Mikio Kubo

サプライ・チェイン最適化や人道支援ロジスティクスの研究者です. http://logopt.com/kubomikio/
    • Pythonによる最適化

      最適化やデータ解析はPythonを使うと瞬時にできるよ,という話です.

    • 人道支援ロジスティクスに関する覚え書き

      人道支援ロジスティクスについてのアイディアのメモです.

新技術によるサプライ・チェイン改革

様々な新技術がサプライ・チェインに与える影響について,授業で学生さんたちにMind Mapを作ってもらった.まだまだ不十分だが,MIROで共有できるので公開して,いろいろな…

2日前

賞金収集TSPとオリエンテーリング問題を,手で書きながら丁寧に解説

「Python言語による実務で役に立つ100+の最適化問題」という本を出す予定ですが,見直しついでに手で書きながら丁寧に解説してみました.最初の例は,賞金収集TSPとオリエ…

8日前

Openpyxlを使ったExcelデータの折りたたみ

サプライ・チェインのデータをExcelで管理するためのインターフェイスを作成したが,集約・非集約関係を組み込みたくなった.たとえば,顧客をクラスタリングした顧客群で…

13日前

ここが変だよ災害物流,なぜ,毎度支援物資が避難所に届かないのか?

人道支援ロジスティクス(災害物流)について,従来法の問題点と新たな提案という講演のスライドの一部を解説しました.スライドや論文は https://www.logopt.com/kubomiki

2週間前

A-Forecastによる需要予測 第5回(最終回) (Webアプリの解説)

5回に分けて自動機械学習を用いた需要予測システムの解説した最終回です.自動機械学習を用いたWebアプリ(A-Forecast)について話しています.大学院の講義でこれを使って,…

4週間前

自動機械学習を用いた需要予測システムの解説(第1回;基礎編)

自動機械学習を用いた需要予測システムの解説の第1回で,予測の基礎について話しています. https://www.logopt.com/demo/

1か月前