「教わる」と「学ぶ」プログラミング教育に必要なこと
おはようございます！
今日はどんよりとした曇りですが、雨は降らなそうなので自転車通勤しようと思います。
さて、久しぶりにプログラミングの話。
プログラミング教育が小学校で始まりましたが、どうしたらプログラミング能力が身につくのでしょうか。プログラミングができる人はどのような人なのでしょうか。
大学卒業後はSEとして働き、その後、Web系会社設立、数年後、パソコン教室を運営し、現在ロボットプロ
プログラミング教育に必要なこと。
私の仕事のメインがプログラミング教育です。
小中高生向けの講座（ロボ団金沢校講師）や、どうやったら授業がうまくいくのかを教員に伝える講座（教員向け講習会）が主戦場です。
今年度より小学校で必修化されたプログラミングですが、科目として新たに追加されるわけではないのは周知の事実かと思います。
以下３点がプログラミング教育のねらいに当たります。
①プログラミング的思考
②身近な生活にコンピュータ
PyTorch - Neural Networks! - 1
このサイトわかりやすいです。
さて、PyTorch 1.5 Tutorialsの3回目のNeural Networksです。
PyTorchで作るニューラルネットワークです。ここで使われているのはいわゆる畳み込みニューラルネットワークです。
ニューラルネットワークのための典型的な訓練手続きは以下のようなものです
・幾つかの学習可能なパラメータ (or 重み) を持つニューラルネットワークを
openpose、調べたもの雑まとめ
なにかと毎回調べ回ってる気がするので毎回見てる情報への雑なリンクとまとめ
基本モデル
認識されないポイント
後ろを向いたりして認識できないポイントは[0,0,0]となる。
0は顔の位置
だいたい鼻面が0に来る。顔の中心点を見たかったら17と18の中心点、差から角度を求めると良い感じになる気がする。
基準点は左上
座標基準点は左上。yの値が大きくなると下にずれる。
【Web業界最新情報】「Webデザインのレスポンシブ対応グリッドUIまとめ」「押さえておきたいWeb広告の基本」「リベンジ消費って？」など【2020年6月1日号】
「Web業界で働く人に役立つ最新情報」を人力で集めて厳選し、ジャンルごとにまとめています。
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Webデザイン
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MakeCode for the micro:bit – 2020 Beta Release
Beta版が公開されていますので、ちょっと触ってみました。新規機能が多く追加されています。
・Functions with return values
・Expand/Collapse blocks
・Python language support
・In-context translation
・Debugger
・GitHub projects
・Web USB
・More music!
・
PyTorch - Autograd: 自動微分
PyTorch 1.5 Tutorialsの2回目です。順番にやっていきます。
"autograd"自動微分です。
"Central to all neural networks in PyTorch"ということでPyTorchでニュートラルネットワークを組み上げる時に中心となるものです。
そしてもう一つ大事なものがあります。"torch.Tensor"です。これは
.requires_g