戦し続けるエンジニア鈴木海斗

11か月前

JDMC デタマネFes LTレポート

データ基盤構築「現状データの調査〜宝探し編〜」

datatech-jp データプロダクトマネジメントについて語る会

【読了】実践的データ基盤への処方箋

作っていた本を明日のコミケに出します。 お買い求めは東京ビッグサイト8/13 日曜日 東フ18bまで!

【KiZUKAIインタビュー】大手企業からフリーランスを経て、行き着いたスタートアップという選択(後編)

【KiZUKAIインタビュー】大手企業からフリーランスを経て、行き着いたスタートアップという選択(前編)

【DeNA/PayPay/マネーフォワード】波乱万丈伝から学ぶ!成長企業におけるデータマネジメントの勘所~大規模データ分析基盤の変遷~ レポート

データマネジメントサービスの紹介:企業におけるDX推進のポイント

データ基盤のアーキテクチャ進化を追っていく。

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現場で使ってもらえるデータ基盤とは何か?

datatech-jp Casual Talks #4 レポート

モダンなデータ基盤のための新しいアーキテクチャー: 2020 (v1)

Snowflakeのイベントにnoteエンジニア・久保田勇喜が登壇

グループ約60社のシナジーを高める!データ基盤を整えRPAを推進する進取果敢なプロダクト開発部長

マインディアのビジネス、データの独自性と可能性 / CEO鈴木 インタビュー

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グロービスにおけるデータ基盤のアーキテクチャについて

300行の “秘伝のタレ” SQLをデータ変換支援ツール「dbt」できれいにする

データ基盤は「データで」改善する − 中間テーブル作成の事例