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![SDXL 使用ガイド [Stable Diffusion XL]](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/115298134/rectangle_large_type_2_b57c08e334b0cfb151ca490c719389ed.jpeg?width=800)
SDXL 使用ガイド [Stable Diffusion XL]
SDXLが登場してから、約2ヶ月、やっと最近真面目に触り始めたので、使用のコツや仕様といったところを、まとめていけたらと思います。
（現在、とある会社にAIモデルを提供していますが、今後はSDXLを使って行こうかと考えているところです。）
SD1.5とSDXLの大きな違いはサイズです。
サイズ推奨サイズをまとめます。
1024 x 1024 (1:1 正方形)
1152 x 896 (9:
animateDiffでアニメーションを生成する方法 / Stable Diffusion
AnimateDiffとは1枚の画像から一貫性のある動画を生成できる技術のこと。
実際に下記のアニメーションを生成してみた。
このように、画像１枚を用意するだけで自動的に波や風、人の動きなどのアニメーションを生成してくれる。
AnimateDiffのインストール方法拡張機能 → URLからインストール → 拡張機能のリポジトリのURL → 以下のURLを入力してインストールを押す。
http
ControlNetのモデルの種類・使い方14つ / Stable Diffusion
ContorolNetのモデルの種類と各々の使い方についてのメモです。
輪郭抽出(線画)でポーズしたい時 / canny初心者でも使いやすく、一番忠実にポーズ指定ができる。
人物などの輪郭を保ったまま、プロンプトで一部分を変更したい時にもおすすめ。
プリプロセッサ：canny
モデル：control_canny-fp16
ポーズに加えて、顔や髪型・服装も類似して生成しやすい。
抽出された輪郭
モデルを混ぜる『マージ』のやり方 / Stable Diffusion
複数のモデルを混ぜ合わせることができる「マージ(merge)」のやり方についてのメモ。とっても簡単。
実際に、実写系のモデルとアニメモデルを混ぜ合わせた例です☝️
マージのやり方の流れモデルはCivitaiからダウンロードする。
①Checkpoint Mergerのタブをクリック
②マージしたいモデルを選択する
３つまで選択できるが、コツがいるため最初は２つがおすすめ。
今回はアニメ調
モデルの使い方・商用利用の基礎 / Stable Diffusion
モデルのダウンロード方法、Stable Diffusion webUIにモデルをインストールする方法、商用利用についてなどの基礎をメモ。
モデルのダウンロードCIVITAIのサイトからダウンロード可能。↓
１、ダウンロードしたいモデルをクリック
２、モデルのバージョンを選択
３、downloadボタンをクリック
モデルをwebUIにインストールする方法ファイルstable-diffusi
主要な画像生成AIの使い分け（Midjourney・Stable Diffusion・DALL·E 3・Photoshop）
こんにちは、Martinです。DALL·E 3が最近リリースされて、画像生成AIの業界の競争が激しくなってきています。今回は、私がよく使っている画像生成AIの使い分けについて整理しつつ、紹介したいと思います。
私は主にMidjourney、Stable Diffusion、Adobe Photoshop、DALL·E 3の4つのAIを使っています。それぞれの特徴や用途についてまとめてみました。
生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜
生成AIChatGPTをはじめとするGenerativeAI(生成AI)は、テレビや新聞で見ない日はないくらいに話題になっています。YouTubeでも芸人さんがChatGPTを紹介する動画が多数出ています。（個人的に、芸人かまいたちの「ChatGPTに漫才を作ってもらう」という動画が好きです。）
企業でも、ソフトバンクやNTTなどの大企業が、会社を上げて生成AIの開発・活用をしていくと発表してい
大規模言語モデル(LLM)を活用するための戦略・実務フレームワーク
はじめに株式会社cross-Xの古嶋です。DX戦略の立案やデータ・AI活用の支援をしています。
今回は、本記事の表紙にも掲載している「大規模言語モデル(LLM)活用の戦略・実務フレームワーク」について弊社の見解を簡単に解説したいと思います。
そもそもですが、このフレームワークの前身は、拙著『DXの実務』でDX戦略の全体像を示した以下のフレームワークです。
このフレームワークの狙いは「戦略と技
生成AI時代に能力を10倍に拡張した最強人材になるためのガイド | 意識したい3つのポイント
OpenAIの論文では今後全職業の80%がAIの影響を受けると指摘され、Goldman Sachsはホワイトカラー3億人の仕事をAIが奪うと発表。
生成AIによって自分の仕事が脅かされてしまうのではないかと感じている方も多いのではないだろうか。
しかし、ホワイトカラーやクリエイターがAIに代替されるということはしばらく起きない。
そうではなく、AIを使いこなした人間がそうでない人間を代替する。
SDXL1.0公開！世界で一番簡単な説明！と使い方！と例！
タイトルは釣りです
日本時間の7月27日早朝、Stable Diffusion の新バージョン SDXL 1.0 が正式リリースされました
この記事では、SDXL とは何か、何ができるのか、使ったほうがいいのか、そもそも使えるのかとかそういうアレを説明したりしなかったりします
正式リリース前の SDXL 0.9 の記事にも作例などあります
SDXL って何？SDXL とは、Stable D
定性調査をAIで"ゴリッと"
ども。しょーてぃーです。
モノづくりする際には避けては
通れないのがユーザーの定性調査だ。
私もUXデザイン、マーケティングの中で、
合計何百回も定性調査・分析をやってきた。
が
正直大変である。
費用対効果が証明できず、
組織導入がうまくいかない事例もよく耳にする。
そこでAIを活用することで、
定性調査を効率化するだけではなく
今までにないアプローチを活用して
進化させる方法につ