記事一覧
Amazon Chimeのデモを動かしてみる
AWSのCredentialの設定を適切にする その後、下記を実施 git clone https://github.com/aws-samples/amazon-chime-sdk.gitcd amazon-chime-sdk デモアプリのインストー…
Difyをローカルで動かす
でcloneして cd dockerdocker compose up -d 完了したら、http://localhost/installにアクセスして、デプロイされたDifyを使用します。 管理者アカウントの設定を求めら…
OpenAI Chat Plugin 認証についてドキュメントを読んでみた
プラグインのドキュメントを眺めていたら、プラグイン認証なるページを発見。 https://platform.openai.com/docs/plugins/authentication/plugin-authentication サービス…
React HooksのuseContextを動かしてみる
React HooksのuseContextは、useStateのようなコンポーネントに閉じた変数を、グローバル変数のように扱えるようにするHooksとのこと。
contextを定義してやり、TestContextProviderをルーティング定義の大元に付与してやる。そして、利用したいコンポーネントでuseContextを利用すれば良い。
以下のサンプルは、グローバルで利用可能な変数をインク
Amazon Chimeのデモを動かしてみる
AWSのCredentialの設定を適切にする
その後、下記を実施
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-chime-sdk.gitcd amazon-chime-sdk
デモアプリのインストール（meeting用のコンポーネントは同梱されている amazon-chime-sdk-component-library-react）
c
Slackの過去データが順次削除になると聞いたので、API経由でExportしてみた
「Slack」、無料版のワークスペースで1年以上経過したメッセージやファイルを削除へ／8月26日から順次削除 というニュースがあったので、Freeプランでずっと使っているデータがいよいよ消えてしまったら、何となく困るなぁと思ったので、吸い出してみました。
吸い出すためには一時的にトライアルか有料プランにする必要があります。
Slackで以下のスコープを与えて
その後、pythonで実行します
漫画プロット作りを通じて、ユーザー体験を確認する方法について
漫画プロット作りを通じて、ユーザー体験を確認する方法について
プロダクト開発の次期フェーズ企画にあたって、
何に取り組むべきか、達成すべきユーザー体験は何か。を協議することがありました。
何かをチャレンジする際には、チームメンバーのイメージあわせが大切なのですが、
これは、文字ベースの仕様書やドキュメントというレベルではなく、
もっと顧客体験よりで、狙った体験について理解を深めていく。
という
プロンプトだけでサイトが作れるcreate.xyzを試してみる
プロンプトだけでサイトが作れるcreateというものがあるとのことで、試してみました。
CreateでNew Pageをしてプロンプトを打ってみた結果がこちらです。
利用したプロンプト
プロジェクト管理ツール「パスワーク」のサポートページを作ってください。ユーザーにとって親しみのあるページにしてください。スマホ表示を主体としてください。デジタル庁のサポートページのようにしてください。タイトル
Difyをローカルで動かす
でcloneして
cd dockerdocker compose up -d
完了したら、http://localhost/installにアクセスして、デプロイされたDifyを使用します。
管理者アカウントの設定を求められます
その後、ログインをするとトップページになりました。
ボットが作れます
LLMの設定が求められます
とりあえずOpenAIのキーを入れておきます
シンプルな
AI時代に価値あるビジネスパーソンであるために
AI進化の予測は、加速度的であり人間予測の遥かに早く到来する（シンギュラリティ）
レイ・カーツワイルはその著書「シンギュラリティは近い」で、技術革新が冪乗で加速していることを示しました。
技術革新のペースが高速化しており、人間の予測は、時間軸の点で甘くなる傾向があると思います。例えば、囲碁の世界では2014年には専門家がAIの勝利に10年かかると予想していましたが、2017年にはAlphaGo
LangChainでYouTube動画の字幕を抽出する
海外サービスを見ていると文字ではなくYouTubeで説明資料を用意していることが散見され、説明を理解するのに視聴に時間がかるので、何とかならないかと思っていたら、
langchainにYoutubeLoaderというものがあり、字幕を取得できました。
from langchain.document_loaders import YoutubeLoaderdef get_document(url)
BERTで日本語文章をゼロショット分類してみる
ラベル付きデータが用意できない。というケースは、実業務でも良く出会います。
そこで、BERTのような言語モデルが、マスクされたトークンを予測するための事前学習がなされていることを応用して、文書分類を試してみます。
この記事は、以下のオライリー本の「9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法」の内容を、日本語でも実施できるように試したものです。
まず関連モジュールをinstall
!pip
OpenAI Chat Plugin 認証についてドキュメントを読んでみた
プラグインのドキュメントを眺めていたら、プラグイン認証なるページを発見。
https://platform.openai.com/docs/plugins/authentication/plugin-authentication
サービスを提供している側としては、データアクセスされる際にはユーザー認証して欲しくなるので、必須機能ですね。
認証の種類としては、
・認証無し
・サービスレベル
・ユ
GPT APIを試す方法
新しいAPIへのアクセスが解放されるたびに、ささっと動作を確認したくなるので、メモ
import openaiimport osfrom datetime import datetimestart_time = datetime.now()openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")model_name = "gpt-4"# model_name =