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カイ二乗検定は何をやっているのか

ベイズ統計学と再現性の危機(テンプル大学統計科学部助教授:マクリン謙一郎) #心理統計を探検する

ABテストにおける分散削減手法①〜少ないサンプルから小さな改善効果を検出する〜

夢科学 #01:夢見回数・夢内容の統計を取ってみた、2024年9月分

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標的集団パラメータと帰無仮説と帰無分布

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8-10 (β, 1-α)のグラフ ~ 帰無仮説・対立仮説・第1種の過誤・第2種の過誤

統計学入門:仮説検定や有意水準と標本サイズの理解度チェック問題

8-8 母比率の差の検定 ~ 不良品率を母比率に見立てて2標本の母比率の差のz検定を実施

8-5 正規近似を用いた検定 ~ 不良率を母比率に見立てて1標本の母比率のz検定を実施

9-1-1 適合度検定の基本 ~ カテゴリ集計とカイ二乗検定統計量と電卓テクが交錯する時

9-2-1 期待度数・自由度 ~ 独立性の検定と適合度の検定はソックリさん

9-2-4 検定結果に関する正誤 ~ 2×2クロス集計表と独立性の検定の果てに

8-9 等分散性の検定 ~ 2標本の母分散の比のF検定/F分布のパーセント点表の下側確率を読む

8-2 第1種の過誤・確率 ~ 帰無仮説を誤って棄却する可能性を考える

9-1-3 同等性の検定 ~ クロス集計表を用いてカテゴリー間の分布が同等かどうかを適合度の検定で明らかに

6-5 t分布の確率計算 ~ 正規分布・標本分布・t分布の旅(実験あります)

8-3 母平均の片側t検定 ~ t分布・t値・p値

9-1-4 ポアソン分布の当てはめ ~ 分布のパラメータが既知か未知か&データからパラメータを推定するか問題

9-1-2 一様性の適合度検定 ~ 同一期待度数の場合、分母は1つになるというお話

9-2-2 期待度数・独立性検定 ~ アンケート集計値から変数間の違いを掴む

8-4 母比率の検定の手順 ~ 細工されたコイントスを暴け!

9-2-3 期待度数・独立性検定 ~ 2つの薬に効果の違いがあるかどうかを独立性の検定で確かめる

8-1 母平均の検定の考え方 ~ 統計的仮説検定の流れに身をまかせ~♪

【統計学】標本の大きさ(サンプルサイズ)の決め方のまとめ

8-6 母平均の差の検定 ~ 対応のない2標本の母平均の差のt検定(等分散)

8-7 対応差の検定 ~ 対応のある2標本の母平均の差のt検定を様々な方法で実施

なぜ,一つの研究で検定を何回も行ってはいけないのか?

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【号外その1】第1種の過誤と第2種の過誤のバランス

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When Does HARKing Hurt? Identifying When Different Types of Undisclosed Post Hoc Hypothesizing Harm Scientific Progress (Rubin, 2017)の紹介

Tversky&Kahneman(1971)"Belief in Law of small numbers"紹介

p値の誤用に注意すべきことの具体例

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t検定を例にして、ベイジアン側からの、伝統的な仮説検定の批判を紹介する ---その1

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セル看護提供方式®による転倒・転落防止効果の検証

【統計学】仮説検定の基本中の基本

心理学検定キーワードa領域1の5 統計的仮説検定と推測統計学と無作為標本抽出とパラメトリック検定 https://twitter.com/maikaarika/status/1403970016999927808?s=09

帰無仮説 そんなの意味ない?