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    • Pythonで統計学を学ぶ

      学んだ統計学をpythonを使ってoutputしていきます!

    • SQLまとめ

      BigQueryを中心としたSQLのTIPS集

    • Tableau記事まとめ

      TableauのTIPS記事をまとめています。 Tableauの操作でつまずいている方必見です!

    • データ分析ロードマップ

      データ分析初心者が1人前のデータサイエンティストになるためのロードマップです。

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    1. 度数分布とヒストグラム

    はじめに こんにちは、コグラフ株式会社データアナリスト事業部の池田です。 本日から統計学シリーズを書いていきたいと思います!! BellCurveが運営している統計学webをもとに書いています。 今回は以下の章から学んだことを python で書いています。 基本的に python の説明はしていきませんので分からない箇所は調べていただくかコメントしていただけると嬉しいです。 URLは以下です。 度数分布とヒストグラム 今回は2010年の県の人口分布(ちょっと古い)を使い

      • BigQuery ~Pivot編~

        はじめにこんにちは!コグラフ株式会社データアナリティクス事業部の池田です。 今回はピボットをBQでしたので備忘録ということで書いていきたいと思います!pivot句を使う方法と使わない方法を書いていこうと思います🙌 ピボットとは?ピボットってよく聞くけど、ちょっと想像しにくいですよね。(筆者自身もたまに分からなくなったりします。) 要は特定のカラムのデータを横持にするということです!今回は超簡単なデータテーブルを使って説明していきます。 実際にピボット前後のイメージを作成し

        • BigQuery ~qualify句編~

          はじめにこんには!データアナリティクス事業部の池田です。最近は勉強の秋ということで学ぶ意欲が高まっています笑 今回は今年の初めにBQでGAされたqualify句の説明をしていきたいと思います! Qualify 句とは?公式ドキュメントはこちら。 ドキュメントより下記の説明が記載されています。 以上から分かる通り、Qualify 句は分析関数の結果を使い条件式を書くことができる句になることが分かります!where 句や having 句と同じ感覚ですね!分析関数とは sum

          • データサイエンティストのお仕事紹介!    〜AIプラットフォームをつくる〜

            データサイエンティストの仕事を紹介する記事です。 株式会社コグラフのデータアナリティクス事業部では様々なお客様との仕事があります。 今回は "AIプラットフォーム作成案件ではどんな仕事をするのか" について書きます。 ・AIプラットフォームとは AIをプログラミングを使わず、Webブラウザ等の画面を通して実行できる環境です。自分でプログラムを書いて実行するよりも時間が短縮できます。エクセルなどのデータをアップロードして、前処理やモデルを選んで実行すれば数クリックで分析結果

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            Tableau 月別でサクッと表示する方法

            今回はTableauでサクッと月別にグラフをフィルタリングする方法を紹介します!今回のサクッとの定義は以下です。 見たい月をすぐに選ぶことができる。 それ以外の月は表示されない WBを開くときは最新付きの値がでるようにする 日付フィルタの現状 まず、Tableauでは当然ですが、日付データをフィルタに入れるとフィルタリングすることができます。 日付の範囲や年月フィルタがあり一見サクッと月別に見れるようフィルタリングできそうなのですが、うまくいかないのです・・・。

            【Kaggleビギナー向け】            初めの一歩に役立つ知識

            Cographでは、社内チームを組んでKaggleに挑戦してます。 今回は、Kaggleに取り組む中で得た知見を共有して、未経験者から初心者になるための記事を書いていきます。 ・目次「Code」を活用する 便利な和訳ソフト 論文を読むとモチベが上がる 1.「Code」を活用するKaggleに登録したら、まずは色々なコンペを見たと思います。 「コンペルールを読んで、データをダウンロードしたけれど、手法が思いつかない。スコアが上がらない。」そんな時にCodeを活用しましょ

            自然言語処理ハンズオン【MeCab, word2vec】動かしてみよう!

            自然言語処理でよく使われるライブラリ、 MeCab(めかぶ)とWord2vec(わーどつーべっく)について とりあえず動かせるようになれる記事です。 今回のゴール・ゴール1 この文章からフルーツらしい単語を検出します。 "私はオレンジとバナナを作っている農家です。" ・ゴール2 長文での実践として、wikipediaのカレーの説明文から食材を抽出します。 進め方Google colabratoryにてハンズオンで体験していきましょう! MeCabとは?文章を単語に分ける

            【データ分析】クレカ不要!BigQueryを無料で試す方法

            BigQueryを無料で試したい場合に、BigQueryサンドボックスというサービスがあります。 クエリ処理が毎月1TBまで、ストレージ保存が毎月10GBまでという制限があるものの、「ちょっとお試し」する分には十分でしょう!早速やってみます。 ① まずは、自分のGoogleアカウントにログインして、Google Cloud Platformにアクセス https://console.cloud.google.com/ ② Cloud Consoleを開く ここからクエリ

            Tableau クエリパイプラインについて 後編

            はじめに こんにちは!コグラフ株式会社のTです! 今回はクエリパイプライン後編です。おさらいとしてクエリパイプラインの画像を貼っておきます。 それでは実例を出しながらパイプラインによる結果の変化の説明をしていきます! ※Tableauインストール時についてくる「サンプルスーパーストア」のデータを使用。 クエリパイプラインの罠前回と同じワークブックを使用しています。パイプラインで結果が変わる例を見ていきましょう! 特殊なフィルタになる上位/下位のフィルタを試してみましょう。

            Tableau クエリパイプラインについて 前編

            はじめに こんにちは!コグラフ株式会社のTです! 今日からデータ部の若手社員を中心に業務を通して学んだことを書き残していくことになりました! 様々な現場で活躍する仲間がいますので色々な情報をお届けできたらなと思います。私は主にTableau, BIgQueryのことを書いていきたいなと思っています! よろしくお願いいたします🙌 今回の記事は前編と後編に分けて書いていきます。まずはクエリパイプラインと基本的なフィルタについて書き、後編にクエリパイプラインを理解しないとぶつかる問

            Microsoft Accessについて調べてみました

            はじめにこんにちは。データアナリティクス事業部です。 直近の業務でAccessを使用する機会ができたのですが、これまで一度も触ったことがなかったため、今回はMicrosoft Accessについて調べたことをまとめてみました。 Microsoft AccessとはMicrosoft社が提供しているデータベースソフトで、データを複数の人が共有・編集・管理することができます。また、集計結果から資料を作成して印刷したりすることもできるようです。 主な機能についてAccessで

            プレ社内アンケートの自由記述を分析してみた話[テキストマイニング]

            1.アンケートをとるぞー社内のコーポレートブランディングを検討している一貫で、社員全員にアンケートをとることにしました。 目的は「現状の社員・会社の状況を把握する」ということで、いわゆる意識調査みたいな感じのことがしたいわけです。 2.一部の委員会メンバーで設問を用意してみたものの…設問が多くて、アンケート答えるのメッチャ重い …ということが課題になりました。みんな聞きたいこと多すぎです。 よって我々DADメンバーは、一部が答えたプレ実施の回答をもとに、これ聞いてもあんま

            【PostgreSQL】新入社員向け研修問題のご紹介

            はじめにこんにちは。コグラフのデータアナリスト事業部です。 今回弊社の研修内容を記事にしようと思った理由は、 最近、 「コグラフの研修ってどんなことやってるの?」 って色々な人から聞かれているなぁ、と思ったからです。 実は弊社のSQL研修は、実務で扱うようなデータ(ダミーデータ)を用いて、実際の業務で行うような集計をする、といったかなり実践に近い内容になっているんです! これって弊社のアピールポイントになるのでは??と思ったのですが、 それを日常会話の中で伝えるのは非

            クラウドって何だ?

            …え、ファイナルファンタジーの人でしょ?って思った人、ごめんなさい! 今回はIT業界で言う「クラウド」について、データ分析者の視点で書いていきたいと思います! クラウドとは最近CMなどでもよく聞くこの言葉。略さず言うと「クラウドコンピューティング」と言います。ざっくり言うとインターネットを通じて必要に応じて利用することのできる仕組みなんです。 Cloud=雲 の意味があるように、ネットで簡単に利用できて、実際には手で触れられない何か、とでも言いましょうか。 …たぶんまだピ

            コグラフデータアナリティクス事業部[DAD]の紹介

            みなさんこんにちは!コグラフ株式会社のDADこと、データアナリティクス事業部です!!この記事では、何の会社?何しているの?という疑問にお答えいたします(^^) コグラフとはコグラフ株式会社は、「データ分析」と「ソフトウェア開発」を行っているIT集団です。創業は2010年だそうで、比較的若い会社ですね。現在の従業員数は30名くらいで、大きく分けると半分がデータ側、半分がソフトウェア側の人員構成で、日々のお仕事に取り組んでいます。 最近の話題としては、オフィスの電話AI自動応

            【データ分析】予測コンペに挑戦してみました【スプラトゥーン2】

            はじめに コグラフのデータチームがコンペに取り組んだ様子は別記事で書いていただいたので、本記事ではもう少し具体的に、本コンペで取り組んだことを振り返りながら「予測コンペをどういう流れで進めていくのか」を説明していきたいと思います。 「コンペには興味あるけど、具体的にどんなことをするの・・・?」 「何をどういう風に進めればいいの・・・?」 と思っている方は、この記事を参考にぜひご自身でもやってみて下さい。  また、今回説明する予測コンペの流れは、実際のデータ分析業務での流