人気の記事一覧

データアナリストが持つべきマインドセット

採用のミスマッチはなぜ起こるのか

「スキルベース組織」時代のキャリアデザイン

人事データ分析のポイント #1~10

データアナリストの頭の中(問題設定のコツ)

経営と事業のデータドリブンが進んできて、人事部への落胆の声が増えてきている現状

問題設定のアンチパターン(続・データアナリストの頭の中)

こちらの記事が「 #人事の仕事」カテゴリで週間No.1スキをいただいたようです。みなさん、ありがとうございます! ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました! https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

AIや機械学習を駆使した人事・経営データ分析で、人と組織に関する意思決定精度を飛躍的に向上

3か月前

記述的分析の先へ(因果推論を学ぶための本)

ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました!

本日、ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました!

データ分析の目的をくっきりさせるには?

人事データの可視化例(ギャラリー)を作りました!

読書メモ:ピープルアナリティクスの教科書

2か月前

ピープルアナリティクスを学ぶ理由は?人事がデータサイエンスを学び得たこと、今後のビジョンを聞く!![ピープルアナリティクス実践キャンプ第1期生 インタビュー]

人事データ分析の可能性にかけ、飛び込んだいきさつ

6か月前

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #2 (量的変数)

施策と結果の相関を科学し、人事パーソンとしての感性を磨く

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について)

【データ分析系書籍紹介】ピープルアナリティクスの教科書

4か月前

人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #3 (カテゴリカル変数)

久々に #人事の仕事 でカテゴリ1位をいただきました。やったー。 人事データ分析入門講座:変数の外観を捉える #1 (変数の種類について) https://note.com/ku2t/n/nbae6aa007f11

ピープル・アナリティクス。

人事データは「貯める時代」から「使う時代」へ! 調査結果&企業事例から考える"HR未来予測" ~実業務に活かせるヒントを有識者と探る~|HRDX CAMP#2

ニュースレターをMediumに移行します!

ピープルアナリティクスに関する投稿記事のまとめ

技術ブログと入門講座を集約しました

ピープルアナリティクスのアイデア集を公開しました

6/4(火)ピープルアナリティクスを深める感覚と知覚の実践探求会 #1

経営戦略と人事戦略をつなぐ人材マネジメント史の重要性

根拠に基づく人事施策の第一歩はストレスチェックデータの活用から

「人事データ利活用原則」とは? #2 取得① 適正取得原則

5か月前

コミュニケーションのためのピープルアナリティクス

8/26(月) PAアカデミー【「石の上にも三年」に共感しない若手を育てるには?令和版若手育成の科学】筑波大学 ビジネスサイエンス系 助教 池田めぐみ先生

9/27(金)ピープルアナリティクスを深める 感覚と知覚の実践探求会 #2

ピープルアナリティクス?/活用データの種類/ピープルアナリティクスの進め方

10/1(火)人的資本経営の導入と実践WG#2「九州電力グループにおけるQXプロジェクトの取組み」

【ピープルデータの活用(その3)】 最適なタレントアクイジション(採用&オンボーディング)プロセス設計のための分析

8/21(水) 大学生向けピープルアナリティクス講座の体験会

Microsoft 365 Excelの「データ分析」機能をつかって人事データを探索する

6/25(火)HRテクノロジー研究会#3人事データ分析ダンジョンの攻略法

6/18(火) ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 入会説明会

「人事データ利活用原則」とは? #1 概要とステップ別分類

6か月前

先週投稿した記事が #人事の仕事 カテゴリで週間No.1をいただきました! ずっと温めていたアイデアだったのでうれしいです。ぜひご覧ください。 仮説検証サイクル、どこから始めるべき? |武田邦敬 https://note.com/ku2t/n/n327f6adfcb2a

8月22日(木)ピープルアナリティクスラボ2024#2科学人事の最前線「企業における様々な人材データ活用最新実態」

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第2回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第4回)

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信(第3回)

仮説検証サイクル、どこから始めるべき?