Masayuki Abe

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Masayuki Abe

最新の海外のAI事例を、ChatGPT、AI、Generative AI、GitHub、Hugging Faceなどから実際に手を動かしてから紹介しています。記事作成の励みになりますので、フォロー頂ければ幸いです。

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記事一覧

OpenAIの最新モデル「GPT-4o mini」の考察

OpenAIから最新モデル「GPT-4o mini」がリリースされたとのことで、早速調べてみました。 「GPT-4o mini」のリリースメールによると、GPT-3.5 Tubroと比較して優れている…

Masayuki Abe
1日前
11

Youtubeストリーミング動画をYoloV10でリアルタイム物体認識する方法

UltralyticsでYoloV10が使えるようになりましたので、Youtubeストリーミング動画をリアルタイムで物体認識するコードを紹介していきます。 Pythonライブラリをインストー…

Masayuki Abe
4日前
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UltralyticsのYoloV10でリアルタイムで物体認識する

UltralyticsでYoloV10が使えるようになりましたので、紹介していきます。 YoloV10で使えるモデルは、以下となります。 今回は、Yolov10-Sをダウンロードして使ってみます…

Masayuki Abe
5日前
5

無料のローカルLLMで自分だけのAIが作れるデスクトップ用GPT4Allの設定方法

デスクトップ用GPT4Allは、フリーあるいは公に公開されている言語モデルをダウンロードしてきて、自身のパソコン環境でAI環境を整備することができます。 デスクトップ用G…

Masayuki Abe
7日前
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ChatGPTで挑戦!スパゲティで再現する世界の名画13選

スパゲティで有名絵画をChatGPTで作成します。今回は作成したスパゲティ絵画を紹介していきます。 所感は、思ったより時間がかかったことです。なかなか思い通りのスパゲ…

Masayuki Abe
8日前
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NPUを使える日に備えてONNX Runtime拡張ライブラリでローカルLLMのPhi-3の動かし方

ASUS Vivobook s15を買いましたが、pythonでLLMを動かすときにNPUをどうやって使用させるのかがわかりませんでした。 Microsoftが提供するONNX Runtimeの拡張ライブラリで…

Masayuki Abe
9日前
10

Live Portrait:ベース動画の表情を元に、別画像でも同じ表情を実現

Hugging Faceを見ていたら、ベースの動画の表情を全く違う画像に表情を付けるHugging FaceのSpaceがありましたので紹介します。 実際に試してみたい人は、Hugging Face Sp…

Masayuki Abe
11日前
5

ゼロから始めるDify

Difyは、オープンソースの大規模言語モデルの開発プラットフォームです。今回は、乗り遅れた感はありますが、ゼロから始める人向けにDifyのインストール方法から書いていき…

Masayuki Abe
12日前
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ローカルLLMを動かすことができるOpen WebUIのインストール方法

Open WebUIは、ChatGPTみたいなウェブ画面で、ローカルLLMをOllama経由で動かすことができるWebUIです。 GitHubのプロジェクトは、こちらになります。 GitHub - open-web…

Masayuki Abe
2週間前
8

LLMのElyzaに仕事相談してみました

Elyzaという日本語にフォーカスしたLLMが出たということで、今回使い勝手を試してみました。 Elyzaの使用は、LM Studioを利用しています。LM Studioが初めての人は、次の…

Masayuki Abe
2週間前
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AI搭載PCのCopilot+PCでLM Studio

LM Studioに、ARM64用のLM Studioが登場していました。これは、AI搭載のCopilot+PCであるSnapdoragonで使えるということを意味しています。 真ん中に、Download LM Studio…

Masayuki Abe
3週間前
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Copilot+PCのASUSノートPCを使ってみた感想

Copilot + PCのASUS Vivobookの紹介とうとうCopilot + PCのASUS Vivobook S 15が届きました。こんなにPC買うのにワクワクするのは小さい頃に初めてのパソコンを手に入れ…

Masayuki Abe
3週間前
14

Claude ArtifactsとOpenAIを比較してみる

AnthorpicのClaudeにArtifactsという新機能が追加されました。 このArtifactsは、OpenAIのCode Interpreterのようなものとなります。 今回は、次のようなことをそれぞれ…

Masayuki Abe
3週間前
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AI好きなら気になるOpen Interpreterのアップデートを眺めてみる

Open Interpreterがアップデートされていましたので、紹介します。 今回のOpen Interpreterのアップデートでは、3つです。 llama3-70Bがiオプション指定で手軽に使える…

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1か月前
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青空文庫で自作LLM体験(GoogleColab)

今回は、Google Colabで青空文庫から自作LLMを作成していきます。 パソコンで作成したい人は、16GBのメモリ環境でしたが、パラメータを小さくして何とか出来ましたので、…

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1か月前
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青空文庫から自作LLMを作ろう!

青空文庫からLLMを作っている面白いプロジェクトを見つけましたので紹介していきます。 シンプルなコードで実行できるというのがうれしいところです。 今回は、上記プロ…

Masayuki Abe
1か月前
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OpenAIの最新モデル「GPT-4o mini」の考察

OpenAIの最新モデル「GPT-4o mini」の考察

OpenAIから最新モデル「GPT-4o mini」がリリースされたとのことで、早速調べてみました。

「GPT-4o mini」のリリースメールによると、GPT-3.5 Tubroと比較して優れている面があるとのことです。

知能: GPT-4o miniはGPT-3.5 Turboよりもテキストの知能(MMLUで82%のスコアを達成し、GPT-3.5 Turboの69.8%に対して)やマルチモ

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Youtubeストリーミング動画をYoloV10でリアルタイム物体認識する方法

Youtubeストリーミング動画をYoloV10でリアルタイム物体認識する方法

UltralyticsでYoloV10が使えるようになりましたので、Youtubeストリーミング動画をリアルタイムで物体認識するコードを紹介していきます。

Pythonライブラリをインストールします。

pip install opencv-python yt-dlp numpy ultralytics tempfile

次に、youtubeyolov10.pyという名前で以下内容をコピーしま

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UltralyticsのYoloV10でリアルタイムで物体認識する

UltralyticsのYoloV10でリアルタイムで物体認識する

UltralyticsでYoloV10が使えるようになりましたので、紹介していきます。

YoloV10で使えるモデルは、以下となります。

今回は、Yolov10-Sをダウンロードして使ってみます。

最初に、test.pyとして次のコードを張り付けてください。

import cv2import torchfrom ultralytics import YOLO# モデルの読み込みmodel

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無料のローカルLLMで自分だけのAIが作れるデスクトップ用GPT4Allの設定方法

無料のローカルLLMで自分だけのAIが作れるデスクトップ用GPT4Allの設定方法

デスクトップ用GPT4Allは、フリーあるいは公に公開されている言語モデルをダウンロードしてきて、自身のパソコン環境でAI環境を整備することができます。

デスクトップ用GPT4Allを使用しますと、具体的には、次の画面のようなChatGPTみたいなインタフェースでやり取りをしたり、ファイルを読み込ませて、そのファイルの内容に対して対話ができます。

1.GPT4Allのインストール方法最初に、次

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ChatGPTで挑戦!スパゲティで再現する世界の名画13選

ChatGPTで挑戦!スパゲティで再現する世界の名画13選

スパゲティで有名絵画をChatGPTで作成します。今回は作成したスパゲティ絵画を紹介していきます。

所感は、思ったより時間がかかったことです。なかなか思い通りのスパゲティ絵画になりませんでしたので、何度も再描画をしたりしました。たまには、こういう使い方をしてみるのも面白いものです。

また、著作権上の絡みだと考えられますが、ムンクの叫びはChatGPTではスパゲティで作成することは出来なかったで

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NPUを使える日に備えてONNX Runtime拡張ライブラリでローカルLLMのPhi-3の動かし方

NPUを使える日に備えてONNX Runtime拡張ライブラリでローカルLLMのPhi-3の動かし方

ASUS Vivobook s15を買いましたが、pythonでLLMを動かすときにNPUをどうやって使用させるのかがわかりませんでした。

Microsoftが提供するONNX Runtimeの拡張ライブラリであるonnxruntime-genaiを使えば出来るみたいとのことですが、Arm64は開発中とのことでした。

今回は、いつかArm64版のONNX Runtimeの拡張ライブラリが出るで

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Live Portrait:ベース動画の表情を元に、別画像でも同じ表情を実現

Live Portrait:ベース動画の表情を元に、別画像でも同じ表情を実現

Hugging Faceを見ていたら、ベースの動画の表情を全く違う画像に表情を付けるHugging FaceのSpaceがありましたので紹介します。

実際に試してみたい人は、Hugging Face SpaceのLive Portraitで試してみるといいです。

Live Portraitを利用してみますと、次の動画のようなことができます。左側がベースとなる動画です。表情豊かに動きます。真ん中

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ゼロから始めるDify

ゼロから始めるDify

Difyは、オープンソースの大規模言語モデルの開発プラットフォームです。今回は、乗り遅れた感はありますが、ゼロから始める人向けにDifyのインストール方法から書いていきます。

今回の記事は、Difyのインストール、設定、チャットボットの作成となります。

今回は、Dockerをインストールしてあるところからスタートとなります。Dockerをインストールしていない人は、何とかDockerをインスト

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ローカルLLMを動かすことができるOpen  WebUIのインストール方法

ローカルLLMを動かすことができるOpen WebUIのインストール方法

Open WebUIは、ChatGPTみたいなウェブ画面で、ローカルLLMをOllama経由で動かすことができるWebUIです。

GitHubのプロジェクトは、こちらになります。

GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI)

上記のプロジェクトを実行すると、次のような画

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LLMのElyzaに仕事相談してみました

LLMのElyzaに仕事相談してみました

Elyzaという日本語にフォーカスしたLLMが出たということで、今回使い勝手を試してみました。

Elyzaの使用は、LM Studioを利用しています。LM Studioが初めての人は、次の記事が参考になります。

今回の質問内容は次のようなことを聞いてみます。ちなみに、こちらの相談は、適当に考えたものであり、私自身の悩みではないです。

同僚とのコミュニケーションがうまくいかず困っています。

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AI搭載PCのCopilot+PCでLM Studio

AI搭載PCのCopilot+PCでLM Studio

LM Studioに、ARM64用のLM Studioが登場していました。これは、AI搭載のCopilot+PCであるSnapdoragonで使えるということを意味しています。

真ん中に、Download LM Studio for Windows (ARM64)となっています。Beta版ということで最近リリースされたものだと考えられます。

早速、ダウンロードしてみます。

上記のページを開い

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Copilot+PCのASUSノートPCを使ってみた感想

Copilot+PCのASUSノートPCを使ってみた感想



Copilot + PCのASUS Vivobookの紹介とうとうCopilot + PCのASUS Vivobook S 15が届きました。こんなにPC買うのにワクワクするのは小さい頃に初めてのパソコンを手に入れた時以来です。

今回は、ASUS Storeの方で10%引きクーポン提示されていましたので、ASUS Storeで購入しました。税込み224,820円でした。

ASUSのCopi

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Claude ArtifactsとOpenAIを比較してみる

Claude ArtifactsとOpenAIを比較してみる

AnthorpicのClaudeにArtifactsという新機能が追加されました。

このArtifactsは、OpenAIのCode Interpreterのようなものとなります。

今回は、次のようなことをそれぞれ聞いてみます。

GPTについての説明をマインドマップで表示してください。

AnthoropicとOpenAIをPEST分析してテーブル形式で表示してください

streamlit

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AI好きなら気になるOpen Interpreterのアップデートを眺めてみる

AI好きなら気になるOpen Interpreterのアップデートを眺めてみる


Open Interpreterがアップデートされていましたので、紹介します。

今回のOpen Interpreterのアップデートでは、3つです。

llama3-70Bがiオプション指定で手軽に使える

ollama3、Llamafile、LM Studio、JanでローカルLLMを取り扱える

ローカル画像を取り扱える

Open-Interpreterとは何?という人は、下記の記事で雰

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青空文庫で自作LLM体験(GoogleColab)

青空文庫で自作LLM体験(GoogleColab)

今回は、Google Colabで青空文庫から自作LLMを作成していきます。

パソコンで作成したい人は、16GBのメモリ環境でしたが、パラメータを小さくして何とか出来ましたので、こちらを参考にしてください。

Google Colabを利用した理由としては、Google Colabでは、TPUのハイメモリが300GB以上使えるからです。

メモリを気にすることなく使えるというのは良いですね。

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青空文庫から自作LLMを作ろう!

青空文庫から自作LLMを作ろう!

青空文庫からLLMを作っている面白いプロジェクトを見つけましたので紹介していきます。

シンプルなコードで実行できるというのがうれしいところです。

今回は、上記プロジェクトで、自PC環境におけるメモリの制約によりパラメータを少し変えています。

では、下記を自PCで実行します。

git clone https://github.com/speed1313/jax-llm.gitcd jax-l

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