【1万文字】 最新式・同じ顔の作り方❗LoRAやReferenceを使わない❓意外な方法で『背景も服装も全て自由に』生成する方法。
今回は、私もよく使っている、LoRAの作成やReferenceの使用を伴わない同じ顔の作り方について解説していきたいと思います。
この方法使えば、かなり手軽に 同じ顔を様々なバリエーションで生成することができるようになります。
● 前提条件 (Stable Diffusionの使用環境)
この記事は Stable Diffusion WebUI と SDXL が導入されている事を前提に進めていきます。
Stable Diffusion WebUI で SDXL を使用するには『NVDIA製のグラフィックボードでかつ VRAM 16GB 以上を搭載したPC』が必要になり、そのスペックのPCを購入するには 約30万円以上の料金がかかります。
本稿の解説でも、それと同等の使用環境があることを前提に解説を進めます。
とはいっても、Stable Diffusion の利用にいきなり約30万円の初期投資ができる人はそういないと思いますので、私の記事では
Amazon Sagemaker Studio で無料利用。
Paperspace Gradient で課金し、より高性能なGPUマシンで利用。
それでも物足りなくなったらハイスペックPCを購入する。
といった優先順位での利用を推奨しております。
そのため、そのような性能のPCを持たない方は、 私の別の記事で解説している『クラウドサービスから Stable Diffusion WebUI を使用する方法』を使用して、同等の環境で利用することができますので、まずは以下のリンクから登録・導入作業をお願いいたします。
① 【無料】 Sagemaker Studio で利用する方法
こちらの方法は、無料で行うことができ、VRAM 15GB を搭載したGPUマシンを使用することができます。つまり、最新版モデルであるSDXLを使用することができます。
具体的には、Amazon Sagemaker Studio で Stable Diffusion WebUI を使用する方法を詳細に解説しており、 煩わしい導入作業や起動もワンクリックで 行うことができます。
無料であることのデメリットとしては、ベータ版であることと、1日に4時間の使用制限があることが挙げられますが、 1日の利用制限を実質ないことにする方法も解説しています。
『 ひとまずは無料で試してみたい』『 マネタイズできてきたら有料のサービスを利用したい』といった方は、以下のリンクをクリックしてご利用ください。
② 【月額8$】 Paperspace Gradientで利用する方法
こちらの方法は、 月額8$ (約1180円) で行うことができ、VRAM 16GB を搭載した、 さらに高性能なGPUマシンを使用することができます。
具体的には、Paperspace Gradient で Stable Diffusion WebUI を使用する方法を詳細に解説しており、 こちらでも煩わしい導入作業や起動もワンクリックで行うことができます。
また、こちらの方法では 1 日の利用制限等は特になく、当然 SDXL を使用することも可能です。加えて、初月無料で利用する方法も紹介しております ので、費用を抑えることもできます。
『もっと画像生成の時間を短縮したい』『 もう一歩踏み込んでStable Diffusion WebUI を使ってみたい』といった方は、以下のリンクをクリックしてご利用ください。
※ Stable Diffusion の基礎知識に関して
本稿では、Stable Diffusion WebUI の基礎的な部分に関しての解説を省略させていただきます。
Stable Diffusion WebUI の仕組みや基礎・画面説明 などに関しては以下で非常に詳細に解説していますので、以下のリンクをクリックして、是非本稿をお読みになる前にご一読ください。
⚠ 本題に移る前に、メンバーシップの説明をさせてください。
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このブログでは、月980円で私が書いた有料記事が全て読み放題になるメンバーシップに加入することができます。
有料記事では、生成AI を使った創造的なコンテンツをお届けしています。
具体的には、以下のようなものがあります。
どんなPCでも、たとえスマホでも Stable Diffusion XL（SDXL）を無料 or 低額で使用する方法
SDXL を使用するには VRAM16GB 以上のGPUを搭載したPCが必要であり、そのスペックのものを購入しようとすると最低でも30万円はします。
これを、ある方法を利用することで無料もしくは低額で利用できますので、実質 約30万円 が丸々お得になります。
👇 詳細は以下クリック👇（マガジンにまとめてあります。）
SDXL で思い通りの画像を生成して、自分の絵をもっと好きになる方法
Stable Diffusion は最も画像生成の幅が広く大変機能の充実したジェネレーティブAI ですが、使いこなすにはコツがあります。
実は、少し工夫を加えるだけで生成画像のクオリティが格段に良くなるのですが、あまり多くの人はその方法を使っていません。
つまり、その方法を使うだけで、例え初心者であってもすぐに周りを追い越すことができます。その最短距離をお教えします。
👇 詳細は以下クリック👇（マガジンにまとめてあります。）
SNS を自動化して、Stable Diffusion を使ったSNS運用をする方法
SDXLの導入と画像生成のコツがわかったら、次はSNSなどで発信して、ポートフォリオを作り副業にしたり、社会貢献に使ったりなどなど、色々な道があると思います。
そのため、Stable Diffusion の知識に加えて、SNSを自動化する方法も案内しています。ここでは、SNSで毎日決まった時間に画像付きの投稿をする方法などもまとめておりますので、毎日のSNS運用がぐっと楽になるはずです。そうして空いた時間を、画像生成や他の活動に回すこともできます。
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それでは、続きを解説していきたいと思います。
よくある同じ顔を出したいときの方法
Stable Diffusion WebUIを使用して、同じ顔の人物やキャラクターを生成するための一般的な手法は以下の通りです。
Seed値を固定する：Seed値を固定することで、同じパラメータを使用して画像を生成することが可能になります。
LoRAを作成する：生成したい人物やcharacterのLoRAを作成することにより、より近い画像を生成することが可能になります。
Referenceを使用する：Referenceを使用することで、特定の画像を参照してその特徴を反映した画像を生成することができます。
問題点
しかし、これらの方法にはいくつかの問題点があります。
Seed：同じ顔を出すのはなかなか難しいです。Seed値を固定しても、プロンプトにより大きく違いが出てしまうことがあります。
LoRA：LoRAを作成するのは 最も良い手段ですが、こちらは作成に時間がかかります。
Reference：Referenceを使用すると、似たような構図のものしか生成できません。つまり、自由度が極端に減ります。また、服装や背景などの要素も取り込む形で画像を生成しやすいため、例えばズームアップの画像から体全体を映すような引きの画像などには対応できません。
解決策
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