#サプライ・チェイン
需要が分からない配送最適化を効率的に解くための方法
「需要量が不確実な配送計画問題に対する柔軟性アプローチ」について，MITの最近の研究や，私の新しいアイディアについて解説しています．MITの修論のプログラムはこちら：
https://github.com/kledvina/flexible-routing
#配送計画 #配送最適化 #不確実性 #柔軟性
航空機のクルースケジューリングやコンテナ輸送問題を統一的に解くためのフレームワーク (3)
むかし話したときも難しすぎるせいか反響はいまいちでした．
実際の問題を解きたい人に届いてほしいですね．
航空機のクルースケジューリングやコンテナ輸送問題を統一的に解くためのフレームワーク (2)
昔した講演のスライドを使った「航空機のクルースケジューリングやコンテナ輸送問題を統一的に解くためのフレームワーク」についての解説の第2回目です．中身は運搬スケジューリング問題に対する列生成法の解説です．
前回のビデオはこちら https://youtu.be/czu5kiW4aGM #運搬スケジューリング #クルースケジューリング #コンテナ輸送 #最適化
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サプライ・チェイン最適化研究室のご紹介
オープンキャンパス用に研究室の紹介ビデオを作ってみました．
私の研究を高校生にも分かるように話しています． #サプライ・チェイン #最適化 #研究室 #紹介
動画プレイリスト:
Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題 https://www.youtube.com/playlist?list=PLz8sHu_CzBwPMIdyL_WMEVUw-GOSL-J6w
ただでアナリティク もっとみる
サプライ・チェイン最適化システムの日本の現状
サプライ・チェイン最適化システムの日本の現状について，実際問題をどうやってちゃんと解決するかを中心にお話しています． #サプライチェーン #最適化 #Supplychain #サプライ・チェイン
新技術によるサプライ・チェイン改革
様々な新技術がサプライ・チェインに与える影響について，授業で学生さんたちにMind Mapを作ってもらった．まだまだ不十分だが，MIROで共有できるので公開して，いろいろな人の意見を自由に書き込んでもらうことにした．
ドローンによる配送などは，アマゾンやDHLが撤退する中，国内ではまだ使えると信じている人が多いようだ．他にもHype（誇大広告）で最近では疑問視されているものもあるが，日本だと時間
A-Forecastによる需要予測 第5回（最終回） (Webアプリの解説)
5回に分けて自動機械学習を用いた需要予測システムの解説した最終回です．自動機械学習を用いたWebアプリ(A-Forecast)について話しています．大学院の講義でこれを使って，実際のアプリを使ってもらおうと思っています．
https://www.logopt.com/demo/ #サプライ・チェイン #需要予測 #自動機械学習
在庫最適化の基本モデル（新聞売り子，定期発注，連続補充）
在庫最適化の基本モデル（新聞売り子，定期発注，連続補充）について EdXのSupply Chains for Manufacturing Inventory Analytics に私見を加えて解説しています．
#サプライ・チェイン #在庫理論
在庫最適化（基礎編）
在庫最適化の基礎について EdXのSupply Chains for Manufacturing Inventory Analytics に私見を加えて解説しています．
#サプライ・チェイン #在庫理論
新技術によるサプライ・チェイン改革
講義で学生さんが色々と意見をくれた新技術とサプライ・チェインの関係について外部ブログにまとめてみました．
ビデオとかもありますので，新技術についてご興味のある方はどうぞ．
タダでサプライ・チェインの専門家になるための方法
むかし海外でしたセミナーのスライドで新入生向けにビデオをとってみた。要は、無料のMOOCやYouTubeで、（英語さえできれば）勉強はできるよというお話だ。
後半はこちら。
最近では定番のMOOC(EdX やCoursera)だけでなく、普通にYouTubeに講義を公開しているものもめだつ。特に、Deep Learnibng系は、進展が早すぎるので、MOOCの準備をする時間が惜しいのだろう。