- 運営しているクリエイター
記事一覧
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.22 確率と情報理論:マンネリ化を防ぐには、、、？）
こんにちは！
今回は、統計学とは少しだけはなれてしまうかもしれませんが、、、統計学でよく用いられる確率をつかった情報理論というものをつかって、恋愛関係のマンネリ化を防ぎ、意中の相手を落とすことを目指してみようと思います！
情報理論とは何なのか？
実は、この理論、私たちはめちゃくちゃ使っているんです！
では、どんなものなのかを、一緒に確認しましょう。
この理論は、シャノンさん（Shannon
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.19 ロジスティック回帰: 告白の成功率は？)
こんにちは！
今回も統計学について
恋愛のシチュエーションをもとに学んでいきましょう！
この記事では
回帰分析のなかの
ロジスティック回帰についてイメージを深めたいという方
におすすめです！
今回、この記事で特に注目する「ロジスティック回帰」というのは
統計分析の「回帰分析」という方法の中の１つになります。
回帰分析
この分析には、大きく３つ方法があります。
・単回帰分析
・重回帰分析
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.15 共分散構造分析・SEM: モデルフィットの指標; 私たちの相性っていいの...？)
こんにちは。
今回も、恋愛のシチュエーションを例に挙げて
一緒に統計学を学んでいきましょう！
この記事で取り上げるのは、「共分散構造分析」や「SEM」と呼ばれる統計分析（以下はSEMに統一しますね）に使われるモデルフィットの指標です。
そもそもSEMとは何なのか？
SEMは「Structural Equation Modeling（構造方程式モデリング）」の頭文字をとったものです。
このSEM
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.14 最尤推定: 妄想マッチングアプリ)
こんにちは！
今回も、恋愛を通して、統計学を学びましょう。
この記事で取り上げるのは「最尤推定（さいゆうすいてい）」です。
最尤推定って何？と聞かれたら、私は「もっとも、もっともらしい推定」と答えます。
実は、これ最尤という漢字を訓読みしただけです。
しかし、この漢字こそ、この推定の本質を表していると思います。
これだけの説明で、「なるほど！」と思う方は、ほとんどいないと思うので、たとえ話を
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.10 構造方程式モデリング③モテ要素を探索せよ！)
今回も、構造方程式モデリングをつかって、「モテの構造」を解き明かしていきましょう！
構造方程式モデリングってなに？という方は、ぜひ私の以前かいた記事を読んでください！
構造方程式モデリング簡単に、構造方程式モデリングを説明すると、「モテるとか、コミュニケーション力とかいうフワッとした概念も含めた関係性を、１度に分析しちゃう統計方法」です。
図で表すと、こんな感じです！
「モテる」状態に影響
♡恋愛で学ぶ統計学♡(No.9 構造方程式モデリング②モテの構造化)
今回も、恋愛を通して統計学を学んでいきましょう！
みなさんは、どうしたら「モテる」ようになると思いますか？
もし、モテるという現象の本質を見抜くことができたら、いままでよりも簡単にモテることができるようになるかもしれません！
モテの現象を統計学のある方法を使って一緒に解き明かしていきましょう！
でも、「モテる」なんて、ふわっとした概念を、統計という真面目な数学をつかって考えることができるの