マガジン
技術面接問題を通してSQLを学ぶ
gisp_shin
- 50本
Google BigQueryなどSQLを使う場はこれまでもそしてこれからも存在します。このマガジンでは、アメリカのデータエンジニアやデータサイエンス系職業の技術面接で使われた問題を通してSQLを学びます。大体Easy levelが15問、Mid-levelが75問、そしてHard levelが10問程度の100問以上の問題とその回答例を紹介していきます。
記事一覧
SQLを学ぶ：Mid Level 18 -初日の反応
問題：初日に起こっている最も頻繁に起きてる反応を数値で示してください。結果は反応とそれが起きた回数を表示してください。 データ：f_reactions.csv (https://github.…
SQLを学ぶ： Mid-level 21 - ユーザー増加率
問題：各「アカウント」ごとの2020年12月から2021年1月の間のアクティヴユーザーの増加率を求めてください。増加率は2021年1月のユーザー数を2020年12月のユーザー数で割ったものとします。各アカウントごとに増加率を示してください
データ：sf_events.csv 実践ページ: http://sqlfiddle.com/#!17/507f71
求められる結果
SQLFiddle上で
SQLを学ぶ：Mid Level 18 -初日の反応
問題：初日に起こっている最も頻繁に起きてる反応を数値で示してください。結果は反応とそれが起きた回数を表示してください。
データ：f_reactions.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practice/blob/main/data/f_reactions.csv)
期待される結果
SQL Fiddleで試してみましょう
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
SQLを学ぶ：Mid Level 19 - 会社のシニアの社員数とアメリカオフィスの全社員数の比較
問題：F社のシニア社員数が、F社のアメリカオフィスの社員数と比べて多いかどうか調べてください。もしシニア社員数のほうが多ければ結果は”More seniors"と表示。そうでなければ”More USA-based"と表示してください
データ：f_employees.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practice/blob/main/data/f_employe
SQLを学ぶ： Mid level 17 - 好きなホストの国
問題：それぞれのゲストのレビューから、ゲストが一番高く評価したスコアをもとに、一番好まれてるホストの国名をあげてください。結果はゲストのユーザーIDと彼らが一番好きなホストの国名を表示してください
データ：a_reviews.csv (https://github.com/otwn/SQL-Practice/blob/main/data/a_reviews.csv)
データ２：a_hosts.
SQLを学ぶ： Mid Level 16 - 予約 vs 予約なし
問題：ユーザーが検索してそのまま予約した人の数、予約しなかった人の数を調べてください。結果はactionコラムに予約した（books)と予約しなかった（does not books）の2行を出し、その隣に検索数に対してそれぞれの平均値を表示させてください。予約しなかったケースは予約日が空欄であることとします。
データ：airbnb_contacts(https://github.com/otwn