記事一覧
アソシエイト制度始めます。
https://twitter.com/arts_lib/status/1248562490260119552 上記のツイートで入門テキストのキャンペーンを行ったところ、何件かお問い合わせいただき、特に学生の方が多…
【累計200部突破!】BERT・XLNetに学ぶ、言語処理における事前学習(第3版 電子書籍 136ページ)
近年話題のBERT・XLNetなどの言語処理における事前学習モデルについて取り扱っています。論文や著者に近しい出展の実装など、極力一次ソースを元に言語処理の基本的な内容も加筆しながらまとめた形になります。事前知識に自信のない方は下記を先にご検討いただけたら良いのではと思います。
第2版の刊行にあたって、第2章の記述の大幅の見直しを行いました。具体的にはself-attentionに関する研究[2
【期間限定割引】【半額】Ollama-Pythonを動かして学ぶローカルLLM入門
本書ではOllamaを活用したローカルLLMの実行や、Ollama Python Libraryを活用したRAGの実装例について取りまとめました。Phi-3-Mini、Llama 3、LLaVAなどの実行を通して、ローカルLLMを実際に動かしながら理解することが可能です。
初版では1,000円、改定版は1,500円を定価とする予定です。改定にあたっては、RAGの実行例などを追加する予定です。
3D 点群 (Point Clouds) と DeepLearning
本書ではPointNet[2016]などを中心に、点群の処理へのDeepLearningを導入についての基本的な内容をご紹介します。点群についてはKinectなどの3Dセンサーの普及によって、関連の3Dなどの技術が大きな盛り上がりを見せています。
本書をベースラインの理解に役立てていただけたら大変嬉しく思います!!
↓購入者は下記のpdfファイルが見れるようになっています。
アソシエイト制度始めます。
https://twitter.com/arts_lib/status/1248562490260119552
上記のツイートで入門テキストのキャンペーンを行ったところ、何件かお問い合わせいただき、特に学生の方が多い印象でした。半額キャンペーンも行いましたが、やはり無料配布の方がインパクトがあるのだなと実感しました。
無料配布の対応はあくまで入門テキストに限る予定でしたが、モチベーションの高
これだけは知っておきたいAI・機械学習の基本知識と理論とプログラミング(電子書籍 94ページ)
AI や機械学習に関する話題が近年多くあがるにあたって入門者や初学者 が増え、「機械学習を知るにあたって数学が必要なのか」や「このくらい知 らないと話にならない」、「〇〇はいらない」など、多くの話を見聞きするよ うになりました。盛り上がり自体は良いことですが、どこまで知っておけば 十分なのかについてはある程度明確化すると良いのではということで、「これだけは知っておきたい」という内容をまとめることに
もっとみるグラフ理論とGraph Neural Networks概論(電子書籍 72ページ)
DeepLearning関連の新しい技術が次々と発表される今日この頃ですが、グラフ理論にDeepLearningを適用したGraph Neural Networksが、近年盛り上がりを見せています。2016年頃からグラフの畳み込みに関する研究がよくなされているようになり、近年では様々なアプローチが取られています。
これらの動向について把握するにあたっては、なかなか書籍などが少ないことからキャッチ
主要論文から把握する、 BERT研究トレンド(電子書籍 64ページ)
『BERT・XLNetに学ぶ、言語処理における事前学習』の第2版の作成にあたりベースの理解のしやすさを優先したため、ALBERTやT5などを執筆対象から外すということになりました。
https://note.com/lib_arts/n/n810568c557fd
そこで、トレンドについては別途まとめ直せればということで、BERT関連論文の研究トレンドのまとめをこちらにまとめました。
トレンドま
DeepLearningを用いた物体検出の研究トレンド(電子書籍 78ページ)
物体検出へのDeepLearningの導入にあたって研究トレンドについてまとめました。R-CNN[2013]、Faster R-CNN[2015]、YOLO[2015]、SSD[2016]、FPN[2016]、RetinaNet[2017]、M2Det[2018]、Cascade R-CNN[2019]、CBNet[2019]などについて取り扱っています。
「Wasserstein GAN」解説資料【完全版、56ページ】
Wasserstein GANについて取り扱った論文の解説用資料の解説用資料の完全版です。
資料の一部を公開した無料版は上記で確認できます。資料の完全版にご興味のある方はご購入いただくことによりこのページ下部に添付した資料をご確認いただくことができます。
※ なお、著作権は作成者または当アカウントの管理者に属しており、許可のない複製利用を禁じますので予めご了承いただければと思います。
「NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction」解説資料【完全版、43ページ】
NGBoostについて取り扱った論文の"NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction"の解説用資料の解説用資料の完全版です。
資料の一部を公開した無料版は上記で確認できます。資料の完全版にご興味のある方はご購入いただくことによりこのページ下部に添付した資料をご確認いただくことができます。
※ なお、著作権は作成
【累計30部突破!】DeepLearning関連論文の読み方手引き_上巻(電子書籍 100ページ)
DeepLearning関連の論文は近年多く出ており、関連の解説書は多く出ていますが、最新の情報にキャッチアップするにあたっては二次情報だけでなく、一次情報である論文を実際に読めるようになるのも重要だと思います。
一方で論文を読めるようになる手引きのような解説書はなかなか見ないため、本書ではDeepLearningの論文を実際に自分で読めるようになるための手引きとなるように内容をまとめました。実際