#AI
なぜCEOたちはDatabricksを選ぶのか
データブリックスで数多くのAI導入事例を見てきたジュンタナカイ氏がまとめた世界のCEOのみなさんからのフィードバック。それはそのままデータブリックスの製品へと反映されてもいきます。そのあたりを読み取って見て欲しいです。
この記事はこちらのブログの翻訳です。5/4/2020
会社正式版がでると下の英語リンクは日本語表示に切り替わります。
寄稿者ジュンタナカイ氏の記事はこちらも。
「Databri
メディア＆エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを
毎月のように発表される業界用レイクハウス。1月の小売、2月の金融、3月はヘルスケアに続き、今月はメディア向け、ともの凄くビジネスの動きが早いのです。しかもエコシステムを創りながら成長していってる感覚です。Webページでは日本のお客様として日経様のロゴも見えます。
下記ブログの翻訳です。2022.4.21
メディアとエンターテインメントほど、デジタル時代 に破壊された業界はないでしょう。何十年も
Databricks Partner Connectにdbtクラウドが仲間入り 〜 レイクハウス上でのデータ変換を簡単に
元のブログはこちらから。2022/4/14
dbtプロジェクトの構築、管理、監視を最速かつ確実に行うdbt Cloudが、Databricks Partner Connectで利用可能になったことをお知らせします。dbtの業界標準のデータ変換フレームワークを使用して湖沼のデータを変換したいユーザーは、数回のクリックでDatabricksをdbt Cloudに接続できるようになり、既存のアカウント
データファブリックとデータメッシュ：どこが違うのか？
こちらのVentureBeat記事の翻訳です。(2022/4/8)
データメッシュでのドメイン間接続でDelta Sharingが話題になることが多いので、この記事が目につきました。
パンデミック時にますます多くのプロセスがオンライン化される中、企業は業務に対するより高い洞察力を得るためにアナリティクスを導入しています。StarburstとRedHatが委託した2021年の調査によると、53%の
オスカーベイト(*)は実在するのか？DatabricksとIMDbのデータで検証してみた -- Is Oscar Bait Real? We Used Databricks and IMDb Data to Find Out
こちらの翻訳です。2022.3.28
(*) オスカーベイト(Oscor Bait)とはアカデミー賞を狙った映画のこと。
100年にわたるホラー映画の分析でお分かりにならなかったかもしれませんが、Databricksは本当に映画が大好きなんです。また、データに夢中になっています。そこで、第94回アカデミー賞を目前に控え（注；翻訳は発表後でに行ってます）、この2つを再び結合させる絶好の機会だと考え
モダンデータサイエンスワークスペースを提供するHexへの投資をしました -- Investing in Hex: A Modern Data Science Workspace
こちらのブログの翻訳です。(2022.3.22)
コラボレーションは、Lakehouse Platformの中核となる考え方です。データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストを問わず、データチームが統一プラットフォーム上で連携し、同じ信頼性の高いデータへのアクセスを共有できれば、飛躍的に多くの成果を上げることができます。
そのため、本日、私たちはパートナーシップを深め、Datab
MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks
こちらのブログの翻訳です。2022.2.1
機械学習の普及に伴い、企業は最大限の価値を実現するために、スピード(速さ)とスケール(規模)でモデルを展開することが求められています。本日、MLflow Model Registry Webhooksを発表し、選択したCI/CDプラットフォームと統合することで、モデルライフサイクルの自動化を容易に実現することができます。
モデルレジストリWebhoo
ヘルスケア、ライフライセンス向けレイクハウスのご紹介 -- Introducing Lakehouse for Healthcare and Life Sciences
以下のブログの翻訳です。(2022.3.9)
医療費請求、薬局での処方箋、電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスからのストリーミングデータ、がんを発見するための血液検査データ、ゲノムシーケンスなど、私たちは一生のうちに数百万GBの健康データを生成する可能性があります。これらのデータセットは、命を救う新しい治療法を発見し、病気を事前に予測し、ケアの提供方法を根本的に変える可能性を秘めています。
BreadがDatabricksとDelta Lakeでレイクハウスを標準化した方法 -- How Bread Standardized on the Lakehouse With Databricks & Delta Lake
元記事です。
この記事は、Bread FinanceとDatabricksの共同投稿です。共著者のChris Taylor（Senior Data Engineer-Bread Finance）の貢献に感謝します。
ブレッド社(Bread)はAlliance Data Systemsの一部門（筆者注：2020年12月にBreadを買収）であり、テクノロジー主導の決済企業として、加盟店やパートナ
Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler
Databricksブログの翻訳です。(2021.12.6)
Databricksにとって、ユーザーの生産性を向上させることほど嬉しいことはありません。今回、dbtのネイティブアダプタを発表することを嬉しく思います。Databricksでは、SQLを使って堅牢なデータパイプラインを開発することが、これまで以上に簡単にできるようになりました。
dbtは、新しいタイプの「分析エンジニア」がシンプル
ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス(WBA)はAIにより「パーソナル化」を実現 Walgreens Boots Alliance gets personal with AI
こちらは以下の記事の翻訳です。
この薬局チェーンは、より迅速な分析と最新の機械学習技術のためにデータ基盤を再構築し、クラウドファーストのデジタル変革を活用して、顧客によりよいサービスを提供しようとしています。
COVID-19の大流行がデジタル変革の促進剤となったのであれば、ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス(WBA)はその先陣を切っていたことになります。
イリノイ州ディアフィールドを拠点
デカコーンB2B PodcastにDatabricks CEOアリ・ゴディシが登場。採用、オープンソースそしてPLGの限界について話る
下記の録音のサマリーを書き起こしました。PLGはProduct Led Growthのこと。関連する下の記事も面白いです。
デカコーン(Billion-Dollar) B2Bポッドキャストの第1回は、Databricks社のCEOであるアリ・ゴディシ氏とBattery社のDharmesh Thakker氏が、技術系の創業者がクラウドネイティブなB2B企業を効果的に成長させる方法について語ります。
「想定外」で1,000億円ものお金持ちに！: 無一文の7人の研究者がどのように1,000億円超の資産を手に入れたのか
追記）2021年9月1日にDatabricksはシリーズHを実施、1.6B$（約1,760億円）を調達し、企業価値が 38B$（約4.2兆円）に到達しました。記事内は数字が古い箇所があります。
こちらはこのフォーブスの記事を意訳したものです。ときおり注釈でリンクなどを入れたり、金額を円に直したり（円換算は本日の換算レート1ドル109.58円ではなく簡潔に110円で計算しています。）してわかりやす