データ分析/データサイエンティストのおすすめの本/書籍7選
今回はデータ分析に関するおすすめの本/書籍を7冊紹介していきます。
データ分析に必要なこと
データ分析を成功させるためには、以下の重要な要素やステップを押さえておく必要があります。
明確な目標設定
データ収集
データの前処理
データの探索
モデルの選択と構築
モデルの評価とチューニング
結果の解釈と報告
意思決定とアクション
継続的な改善と学習
ツールと技術の理解
これらのステップや要素をしっかりと理解し実践することで、データ分析を成功させる基盤を築くことができます。
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データ分析/データサイエンティストのおすすめの本/書籍7選
問題解決の最初の一歩 データ分析の教室
問題解決の最初の一歩 データ分析の教室はデータ分析を通じて問題解決に取り組むための基礎的なアプローチを学べる一冊です。この本は、データ分析を初めて学ぶ人や、業務でデータを活用して課題解決を図りたいと考えているビジネスパーソンを対象にしています。複雑な統計学や専門的なツールを扱う前に、データ分析の基本的な考え方やアプローチを丁寧に解説し、実際の問題解決に役立てるための方法を紹介しています。
データ分析を初めて学ぶ人や、業務でデータを使って問題解決を行いたいビジネスパーソンにとって、非常に分かりやすい内容です。専門的な用語や概念を極力避け、シンプルな言葉で解説されているため、データ分析に苦手意識がある方でも安心して読めます。
実際のビジネスシナリオを取り上げ、どのようにデータ分析を問題解決に役立てるかが具体的に示されています。読者は、すぐに日常業務に応用できるスキルを学ぶことができます。
エクセルすごいってなりました！
データ分析って言葉だけで近寄りがたいイメージがあったのですが、丁寧にやり方を解説してくれるので初めて取り組もうとする人でも出来そうです。
最初にデータ分析の目的もしっかりと書いてありました。店舗の売上を上げたいというハッキリとした目的を達成するためにどんなデータが必要なのか、またそのデータをどうやって見るのかも教えてくれていました。
物語形式で話が進むので内容がするする入ってきました。データ分析の仕方を教えてくれる安堂奈美さんが本当にいたらいいなって思いながら読み進めていました。
漫画で読む〇〇が一般的にも流行っていますが、同じようなストーリー形式なので繰り返し読むのにも適していると感じました。
Python実践データ分析100本ノック
Python実践データ分析100本ノックは、Pythonを使ってデータ分析のスキルを磨くための実践的なトレーニングブックです。100本のノック形式で、データ分析に必要な多様なテーマをカバーし、実際の業務で直面するような課題に対処する力を養うことができます。この本は、Pythonの基礎を学び終えた初学者から、中級者を対象に、データ分析の技術を実践的に磨くための一冊です。
100本ノック形式で実際に手を動かしながら学習できるため、単なる理論ではなく、実務で役立つスキルを効果的に習得できます。問題ごとに解説がついており、自分のペースで理解を深めながら進められる点が魅力です。
データの前処理から可視化、機械学習まで、データ分析に必要なスキルを幅広くカバーしているため、一冊で多くの技術を身につけられます。Pythonの基礎を学び終えた人が、次のステップに進むための良い教材です。
逐一コードが示されており、まず置いてけぼりになることのない本だと思いました（横にパソコンを置いて読む本です）。当方、研究目的でpythonを日常的に使っていますが、pandasはほぼ使ったことがなく、勉強になりました。またデータ処理過程を人にプレゼンするという視点も新鮮でした。いろいろな意味で参考になりました。
Excelピボットテーブル データ集計・分析の「引き出し」が増える本
Excelピボットテーブル データ集計・分析の「引き出し」が増える本はExcelのピボットテーブルを活用して、データの集計や分析を効率的に行うためのテクニックを学べる一冊です。この本は、Excelの基礎知識がある方を対象に、ピボットテーブルの基本的な操作から、実務で活用できる高度な機能まで、幅広く解説しています。特に、業務でデータを扱う際に役立つ具体的な事例を通じて、ピボットテーブルの使い方を実践的に習得できます。
具体的な業務シナリオを基にした解説が豊富で、ピボットテーブルの実践的な活用方法が学べる点が魅力です。特に、日常業務で大量のデータを扱うビジネスパーソンにとって、即戦力となるスキルを身につけられる内容です。
ピボットテーブルの基本的な操作から解説されているため、初心者でも無理なく学べます。操作手順がわかりやすく説明されており、Excelの基本知識さえあれば、誰でも取り組みやすい内容です。
基本的な使い方から応用まで幅広く対応しているので、初心者から中級者以上の人でも満足できる内容だと思う。
実務で利用してこそ本当の知識になるので、あくまで参考として読む本。
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門はデータ分析における分析モデルの構築や活用について、基本から丁寧に解説した一冊です。データ分析を行う際に重要な「モデル」を中心に、その理論的な背景から実務での応用までをカバーしています。分析モデルの基本的な概念を理解し、データから有益なインサイトを導き出すための方法論が示されています。初心者から中級者まで、データ分析に携わるすべての人にとって、理論と実践をバランスよく学べる内容となっています。
データ分析の理論的な背景と、実務での応用をバランスよく学べる構成が魅力です。基礎から応用までをカバーしているため、幅広いレベルの読者に対応できる内容となっています。
データ分析の初心者でも理解しやすいように、モデル構築のプロセスが具体的かつ丁寧に説明されています。理論的な説明と実践的なアプローチがうまく組み合わさっているため、学びやすい内容です。
データ分析に登場する数式を丁寧に説明してくれる。
読みやすい本になっているが、理解するべき数式を飛ばさない充実しており、良い入門書。
また、類書には強化学習の説明がないことが多いが、本書はそこまで扱っていることも魅力。
マーケティングリサーチとデータ分析の基本
マーケティングリサーチとデータ分析の基本はマーケティングにおいて重要なリサーチとデータ分析の基本を体系的に学べる一冊です。この本は、マーケティングの初心者から実務経験者まで、幅広い層を対象に、リサーチの手法やデータ分析の基本的な技術を解説しています。マーケティングリサーチの計画から実施、データ収集、分析、そして結果の解釈と活用までのプロセスを通して、データに基づいた意思決定を行うための基礎が学べます。
マーケティングリサーチやデータ分析に初めて取り組む人にとって、非常に分かりやすい内容です。基本的な概念から始まり、具体的な手順やツールの使い方が丁寧に解説されているため、初心者でも安心して学べます。
リサーチの計画からデータの収集、分析、結果の活用まで、マーケティングリサーチの全体像をバランスよく学べる構成が魅力です。リサーチとデータ分析がどのように連携してマーケティングに貢献するかがよく理解できます。
書かれていること自体は新しいことではないが、リサーチや分析を業務で進めるための要素が詰まっている。
初心者にとっては、分析の考え方として目から鱗が落ちる感覚があり苦なく最後まで読めた。
［エンジニアのための］データ分析基盤入門
私はデータサイエンティストとして、データ基盤を使ってノートブックやBIツールをインターフェースとして業務に当たっています。
正直データ処理されている裏側を深く意識したことがなく、背後のシステムを理解してみたいと思い購入してみました。
結論から言うと、いい意味でショッキングでした。
ここまでのシステムを意識せずに使わせてもらっているのか！という意識も芽生え、実際現場でのやり取りについて読みながら納得することが多々ありました。
気づきとしては当然全ての現場がこの本のように整理されている状況ではありませんし、私自身もエンジニアリングの深い部分を理解しているわけでがありませんが、メタデータの整理については本書を参考に積極的に協力していこうと思いました。
データ分析人材になる。
この本では、データ分析者として企業の中で働く上で必要な、押さえておくべき重要な考え方について、5Dフレームワークをベースに著者の失敗談を交えて書かれています。
この5Dというのは、決してデータ分析に留まらず、ビジネスの考え方の一つとしても、とても有効なのではないかと思います。
そういったテーマで書かれている本なので、データ分析で使う統計手法を知りたい、という方は別の本を読まれた方がいいと思います。
共著なので仕方ないかとは思いますが、文体が少しちぐはぐな印象は否めませんでした。
しかし、読みにくいということはなかったです。
実際に、データ分析をする実務者だけでなく、これから自分の組織にデータ分析を広めていきたいと、ビジネスの活路を見出す手段として考えているマネジメント層の人も一読の価値があると思います。
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データ分析について動画で学ぶ
【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）
【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）はデータ分析に興味があるものの、統計やデータサイエンスに苦手意識を持っている文系の方や、これまでデータ分析に挑戦したがつまずいてしまった方を対象にしたコースです。このコースは、データ分析の基本的な考え方から、Excelを使った実務で役立つデータ分析スキルまでを学べる内容となっています。専門的な知識がなくても、データ分析の基礎を3日間で習得できるよう、分かりやすく解説されています。
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