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Idea × Analysis

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アイデアと分析方法を紹介する予定でしたが、気づいたことのメモになってきています。
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Uber徹底研究 -「続き」MaaSを支えるデータサイエンス編 レコメンド-

Uber徹底研究 -「続き」MaaSを支えるデータサイエンス編 レコメンド-

今回も前回に引き続き、Uberが使用するデータサイエンス、特にレコメンドについて紹介していきます。
前回、ご好評いただいた以下の記事を含め、まずはこれまでの連載をまとめておきます。

・Uber徹底研究 -ビジネス概要編-
・Uber徹底研究 -UX改善編-
・Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編-
・Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-

■Uberがレコメン

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Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-

Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-

今回はUberが使用する高度な手法について紹介します。紹介するのは以下の5つですが、レコメンドに関しては次回に回します。今回からは少し専門的な内容になります。
・需要予測
・配車最適化
・ダイナミックプライシング
・解約予測
・レコメンド(ボリュームが多いので、次回説明)

本記事は連載4回目の投稿ですが、これまでの投稿は以下の通りです。

・Uber徹底研究 -ビジネス概要編-
・Uber徹底研

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Uber徹底研究 -UX改善編-

Uber徹底研究 -UX改善編-

UberはUXが非常に優れていると言われます。ではそのUXは具体的にどのようにして作られたのでしょうか。

今回は「UXとは何か?」というところから始めて、UberがUXをどのように改善してきたかを紹介したいと思います。

(ちなみに前回のビジネス概要編の投稿はこちら↓)

■UXとは何かUX(user experience)とは、サービスなどの利用を通じてユーザーが得る経験です。
Uberの場合

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