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企業が生成AIを構築・購入する新たな動向：A16zの分析
2023年に消費者市場を席巻した生成AIは、2024年には企業市場でもその影響力を拡大しています。A16zの最新レポートでは、企業が生成AIをどのように構築し、購入し、利用しているかの具体的なデータと分析を提供しており、この技術がもたらす広範な可能性に光を当てています。
A16zレポート原文：https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/
予算：
メタ（Meta）がAI技術をオープンソース化する背後にある戦略的動機
メタは2023年第四半期の財務報告会議において、AI技術をオープンソース化する背景にある複数の理由を明かしました。マーク・ザッカーバーグによると、この決定は技術革新の推進、モデル品質の向上、業界標準の確立、人材の魅力、透明性の増加、そして長期戦略の支援に寄与するものです。この戦略は、競争の激しいAI分野でのメタのリーダーシップを保ちながら、業界全体の前進を促すことを目的としています。
資料原文h
著名VCのCoatueが見据えるAIの可能性：テクノロジーの新時代
Coatue Managementのポートフォリオは、技術革命の最前線に立つ多様な企業を包含しています。彼らの戦略は、ベンチャー段階から成長段階に至るまでの幅広い投資に及び、様々な業界や技術を横断しています。このポートフォリオは、技術業界における多岐にわたる活動を反映し、AI革命を象徴するものとなっています。今日、AIはインターネットやモバイルに続く新たな技術スーパーサイクルとして、私たちの世界を
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ファッション業界における生成AIの活用方法とは？マッキンゼーのレポートから分析
AI技術の一つである「生成AI」は、ファッション業界で生産性向上や市場投入の迅速化、顧客へのより良いサービス提供の可能性を秘めています。マッキンゼーのレポートでは、生成AIがファッション業界でどのように活用されているか、要点、課題、可能性を整理しています。今回レポート内容と一部外部事例合わせて、ファッション業界における生成AIの活用方法をまとめました。
参考：
マッキンゼーの観点ファッション業