記事一覧
【AIで書きました】コンタクトセンターのAI導入ガイド：顧客体験向上と業務効率化を両立する方法
はじめに近年、AIテクノロジーの急速な進歩により、コンタクトセンター業務へのAI活用が加速しています。
チャットボットによる自動応答、音声認識を用いた高度な IVR、感情分析による顧客満足度の予測など、AIの適用領域は多岐にわたります。
本記事では、コンタクトセンターにおけるAI導入の手引きを提供し、顧客体験の向上と業務効率化を両立する方法を探ります。
なお、本記事はClaudeとスライド作
『VOCをどう分析すればいいですか？』の問いは落とし穴
コールセンタージャパンでも特集コールセンター、コンタクトセンターの業務に携わる方々とすると、VOCという単語は、一度は聞いたことがあると思います。コールセンタージャパンの2024年4月号も生成AI時代の『VOC』整理と活用という特集が組まれており、拙いコメントではありますが私のコメントも掲載いただいております。
コールセンター業界で、VOCというワードが出てきた歴史は古く、正確には把握しきれな
カスタマーサポートの未来を切り拓く！ノンボイス化の挑戦と実践
1.はじめに近年、スマートフォンの普及や若年層の電話離れ、コロナ禍におけるオペレーター不足など、カスタマーサポートを取り巻く環境は大きく変化しています。こうした中で、AIチャットボットや有人チャットなどのデジタルチャネルを活用したノンボイス化が加速しています。特に、生成AIの登場により、カスタマーサポートにおけるAI活用の可能性は大きく広がりました。しかし、それと同時に、AIをどのように選択し、
【シリーズ】令和のKCS【2】
令和のKCSシリーズHDIアカデミー 2023のセミナーを『令和のKCS シリーズ』として編集したものの第二弾です。
第一弾はこちら。
本編のスライドは、本記事の最後にリンクを張っておきますので、興味があるという方はぜひ御覧ください。
第2弾の主題は、『強制しない』を深掘り今回は、強制しないKCSとは？を深掘ってみようと思っています。
セミナー当日に、スライドにあるような質問をしてみまし
【年末】生成AI✕カスタマーサポート【振り返り】
先週、コールセンター✕ジェネレーティブAIの振り返り雑談会を2時間実施しました。アーカイブ配信もしていますので、お暇な方、ぜひ。
途中、1時間ほど、メディアリンクの千葉さんも飛び入り参加してもらっています。千葉さんのXはこちら。
詳しくはアーカイブを見ていただくとして、アーカイブで触れた記事などを貼っておきます。
【キーワード】AIと倫理AI利用の倫理的な側面、法規制、とくに著作権の問題など
【シリーズ】令和のKCS【1】
令和のKCSシリーズを開始HDIアカデミー 2023のセミナーを『令和のKCS シリーズ』として編集したものの第一弾です。
本編のスライドは120ページほどあり、改めて読み返して『こんな長いスライドのニーズは世の中になさそうだ』と思い直し、コンパクト版（ちょっとコミカル版）としてnoteにまとめていくことにしました。120ページ中10ページ分くらいの内容です。
本編のスライドは、本記事の最後
コールセンターの『働きがい』とは？
コールセンター/コンタクトセンター関係者は、『働きがい』よりも『効率化』がお好き？という刺激的なタイトルから始まりましたが、半分ネタです。
ネクストコンタクトセンターサミット2023 秋に登壇させていただくことになり、弊社の発表を作る際に思った感想です。
何を隠そう、私も、『AIを活用することで、顧客応対をする人の生産性がゴリゴリに上がる！』というテーマで発表する予定でした。発表内容をある程度
【セミナーレポート】生成AI時代のQ＆Aマネジメントの進化とは？【概略】
本日のセミナーのレポートです。15分のセミナーでしたが、ざっくりと概要をまとめたいと思います。
サマリとスライド抜粋まとめると、以下のとおりです。
①顧客対応に生成AIを活用する場合の、Q＆A管理について
②顧客対応に生成AIを活用する場合、生成AIのみだと投資対効果が悪い
③生成AIと定型AIのハイブリッド型が顧客対応のチャットボットの現時点での最適解
④ハイブリッド型のAIにおけるQ＆A管理
「カイシャ脳」で差をつけろ！顧客サービスにおけるLLMを使った2つの実装戦略
カスタマーサポート×LLMの豆知識カスタマーサポートにおける大規模言語モデル（LLM）の活用について、様々な取り組みが開始されています。
弊社も、AWSのプログラムや、Googleの試験利用に参加させていただいています。
いろいろと実験をしつつ、実装に向けて推進している最中ですが、並行で、コールセンター/コンタクトセンターにおけるLLMについて情報提供ができればと思います。
本日のテーマは、
【よくある誤解】生成AI時代でも変わらないカスタマーサポートの自動化の最重要ポイントとは？
最近、ChatGPTなど、生成AIの話題がない打ち合わせは皆無な気がしています。コールセンター・コンタクトセンター業界においても、その業務プロセスの変革に生成AIが大きな影響を与えていくのは間違いありません。
しかし、当然まだまだ万能ではなく、特に１つの正解にたどり着いて貰う必要がある場面（疑問解決のためのカスタマーサポートの場合は多くはこの場面だと思います）において、そのまま生成AIを使うとい
カスタマーサポートにおけるAIの活用〜生成と定型のバランスが鍵〜
1.はじめにチャットボット業界の現状
弊社を含め、コールセンターやコンタクトセンター向けのチャットボットやボイスボットを提供する企業が増えています。従来はFAQベースのコンテンツをチャットボットやボイスボットが第一線で対応するのが一般的でしたが、ChatGPTやGPT-4の登場により、状況を一から見直すべき興味深いタイミングが訪れていると言えるでしょう。
ChatGPTやGPT-4がもたらすイ
【連載メルマガ開始】立派な休憩所よりも、ナレッジマネジメントのほうが大事かもしれないという話
連載開始しました！突然ですが、コンタクトセンターのチームのパフォーマンスを向上させるためにどのような施策を実行されていますか？
社員の方を気遣った様々な施策が打たれていますね。特に上位にランクインしている施策の『評価とフィードバックの強化』『表彰制度を設ける』という施策は、前提として個人やチームのパフォーマンスが高まっていることが必要です。
そこで、チームのパフォーマンスを上げるには？という問
【本質】コールセンター業務でChatGPTを活用する２つの論点
さて皆さん、今話題沸騰のChatGPTが、コールセンターやコンタクトセンターの現場でどのように活躍できるのか、興味津々ではないでしょうか？「ChatGPTが従来のチャットボットを一掃する？」といった熱い議論もあれば、「いくら何でも、正確な対応が求められる業務には使い物にならない！」と懐疑的な意見も飛び交っています。
そんな状況で、『コールセンター業務でChatGPTをいかに活用するか？』というテ
ChatGPT時代で重要度はさらにUP！FAQは「コンテンツ」が9割の中身。
2023年3月17日に、弊社のクローズドのデジタルCS担当者交流会で実施したハイウエアの樋口さんの「FAQ検索システム＆チャットボットで成果を出す」とセミナーを実施いただきました。この記事はそのセミナーレポートです。
どのようなFAQコンテンツを作れば、カスタマーの自己解決により寄与できるのか？というセミナーを、は２つのよくある誤解が以下。
上記について、「誤解していたかも？」という方は、ぜひ
ChatGPT（GPT-4）とカスタマーサポートについて〜エージェントの神対応支援編〜
GPT-4が公開早くも公開。まったりとプロンプトを工夫して、カスタマーサポート分野での活用について記事を書いていこうかなと思っていたのですが、早くも第2回にして終了かもしれません。
ちなみに第一回はこちら。
いや〜、実装のイメージしか沸かない。『触れるものを出す』というのは改めてすごいインパクトだなと思いました。
少し前に、コンタクトセンター部門でのGPT-3や、ChatGPTについて、以下
ChatGPTのカスタマーサポート分野での活用について
カスタマーサポート分野でのChatGPTの活用はどうなる？ChatGPTのAPIが公開され、様々なシステムに取り込まれはじめました。
もう『ChatGPTの技術が組み込まれていない（広い意味だとAIが搭載されていない）サービスなんて使いたくない！』という空気が生まれそうです。
ChatGPTなどの生成系AIを組み込むのは当たり前として、どのような体験を提供できるのか？という点が勝負になりそうで