#決算分析
第33話 財務スクリーニング❷絞り込む条件はどう選ぶ？
Pythonを使って財務スクリーニングに挑戦するシリーズ第2回です。
前回はPythonの基礎や使い方、エクセルとの違いを解説しました。第2回となる今回は、財務スクリーニングの基本やメリット、そして上場企業を絞り込む際の指標の選び方について焦点を当てます。
例えばゼミで提供している最新財務データセットには、本レポート執筆時点で99種類の財務指標データが格納されており、財務スクリーニングPyth
第4話 財務優良企業の発掘と要因分析｜情報・通信業編｜後編
ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第4話です。過去のレポート一覧はこちら▼
第4話では、第3話で発掘した情報・通信業における財務優良企業2社に焦点を当てます。注目ポイントはWACC。
なぜ同じ業界なのに2社のWACCは10%以上も違うのか？そもそもWACCとは何か？WACCの計算に必要なβ値(ベータ値)とは何なのか？この辺りを実際の数字を用いてわかりやすく解説しま
第3話 財務優良企業の発掘と要因分析｜情報・通信業編｜前編
ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第3話です。過去のレポート一覧はこちら▼
第3話では、財務データセットから情報・通信業に限定して財務優良企業を発掘し、その数字の背景(なぜその企業の財務は良い状態なのか？)を分析・推察する手順について、ステップバイステップで解説します。
■このレポートでわかること
・データセットから財務優良企業を発掘する手順
・情報通信企業におけ
第2話 財務優良企業の発掘と要因分析｜水産・農林業編｜後編
ゼミメンバー限定の"最新データセットを活用した財務分析レポート"第2話です。第1話を未読の方はこちらから▼
第2話では、第1話で発掘した水産・農林業における財務優良企業に焦点を当てます。主なポイントは「なぜその企業の財務は良い状態なのか？」その背景に迫る方法をステップバイステップで解説します。
■このレポートでわかること
・水産農林企業において財務が優良となる要因を調査する手順
■分析材料