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RNN~トランスフォーマーまでの概要
RNN
RNN（Recurrent Neural Network）は、時系列データを扱うためのニューラルネットワークです。RNNの特徴は、過去の情報を記憶しながら、新しい入力に対して出力を生成することができる点にあります。ここでは、RNNの順伝播（forward propagation）と逆伝播（backpropagation）について、説明します。
RNNの順伝播
RNNの順伝播では、時系列
セマンティックセグメンテーションについて
セマンティックセグメンテーションは、画像内の各ピクセルを特定のクラスに分類するコンピュータビジョンのタスクです。これにより、画像内の物体や領域を正確に理解することができます。
画像の領域を分割するタスクをSegmentation(領域分割)と呼び、Semantic Segmentationは「何が写っているか」で画像領域を分割するタスクのことを指します。
画像を物体領域単位で分類する物体認識や物
セグメンテーションについて
セグメンテーション：画像を分割する機械学習のタスクセグメンテーションは、画像をいくつかのオブジェクトに分割する機械学習のタスクです。この分野には主に3つのタイプがあります。
1. セマンティックセグメンテーション
目的: 画像中の全ての画素にクラスラベルを予測する。
特徴: 各画素がどのオブジェクトに属するかを識別します。
2. インスタンスセグメンテーション
目的: 画像中の全ての物体