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テキストマイニング技術の無駄遣い
miure
- 7本
大量のテキストデータを分析して有益な情報を取り出す技術である「テキストマイニング」の手法を使って、特に有益ではない情報を取り出します。分析対象：「異世界転生小説」や「死ぬほど洒落にならない怖い話を集めてみない?」など
記事一覧
異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（4） まとめ
この記事は、以下の記事の続きです
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（1）：準備と例
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（2）：結果①
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（3）：結果②
このシリーズでは、テキスト分析によって「異世界あるある」を定量的に導出することにチャレンジしてみました。「小説家になろう」からスクレイピングしたコーパス（100作品22,466ページ分）に
異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（3）
この記事は、以下の記事の続きです
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（1）：準備と例
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（2）：結果①
前の記事で上位150までの頻出語とその共起語から異世界あるあるを導出してきました。もうたくさん出たので十分な気もしますが、上位300まで分析してしまったので、最後までやりたいと思います。
しかしここまで来ると上位頻出語の共起語が中心語としてたく
異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（2）
この記事は、以下の記事の続きです
・異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（1）：準備と例
前の記事で紹介したような手順で「異世界あるある」を導出していきます。まずは頻出語上位15位とその共起語から生成した共起ネットワークを見ながら考えてみます。
共起ネットワークを見ながら、あるあるにつながりそうな共起関係をピックアップしていきます。特にリンクが太い関係（相互情報量スコアが大きい関係）は優先
異世界転生あるあるを定量的に導出してみた（1）
ぼくは無類の漫画好きで、これまでに読んだ漫画が１万冊を突破しました。読み終わった漫画のリスト（ブクログ）を見ると、この数年間はとにかく「異世界転生モノ」が多いです。異世界転生モノばかりを選んで読んでいるというわけではなく、世の中に出てくる異世界転生漫画の量がどんどん増えているからです。
面白い／面白くないは作品それぞれで、賛否もいろいろあると思いますが、これだけ量があると、お話や設定に一定のパタ