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データサイエンス勉強記録⑧（5/15）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
GWもあっという間に終わってしまい、再び残業続きの日々に戻ってきました。
GW後はあまり進捗が無かったため、今週はGWの勉強結果について書いていきます。
あと、今月から忙しくなってくるため、勉強記録の更新は1ヶ月おき程度にペースダウンしたいと思います汗
今週の勉強記録GWの勉強成果は下記の通りです！
「スモールデータ解析と機械学習」読
データサイエンス勉強記録⑦（5/3）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
GW前半戦も終了しましたので、今週の勉強記録を書いていきます。
今週の勉強記録今週の進捗は下記の通りです。
「スモールデータ解析と機械学習」３、４章（pythonで復習）
「これなら分かる応用数学教室」５章
マンガでわかるデータベース １〜３章
pythonブログ１記事 「pandasによるデータフレームの結合」
スモールデータ
データサイエンス勉強記録⑥（4/25）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
今週も統計学と数学（線形代数）を勉強しました。
今週の勉強記録今週の進捗は下記の通りです。
「スモールデータ解析と機械学習」３章（python復習）、４章（4.3まで）
「これなら分かる応用数学教室」６章（6.3特異値分解）
金谷先生の「これなら分かる応用数学教室」で「特異値分解」を勉強しました。
scikit-learnのPLS
データサイエンス勉強記録⑤（4/17）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
今週も少しだけ統計学を勉強しました。
前置き本日の前置きは、統計学関連です。
統計学が先か、Pythonが先か
Twitterでもたくさんの人が持論を展開しており、統計学から勉強すべきという人は少数派なのかもしれません。
しかし、データ分析をしたいのであれば、まず第１に「統計学」から勉強すべきです。
目的から考えると当然ですね。
データサイエンス勉強記録④（4/11）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
久々に自己啓発書を読んで、意識高くなりました。
前置き新入社員の頃に読んで、印象に残っていた自己啓発書を再読してみました。
実践できているものもあれば、完全に忘れていたものもあり、気合いを入れ直す必要があるなと思いました。
朝一に負荷の高い仕事をこなす
朝のゴールデンタイム（脳が働く時間）にメールチェックしない
メールのレスポンスは早
データサイエンス勉強記録③（4/5）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
あっという間に４月になってしまいました。
６月から統計検定１級対策をしたいので、好きな勉強ができるのはあと２ヶ月となり、少し焦ってきました。
時間制限があると、効率良く勉強できるかもしれませんね。
前置き最近は、専門性を高めることが困難な環境にいます。
自分自身は、まだまだ技術力を上げる意欲はあるのですが、役職がついてしまうと時間を思
データサイエンス勉強記録②（3/27）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
今週も仕事が忙し過ぎて全然勉強できず、休日だけスタバで勉強しました。
生産現場で働いているので、「大量のデータ」に囲まれて仕事ができますが、データ解析にじっくり取り組むヒマが無いのが悩みです。
前置き悩みと言えば、最近はこんなことを考えています。
例えば、①生産技術職と②研究開発職のメリット・デメリットは下記の通りです。
①生産現場で
データサイエンス勉強記録①（3/21）
どうも。こんにちは。
すでに3月の残業時間が40時間超えのこーしです。
ここ半年くらいは、仕事が忙しく休日しか勉強できてない日々が続いています。
毎日コツコツ継続して勉強したいところですが、なかなか上手いこといきませんね。。。
今週は、線形代数、主成分分析、Pythonの勉強をしました！
具体的には下記の通りです。
意味がわかる線形代数 ⇒ 通読（読了！）
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