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#論文

多角形カーネルに対応した統計的画像フィルタアルゴリズムの高速化

多角形カーネルに対応した統計的画像フィルタアルゴリズムの高速化

2023年度研究会推薦博士論文速報
[コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会]

諸戸雄治
((株)Preferred Networks Software Engineer/(株)オー・エル・エム・デジタル 研究開発部門 Visiting Researcher/情報オリンピック日本委員会 育成強化部会)

【背景】画像や動画の共有サイトの普及により,映像や画像を編集することが一般的にな

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Label-Efficient Microscopy Image Recognition with Cell Image Characteristics

Label-Efficient Microscopy Image Recognition with Cell Image Characteristics

2023年度研究会推薦博士論文速報
[コンピュータビジョンとイメージメディア研究会]

西村 和也
(国立がん研究センター研究所 計算生命科学ユニット 特任研究員)

邦訳:細胞画像特性を用いたラベル効率の良い顕微鏡画像認識

【背景】深層学習により顕微鏡画像の認識が高精度に実現可能になった
【問題】深層学習には撮影環境毎に学習データが必要である
【貢献】細胞画像の特性を活用することにより学習デー

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深層学習を用いた偏りのあるデータに対して頑健な学習手法に関する研究

深層学習を用いた偏りのあるデータに対して頑健な学習手法に関する研究

2023年度研究会推薦博士論文速報
[コンピュータビジョンとイメージメディア研究会]

加藤 聡太
((株)センスタイムジャパン リサーチャー)

【背景】実世界のデータには多くの場合偏りが含まれる
【問題】データの偏りによって予測精度が大幅に下がる傾向にある
【貢献】さまざまな偏りに対して頑健な,深層学習の新たな学習手法を提案した

 近年,画像内に写っている物体を理解する画像認識の分野では,A

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高解像度空撮画像・映像を用いた建物被害検出モデルの開発

高解像度空撮画像・映像を用いた建物被害検出モデルの開発

2023年度研究会推薦博士論文速報
[情報システムと社会環境研究会]

藤田 翔乃
(国立研究開発法人防災科学技術研究所 研究員)

【背景】地震災害時には多くの建物に被害が生じる
【問題】災害のデータは少ないためモデル構築が困難である
【貢献】災害対応に有効な建物被害検出モデルを開発した

 地震災害時には,建物の被害情報は市町村の役所などの災害対応業務にとって重要な情報である.日本では,過去の

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【論文要約:自動運転関連】Deformable Convolution Based Road Scene Semantic Segmentation of Fisheye Images in Autonomous Driving

【論文要約:自動運転関連】Deformable Convolution Based Road Scene Semantic Segmentation of Fisheye Images in Autonomous Driving

自動運転に関連する論文の要約をしています。
論文へのリンク:https://arxiv.org/abs/2407.16647

1. タイトル

原題: Deformable Convolution Based Road Scene Semantic Segmentation of Fisheye Images in Autonomous Driving
和訳: 自動運転における魚眼画像の変形可能

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【論文要約:自動運転関連】SimPB: A Single Model for 2D and 3D Object Detection from Multiple Cameras

【論文要約:自動運転関連】SimPB: A Single Model for 2D and 3D Object Detection from Multiple Cameras

自動運転に関連する論文の要約をしています。
論文へのリンク:https://arxiv.org/abs/2403.10353

1. タイトル

原題: SimPB: A Single Model for 2D and 3D Object Detection from Multiple Cameras

和訳: SimPB: 複数のカメラから2Dおよび3Dオブジェクト検出のための単一モデル

2.

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【論文要約:自動運転関連】HeightFormer: Explicit Height Modeling without Extra Data for Camera-only 3D Object Detection in Bird’s Eye View

【論文要約:自動運転関連】HeightFormer: Explicit Height Modeling without Extra Data for Camera-only 3D Object Detection in Bird’s Eye View

自動運転に関連する論文の要約をしています。
論文へのリンク:https://arxiv.org/abs/2307.13510

1. タイトル

原題: HeightFormer: Explicit Height Modeling without Extra Data for Camera-only 3D Object Detection in Bird’s Eye View
和訳: Height

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Computer Vision x Trasformerの最近の動向と見解

Computer Vision x Trasformerの最近の動向と見解

この記事についてこの記事では、Vision Transformer[1]登場以降のTransformer x Computer Visionの研究で、興味深い研究や洞察について述べていきます。この記事のテーマは以下の4つです。
• Transformerの急速な拡大と、その理由
• TransformerとCNNの視野や挙動の違い
• TransformerにSelf-Attentionは必須

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