#data_scientist
米国国防総省のデータ法令とレイクハウスへの道
政府がどのようにデータを扱い、分析し、その後の政策決定に利用するか、は我々の生活にも大きく影響してきます。コロナ禍での様々なデータがどのように日本で生かされたのか。いろいろな学びもあったかと思いますが、こちらは米国国防総省での事例となります。2022.4.13のブログです。
民間産業と政府の両方を通じて、データ主導の意思決定により、情報の量と質が組織にとって重要なものとなっています。2018年、
メディア＆エンターテインメント用レイクハウスの発表 - Data & AIによるメディアの将来へパワーを
毎月のように発表される業界用レイクハウス。1月の小売、2月の金融、3月はヘルスケアに続き、今月はメディア向け、ともの凄くビジネスの動きが早いのです。しかもエコシステムを創りながら成長していってる感覚です。Webページでは日本のお客様として日経様のロゴも見えます。
下記ブログの翻訳です。2022.4.21
メディアとエンターテインメントほど、デジタル時代 に破壊された業界はないでしょう。何十年も
MLflow Model Registry WebhooksによるMLOpsの合理化 -- Streamline MLOps With MLflow Model Registry Webhooks
こちらのブログの翻訳です。2022.2.1
機械学習の普及に伴い、企業は最大限の価値を実現するために、スピード(速さ)とスケール(規模)でモデルを展開することが求められています。本日、MLflow Model Registry Webhooksを発表し、選択したCI/CDプラットフォームと統合することで、モデルライフサイクルの自動化を容易に実現することができます。
モデルレジストリWebhoo
ヘルスケア、ライフライセンス向けレイクハウスのご紹介 -- Introducing Lakehouse for Healthcare and Life Sciences
以下のブログの翻訳です。(2022.3.9)
医療費請求、薬局での処方箋、電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスからのストリーミングデータ、がんを発見するための血液検査データ、ゲノムシーケンスなど、私たちは一生のうちに数百万GBの健康データを生成する可能性があります。これらのデータセットは、命を救う新しい治療法を発見し、病気を事前に予測し、ケアの提供方法を根本的に変える可能性を秘めています。
BreadがDatabricksとDelta Lakeでレイクハウスを標準化した方法 -- How Bread Standardized on the Lakehouse With Databricks & Delta Lake
元記事です。
この記事は、Bread FinanceとDatabricksの共同投稿です。共著者のChris Taylor（Senior Data Engineer-Bread Finance）の貢献に感謝します。
ブレッド社(Bread)はAlliance Data Systemsの一部門（筆者注：2020年12月にBreadを買収）であり、テクノロジー主導の決済企業として、加盟店やパートナ
Databricksへのdbtの導入がさらに簡単になりました -- Deploying dbt on Databricks Just Got Even Simpler
Databricksブログの翻訳です。(2021.12.6)
Databricksにとって、ユーザーの生産性を向上させることほど嬉しいことはありません。今回、dbtのネイティブアダプタを発表することを嬉しく思います。Databricksでは、SQLを使って堅牢なデータパイプラインを開発することが、これまで以上に簡単にできるようになりました。
dbtは、新しいタイプの「分析エンジニア」がシンプル
Databricks Ventures、dbt Labsと提携し、アナリティクスエンジニアをレイクハウスに迎え入れ -- Databricks Ventures Partners With dbt Labs to Welcome Analytics Engineers to the Lakehouse
データブリックスの記事を配信しています。以下のリンク先の翻訳です。
本日、Databricks Venturesがdbt Labsに出資したことを発表します。この投資により、極めて重要なオープンソースムーブメントを支える企業の成長を支援できることを誇りに思います。この発表と同時に、dbt用のネイティブなDatabricksアダプタ、Photonにおけるdbtワークロードの自動クエリ高速化、そして
ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス(WBA)はAIにより「パーソナル化」を実現 Walgreens Boots Alliance gets personal with AI
こちらは以下の記事の翻訳です。
この薬局チェーンは、より迅速な分析と最新の機械学習技術のためにデータ基盤を再構築し、クラウドファーストのデジタル変革を活用して、顧客によりよいサービスを提供しようとしています。
COVID-19の大流行がデジタル変革の促進剤となったのであれば、ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス(WBA)はその先陣を切っていたことになります。
イリノイ州ディアフィールドを拠点
金融サービス業向けレイクハウス： 金融サービス業におけるデータ駆動型イノベーションへの道を切り開く Lakehouse for Financial Services: Paving the Way for Data-Driven Innovation in FSIs
こちらは下記Databricksブログの翻訳になります。加えて理解しやすくするためにいくつかの参考記事のリンクを加えています。
「データ駆動型イノベーション」というと、金融サービス業（FSI）は一般的にはあまり思い浮かびません。しかし、膨大な量のデータを自由に利用できる可能性があるため、想像力が欠如しているわけではありません。金融サービス業界はイノベーションを起こしたいのですが、複雑なレガシーア
The Lakehouse for Retail - Reimagining the future of retail with data + AI (流通業向けレイクハウス - dataとAIにより未来の流通業を再発見する)
Databricksが新しく業界別のLakehouseを発表し、その中でRetail（流通業）が最初にでてきました。今回はその記事の日本語化をしてみました。元の記事は以下になります。引用先までは翻訳しておりませんが、ご了承ください。
毎朝、人々が起き出す頃、小売業のビジネスはすでにフル回転しています。宅配便のトラックは、店舗や何百万もの家庭に商品を届けるため、そのルートを走り始めています。店長は