Mercari Analytics Blog

メルカリがお届けするデータ活用の実践にまつわる公式ブログです。データ分析やデータ基盤のあれこれをお伝えしていきます。

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    • [シリーズ]A/Bテスト改善

      メルカリAnalyticsチームがA/Bテストの量・質を改善していくために取り組んでいることをお伝えします。

    • データ分析初心者向けのおすすめ本

      メルカリのデータアナリストがおすすめする、データ分析初心者の方向けの本のご紹介記事をまとめたものです。

    • メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ

      Mercari Analytics Blogの連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」の記事一覧です。メルカリの成長を支える11人のデータアナリストが、それぞれ奮闘しているテーマについて仕事の裏側を語ります。

    BigQuery スロット需給バランスの改善 〜クエリのパフォーマンス改善の事例から〜

    メルカリ Analytics Infra チームの na0 です。この記事では、メルカリにおける BigQuery クエリの改善によるスロット需給バランスの改善について紹介します。 2023-03-30 には、新料金体系 BigQuery Editions も発表されています。こちらには、読み取りデータ量課金（オンデマンド モデル）の値上げも含まれており、スロット量課金（BigQuery Editions）との損益分岐点の変化から、クエリのパフォーマンスについて意識する組織

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      • [シリーズ]A/Bテスト改善 -A/BテストのPost analysisでインサイトを得る方法-

        A/Bテストが「やって終わり」になっている、A/Bテストからあまり学びが得られていない……A/Bテストを始めたばかりのチームや、A/Bテストが多く走っていて集計に追われているチームは、まずこういった課題を持っているのではないでしょうか。メルカリのAnalyticsチームも例外でなく、この壁にぶつかりました。 そこでAnalyticsチームでは、A/Bテスト改善の取り組みとして、A/Bテストの分析について手法を確立し、普及しようとしています。 この分析は、Experimen

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        • [シリーズ]A/Bテスト改善 -SRMの確認と原因究明の優先順位づけ-

          こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@nakanipiです。私はメルカリでホーム画面周りやメタデータ機能の分析・改善、またA/Bテストの改善を担当しています。 今回は「メルカリにおけるA/Bテスト改善」シリーズの第二弾をお届けしたいと思います。第一弾ではメルカリにおけるA/Bテストの現存課題をお届けしました。打ち手である「テスト設計・分析方法の確立と普及」のテーマに対し、この記事ではSRM (Sample Ratio Mismatch : ユーザー数の群間の偏り)

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          • [シリーズ]A/Bテスト改善 - メルカリにおける課題の全体像 -

            こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@natsumeです。私はメルカリで出品体験の分析・改善やA/Bテストの改善を担当しています。 今回は「メルカリにおけるA/Bテスト改善」シリーズの第一弾をお届けしたいと思います。メルカリがA/Bテストに関して、どのような課題を持っているのか、またどのように改善を進めているのかをシリーズを通してお伝えしたいと考えています。第一弾の今回は、メルカリのA/Bテストをめぐる課題の全体像を伝えられればと思います。 今までの改善について現

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          • [シリーズ]A/Bテスト改善
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          • データ分析初心者向けのおすすめ本
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          • メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ
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            戦略見直し、アプリ刷新――メルカリにおける2022年の変化と分析テーマ

            はじめにこんにちは、メルカリAnalyticsチームの@suwachanです。 2022年も終わりに近づいてきました。毎年さまざまな変化が起こりますが、今年はどんな1年だったでしょうか。 Analyticsチームでも本年を振り返ってみたいと思い、マネージャーを呼んで対談を実施しました。 次々とわきあがってくる課題に取り組む、等身大のAnalyticsチームをお届けします。 登壇者紹介@Shuichi / Analytics チーム / ディレクター @igachan /

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            "データアナリストは理系文系で分けられる職種ではない" メルカリのインターンを通して気付いたこと

            はじめに初めまして、メルカリ Analyticsチームでインターンとして働いていたshino.sです。この記事では、インターンで行ったこと・学んだことを紹介します。データアナリストという職業は一見して「理系の職業」だと思っていたのですが、決してそうではないと思うようになった経緯や背景をブログを通して伝えられればと思います。データアナリストの仕事に興味がある方、特に文系学生で興味がある方に読んでいただけると嬉しいです。 文系学生がデータアナリストのインターンに応募した背景私は

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            育休社員にも平等なチャレンジ機会を提供する──メルカリデータアナリストの育休取得体験談

            こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@suwachanです。 今回は、いつもとちょっと毛色を変えて、「社員の育休」についての記事をお送りします。 メルカリでは、女性社員の100%、男性社員の85%が育休を取得しています（2021年7月~2022年6月, 資料）。 Analyticsチームも例外でなく、4月〜6月の2ヶ月間にわたって、2人の男性メンバーが育休を取得しました。 この記事では、育休を取得した@iwachiと@nakanipiの対談を通して、メルカリ

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            データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第4弾・データ可視化・資料化力編〜

            メルカリAnalyticsチームの@nakanipiです。 今回は、データ分析初心者の方向けのおすすめ本 第4弾として「データ可視化・資料化力」に関する本を紹介します。 同シリーズのものはこちらをご覧ください。 今回はおすすめの本をProduct Analyticsチームの@takahideさん・@suwachanさん・@Mizuさんに聞きました。データ活用を学びたい幅広い層の方におすすめしたい情報をまとめております。 はじめに 〜可視化・資料化力の重要性について〜「

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            イベントレポ: メルカリの成長を支えるデータ分析チームの「今」と「これから」（動画付き）

            こんにちは。メルカリAnalyticsチームの@suwachanです。 この記事では、2022年5月31日に開催したイベント “メルカリの成長を支えるデータ分析チームの「今」と「これから」” の動画と内容の一部をご紹介します。 早速ですが、動画はこちらからご覧ください。 イベントのポイントを知りたい方、2時間の動画は見きれない！という方に向けて、内容の一部を抜粋してお伝えいたします。 イベントのご紹介このイベントでは、Analyticsの全4チームからマネージャー・メ

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            データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第3弾・データ集計力編〜

            メルカリAnalyticsチームの@na0です。 今回は、データ分析初心者の方向けのおすすめ本 第3弾として「データ集計力」に関する本を紹介します。 同シリーズのものはこちらをご覧ください。 おすすめの本を@nambさん、@takeさんに聞いてみました。 @nambさんも@takeさんも、Analytics Infraチームで、データ分析を行う環境全体の改善に取り組んでいます。 データ活用を支える側の目線で、データ活用を学びたい方におすすめしたい情報をまとめております

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            マーケティング施策の分析から戦略立案まで担うメルカリGrowthデータアナリストの挑戦

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はGrowth Analyticsチームの@tomoyaさんによる「マーケティング分析編」の記事です。 @tomoyaさんは、最初はキャンペーンチームに入ったそうですが、今は上流の戦略策定にも携わっているとのことです。その具体的な業務について聞いてみました。 分析の力でマーケティング施策の効果を最大化させる――取り組みのミッションは何ですか？

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            A/Bテストは「ストーリー」で解釈する。メルカリの検索機能を分析するデータアナリストの話

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回は@suwachanさんの「検索」についての記事です！@suwachanさんはメルカリの商品検索機能の分析を担当しています。データアナリストがどのように検索の分析と関わっているか、その具体事例について聞いてみました。 検索はお客さまと商品の「マッチング」――取り組みのミッションは何ですか？ 商品検索機能の開発チーム（以下、検索チーム）のミッ

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            リアル店舗の施策はどのように効果検証すべきか？メルカリにおけるOMO分析の事例

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はGrowth Analyticsチームの@hayashiさんによる「OMO分析編」の記事です。メルカリではオンラインだけでなく、オフラインも合わせたOMO施策に取り組んでいます。今回は、データアナリストとしてOMO施策に取り組んでいる@hayashiさんに聞いてみました。 「メルカリステーション」などのオフライン施策が分析対象――取り組みの

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            メルカリ社内のデータ分析基盤を効率的に改善する「データ利用監視」の方法

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はAnalytics Infraチーム、@nambさんによる記事です。@nambさんはデータアーキテクトとして入社し、メルカリのデータ分析基盤を整備しています。今回は「データ利用監視」というテーマで、仕事の内容を語っていただきました！ データ基盤の改善は「利用状況の把握」から始まる――取り組みのミッションは何ですか？ データの利用環境の改善

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            Mixed Methodsで改善を続けるメルカリ出品UXの事例

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はInsight Analyticsチームの@tsugutoさんによる「出品UX」の記事です。 メルカリでは、購入と同様に出品にも力を入れて取り組んでいます。入社当初からこのテーマに取り組んでいる@tsugutoさんに聞いてみました。 アプリの外での体験も含めて「出品」である――取り組みのミッションは何ですか？ Seller Experie

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            お客さまの「感情」を想像する――メルカリWebサイト改善に向けたデータアナリストの取り組み方

            こんにちは、Mercari Analytics Blog 編集部です。 連載「メルカリのデータアナリストが向き合う11のテーマ」、今回はProduct Analyticsチームマネージャー、@takahideさんによる「Webサイト改善編」の記事です！メルカリでは、アプリだけでなくWebも使いやすくしていく取り組みが進行中です。どのようにデータアナリストとして関わっているのか、@takahideさんに聞きました！ アプリ以外でお客さまに出会える場所「Webサイト」をもっと使

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