記事一覧
kaggleで磨く機械学習の実践力（メモ）
Kaggleを用いた学習ツールについて
学習目的の設定（どんなスキルを身につけたいのか）
コンペの選択（そのスキルを身につけることができるコンペはどれか
難易度が低いコンペの特徴
・テーブルの個数が少ない
・データ量が少ない
・参加者が多い
環境準備
コンペの推進と技術調査（この段階で調査した技術について、レポートにまとめる）
振り返り（資料にコンペのソリューションをまとめてSNSに投稿
社会人としての基礎能力
4月に入社し、もう少しで2ヶ月経ち新人研修が終わろうとしている。
振り返ると
同期に恵まれ、充実した研修期間であったと同時に自分の能力不足を強く自覚させられる期間でもあった。
周りの新入社員は旧帝大院卒や早慶が大半を占め、肩書きだけで圧倒されることも少なくなかった。
そんな中で感じた「社会人としての基礎能力」4つについてまとめる。
①PCスキル（タイピング、PowerPoint、Excel等）
データサイエンス学習の振り返りとこれから
勉強してきた内容を振り返りつつ、これから何を学ぶかについての考えをまとめる。
この半年〜1年間、本格的にデータサイエンス分野の勉強をしてきた。
大学1~3年生の間は数学や統計について学んでいたが、理論だけの授業にあまり興味を持てなかった。特に目指すものもなく、授業の単位は割と真面目に取っていたが、「将来に向けた取り組み」という観点ではもっと有意義な時間にできたと思う。
そんな中で、大学4年の初
新社会人のコスパのいい物件探し（物件価格予測）
のすけです。田舎から東京へ片道1時間半の通学がもうそろそろ終わる。最近は、卒論を書きながら統計や機械学習について自分でちょっと学んでいます。
就職先も決まり、来年からは東京の企業で社会人スタート。
そしてやっと一人暮らし。「電車からの解放」
大学時代はお金もなく、バイトは極力したくなかったので通学を頑張ってました。
そんなわけで
いい感じの物件でも探してみよ
と思い立ちまして、会社の近くの物件