記事一覧
機械学習に関する記事まとめ #31
建設業向けにロボットを活用したスマートソリューションを提供する「大界機器人(RoboticPlus.AI)」が、このほどシリーズB+で資金を調達しました。
リード・インベスターは「高瓴創投(GL Ventures)」。同社は半年で2度の資金調達に成功しており、総額は数億元(数十億円)にのぼるそうです。
機械学習に関する記事まとめ #30
人工知能(AI)が興味深い分野である理由の1つに、AIは何が得意なのかを誰も知らない、ということがあります。12月2日号の「Nature」に掲載された最先端の研究所による2つの論文では、機械学習(ML)は、タンパク質生成のような技術的に難しい作業、純粋数学のような抽象的な作業のどちらにも対応し得ることが示されています。
機械学習に関する記事まとめ #29
日本電気株式会社と株式会社ALBERTは2021年12月からクライアント企業のDXの推進支援を目的として協業を開始したようです。
グローバルデータサイエンスと機械学習サービス市場2021-2028は、業界の専門家からの入力による詳細な市場分析に基づいて作成されています。 レポートは、今後数年間で市場の風景とその成長見通しをカバーしています。
機械学習に関する記事まとめ #27
Microsoftは、実際のソフトウェアに存在するバグのデータを使わずに、バグを発見する深層学習モデルをトレーニングする新たな手法を開発しています。
機械学習に関する記事まとめ #26
機械学習の理解と活用のために不可欠な概念の1つに「特徴量(feature)」があります。この記事ではこの特徴量とは何か、機械学習における特徴量の重要性、予測精度を高める特徴量エンジニアリング(特徴量設計)について解説しています。
CodeZineを運営する翔泳社では、12月13日(月)に『図解まるわかり アルゴリズムのしくみ』を発売したようです。この本ではアルゴリズムに苦手意識のある方でも、効率
機械学習に関する記事まとめ #22
早稲田大学理工学術院の戸川望教授が率いる研究チームが機械学習を用いた「ハードウェア版トロイの木馬」の検知手法を提案しました。
ドイツ・ボン大学病院のLaura Maintz氏らはAD重症度と関連する主要因子を明らかにするため、同病院入院・外来患者367例について機械学習ベースの表現型同定(deep phenotyping)解析を行い、アトピースティグマと重症ADとの関連性や、12~21歳と52歳
機械学習に関する記事まとめ #20
Pythonプログラミングの基礎を中心に、データ分析などのテーマを知識ゼロの初心者が学べる人気シリーズから、最新刊『Python3年生 機械学習のしくみ』が12月6日(月)に発売されたようです。
名古屋大学、理化学研究所、科学技術振興機構(JST)、同志社大学、九州大学が共同で「誰を見てどう動いたか」理論とデータから推定できる機械学習技術を開発したようです。
機械学習に関する記事まとめ #16
DATAFLUCT(データフラクト)は、データ分析の専門知識がなくても機械学習を使った未来予測ができる「Comler(コムラー)」サービスを刷新しました。