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[SQL Tips] BigQueryの大規模データ処理コストを削減するトリック:Google Cloud Storageを活用した方法
BigQueryでSQLを実行してデータを取得する際、Pythonを使って特定のデータを選択する方法として、以下のようなパターンがよく見られます。
bq_client = bigquery.Client(...)for i in python_list: sql = f"""SELECT * FROM table_a WHERE id = '{i}' """ df = bq_clie
毎日がもっと楽しくなる:Ray-Ban Metaスマートグラスの魅力
Ray-Ban Metaは、スタイリッシュなデザインと先進のスマート機能を兼ね備えた、Ray-BanとMeta(旧Facebook)のコラボレーションによるスマートグラスです。かつてGoogleがGoogle Glassを発表しましたが、プライバシーやコストの問題から市場から撤退しました。それに比べて、Ray-Ban Metaは私たちの期待を超える便利さを提供します。
まず、Ray-Ban Me
SQLを学ぶ: Mid-level 21 - ユーザー増加率
問題:各「アカウント」ごとの2020年12月から2021年1月の間のアクティヴユーザーの増加率を求めてください。増加率は2021年1月のユーザー数を2020年12月のユーザー数で割ったものとします。各アカウントごとに増加率を示してください
データ:sf_events.csv 実践ページ: http://sqlfiddle.com/#!17/507f71
求められる結果
SQLFiddle上で