【①AIイラスト革命】ComfyUIで爆速LoRA作成！たった20分で自分だけのキャラクターをAIに学習させよう！
【速報】たった20分＆200円でFLUX.1のLoRAが作れる！？🤯 オリジナルキャラでAIイラスト無限生成🚀
どうも皆さん！新しい家電を買っても説明書読まずに直感で操作しちゃう、葉加瀬あいです！
以前の記事では、FLUX.1で生成した画像の顔交換とアップスケールについて解説しましたよね！
キャラクターの骨格から変えられる顔交換と、それを高画質化する技術を組み合わせることで、オリジナルキャラクターを量産する方法をご紹介しました。 これで、あなただけのオリジナルキャラクターを、好きなだけ作れるようになったわけです！
今回は、そのオリジナルキャラクターを使ってLoRAを作成する方法を解説していきます！ LoRAを使えば、たった30秒から1分で、あなたのキャラクターをAIに生成させることができるんです。
なぜLoRAを作るの？時短＆高品質画像生成の夢のコラボ！
「顔交換とアップスケールのワークフロー、便利なのはわかるけど、毎回画像生成に時間がかかるのはちょっと…」
そう思った方もいるのではないでしょうか？ そこで今回は、FLUX.1にあなたのオリジナルキャラクターをLoRAとして学習させて、爆速で高品質な画像を生成できるようにしちゃいます！
FLUX.1のLoRA作成、実は簡単だった！？
「でも、LoRAって作るのに時間もお金もかかるんでしょ？ FLUX.1のLoRAなんて、難しそう…」
そんな風に思っていませんか？ 確かに、以前はFLUX.1のLoRAを作成するには、50GBものVRAMが必要でした。 また、VRAMが12GBでも作成できる方法もありますが、学習に8時間もかかったり、LoRAの性能があまり高くなかったりと、問題点もありました。
しかし！ 今回ご紹介する裏ワザを使えば、なんと約20分でFLUX.1のLoRAが作れちゃうんです！
しかも、FLUX.1のLoRAはもともと性能が高いので、ボタンを押してコーヒーブレイクをしている間に、一貫性のある高品質なキャラクター画像を生成できるLoRAが完成します。
FLUX.1は、現在リリースされている画像生成AIの中でもトップレベルの品質を誇ります。
つまり、今回の記事を読めば、あなたもMidjourney級のハイクオリティなキャラクター画像を自由自在に作れるようになるんです！
さらに、ControlNetなどの拡張機能を使えば、ポーズや色も思いのままにコントロール可能！
オリジナルのAIアイドルや、新しいアニメキャラクターなど、あなたの創造力を活かして、様々なキャラクターを生み出してみましょう！
ローカル環境でもクラウド環境でもOK！低コストでハイクオリティなLoRA作成を実現
「でも、20分でLoRAを作るなんて、高性能なPCが必要なんじゃないの？」 「クラウド環境を使うと費用が高くなりそう…」 「LoRAの精度は大丈夫なの？」
そんな心配もご無用です！ 実は、Flux.1のLoRAを作成する方法は、ローカル環境でもクラウド環境でも実行可能。
しかも、クラウド環境で作成する場合でも、かかる費用はたったの1.5~2.5ドル（日本円で200円）程度！ 大体ジュース1本分の値段で、キャラクターの一貫性や画像生成の品質を落とすことなく、ハイクオリティなLoRAが作れちゃうんです！
注意点： ローカル環境でLoRAを作成する場合は、ある程度のPCスキルが必要になります。 初心者の方は、今回ご紹介するクラウド環境を利用するのがおすすめです。
3ステップで簡単！FLUX.1 LoRA作成ガイド
今回は、難しい設定は一切なし！ 3つのステップで、誰でも簡単にFLUX.1のLoRAを作成できるように解説していきます。
１．データセットの準備：LoRAに学習させる画像の作成、ディープフェイク、高画質化処理、キャプションファイルを作成します。
２．LoRAを学習：LoRAトレーニングツールを使って、LoRAを学習させます。
３．ComfyUIでLoRAを適用：作成したLoRAを、データセットを作成したときに利用したComfyUIのワークフローに読み込んで、画像生成してみましょう！
AI画像生成の最新技術、FLUX.1を使ったLoRAの作成方法やオリジナルキャラクターの作り方について知りたい方は、ぜひ最後まで読んでみてくださいね！
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それでは、さっそくFLUX.1 devでLoRAを作成する方法を解説していきます！
データセットの準備：LoRA学習の第一歩！
AIにあなたのオリジナルキャラクターを覚えさせるには、データセットと呼ばれる学習教材が必要なんです。 このデータセット、実は手作りできちゃうんですよ！
データセットの作り方：ポイントは「質」と「量」！
理想的なデータセットを作るためのポイントは、質と量のバランス。
量： 20〜30枚程度の画像があると、AIがキャラクターの特徴をしっかりと学習できます。
質： クローズアップ写真、ミッドショット、全身ショットなど、様々な角度やポーズの画像を用意しましょう。 また、正面だけでなく横顔の画像も入れると、より多角的にキャラクターを学習させることができます。
そしてもう一つ、重要なポイント！ 画像のサイズは、512x512ピクセルにする必要があります。
「え、512x512ピクセルって小さすぎない？」と思った方もいるかもしれませんね。 でも、ご安心ください！ FLUX.1は、様々な解像度に対応しているので、512x512ピクセルでも高品質な画像を生成できます。 むしろ、小さいサイズの画像を使うことで、学習時間を短縮できるというメリットもあるんです！
キャプションファイルの作成：AIへのラブレター💌
画像の準備ができたら、次はキャプションファイルを作成します。 キャプションファイルは、画像に付ける説明文のこと。 AIはこのキャプションファイルを読んで、画像の内容を理解し、学習していくんです。
キャプションファイルには、特別なルールがあります。
最初のタグは、固有のトリガーワードにする
LoRAに関連付けたくない情報は、全てのキャプションファイルに記述する
例えば、キャラクターの髪の色や長さを自由に変えたい場合は、全ての写真のキャプションに「髪の色」「髪の長さ」に関する情報を書いておく必要があります。
逆に、全ての写真で共通している特徴（例えば、目の色や服装など）は、トリガーワードに自動的に関連付けられます。
キャプションファイル作成の実例を見てみよう！
実際に私が作成したキャプションファイルの例を見てみましょう。
この画像には、自動タグ付けツールを使うと、「1girl」「茶色の瞳」「赤いリップ」「アジア人」といったタグが付けられましたが、私はこれらのタグを削除しました。 こうすることで、これらの特徴がトリガーワード「ai hakase」に集約されるんです。
一方、「looking at viewer（こちらを見ている）」「brown hair（茶色の髪）」といった情報は、LoRA適用後にプロンプトで自由に調整したいので、残しておきました。
データセットの準備のポイント解説はこれで完了！
これで、データセットの準備の解説は完了です！ お疲れ様でした！
今回の重要ポイントをまとめると、
データセットには、様々な角度やポーズの画像を20〜30枚用意する
画像のサイズは512x512ピクセルにする
キャプションファイルを作成し、トリガーワードを設定する
といった感じでしたね。
次回は、いよいよデータセットを使ってLoRAを学習させていきます！
ComfyUIを使った効率的な画像処理や、自動キャプション作成など、実践的なテクニックをお見せしますので、お楽しみに！
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最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
それでは、また次の記事か動画でまたお会いしましょう！
葉加瀬あいでした！
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