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CVPR論文をリストアップしているGitHubリポジトリのメモ

CVPR 2024awesome-cvpr-2024 カテゴリ分けをしてリストアップしているリポジトリ。 top-cvpr-2024-papers 物体検出関連のCVツール Supervision 開発者のリポジトリ。 物体検出やセグメンテーション関連に注目している印象。 (他ジャンルの論文もある) リストアップされている本数は少ないが、24/06/12時点でおそらく更新中。 Awesome-CVPR2024-Low-Level-Vision 画像/動画の品質アッ

    • 小さな物体の検出率UPのためにSAHIを試してみた

      概要物体検出モデルが見逃しやすい小さな物体の検出力向上を目的としたライブラリSAHIを試してみました。 物体検出モデルにはYOLOv8sとYOLOv8xを使用しました。 YOLOのインスタンスセグメンテーションは未対応なようです。 SAHI (Slicing Aided Hyper Inference)入力画像を分割して物体検出モデルに入力し、その結果をマージしてくれるライブラリです。 GitHubのGIFが視覚的にもわかりやすいです。 日本語での解説だと以下の記事

      • Ultralyticsの自動アノテーションを試してみた

        概要ultralyticsライブラリのセグメンテーション向け自動アノテーション関数auto_annotateを試してみました。 YOLO形式での出力時に塞がれてしまう🍩の穴を復活させる方法を調査して試してみました。 実施内容Google ColabのCPU環境で試しました。 準備 ライブラリインストールとリポジトリのクローンします。 !pip install ultralytics!git clone https://github.com/ryouchinsa/d

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