マガジンのカバー画像

G検定

162
運営しているクリエイター

2021年2月の記事一覧

G検定 トピック分析

株式会社リュディアです。今回はトピック分析についてまとめてみます。応用としては自然言語処理や画像分類に適用されていますが、今回は自然言語処理を例としてまとめていきます。トピックは日本語で主題と考えればよいと思います。ふんわりとした理解していただくことを目的としています。

ネット上では多数のニュースが公開されています。このニュースを分類することを考えてみましょう。すぐに思いつくのは、その記事の中で

もっとみる

G検定 JAX

株式会社リュディアです。今回は JAX についてまとめてみます。以前にまとめたAI周辺のオープンソースソフトウェアに追加すべきでした。

JAXは数値計算や機械学習のために設計された Google 製の Python ライブラリで Autograd と XLA からなります。高速な NumPy のイメージのようです。以下に GitHub にあるソースコードへのリンクをつけておきます。

JAXの重

もっとみる

G検定 AIに関するオープンソースソフトウェア

株式会社リュディアです。今回は AI に関するオープンソースソフトウェア (OSS : Open Source Software) についてまとめてみたいと思います。以前に機械学習用プラットフォームのまとめも用意しており、そこには OSS 以外も含まれています。参考にご一読ください。今回はAI に関するソフトウェア開発用の OSS についてのまとめです。

大きくわけると機械学習全般の OSS と

もっとみる

G検定 AI戦略2019

株式会社リュディアです。今回は AI戦略 2019 についてまとめてみたいと思います。首相官邸と農水省が公開している 2 つのページへのリンクを以下につけておきます。

2019年に大阪で実施された G20 にて日本のAI戦略を世界に向けて発信するための有識者提案としてAI戦略 2019 は発表されました。

人間尊重、多様性、持続可能という3つの理念があります。これらは Society 5.0

もっとみる

G検定 QAI

株式会社リュディアです。今回は QAI(Qulaity of AI)についてまとめてみます。

AIはブラックボックスである、というフレーズはよく見かけます。与えられた入力セットに対しなぜその結果を出力したのかわからないという意味です。これに対する 1 つの考え方が XAI、説明可能AI です。XAI の詳細は以下のまとめを見てください。

一方で AI システムの品質に対する議論もなされています

もっとみる

G検定 Society 5.0

株式会社リュディアです。今回は Society 5.0 についてまとめてみたいと思います。内閣府の以下のページを中心にまとめてみます。

Society 5.0 とはサイバー空間(仮想空間)とフィジカル空間(現実空間)を高度に融合させたシステムにより、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会(Society)のことを指します。あくまで人間中心という部分がポイントです。

狩猟社会(Soc

もっとみる

G検定 ドローンの最新事情(2021年2月7日の毎日新聞より)

株式会社リュディアです。2021年2月7日の毎日新聞に以下のような記事が出ました。

一部有料記事なので簡単に内容をまとめてみたいと思います。なおドローンや法規制については過去に一度まとめていますのでこちらも参考に御覧いただけたらと思います。2020年8月のまとめなので半年前のものです。

まず現状のドローンをとりまく社会の状況についてです。現在、ドローンの活用が進んでおり土地測量、農薬散布、鳥獣

もっとみる

G検定 AutoML と NAS

株式会社リュディアです。今回は NAS(Neural Architecture Search)についてまとめます。まとめると言っても概念と用語のみです。論文にも挑戦していますが現段階で内容を把握できていませんのでご容赦ください。事前に AutoML についてまとめた以下の記事を読んでいただくとわかりやすいと思います。

Google の AutoML である Cloud AutoML を実装する上

もっとみる

G検定 対策用オンライン講座 2021年2月5日 現在

株式会社リュディアです。今回は G検定に向けたオンライン講座の紹介です。無料、または良心的な値段で受講できるものだけに絞りました。すべてを網羅できているわけではないですが参考にご利用ください。

株式会社zero to one
東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊氏が監修したオンライン教材である人工知能基礎(学習期間60日間)を 2021年 2月 1日から 3,000円(税別)に値下げしたとの

もっとみる

G検定 AutoML

株式会社リュディアです。今回は AutoML についてまとめてみます。

AutoML(Automated Machine Learning)とは、機械学習モデルのデータ準備、設計、構築を自動化するための手法や概念のことです。「Google が開発した AutoML」 という微妙な記載をしているメディアが存在するため Google のサービスと理解している方もおられるようです。しかしながら特定の団

もっとみる

G検定 強化学習

株式会社リュディアです。今回は強化学習についてまとめてみます。過去の G検定にも出題されているエージェントや環境という用語に慣れてもらうことを目的としてまとめてみました。

強化学習を一言で書くと、与えられた環境下に配置されたエージェントが、その環境下で選択可能な行動をとった結果として得られる報酬を最大化するような方策を探索する機械学習手法の 1手法です。

G検定の公式テキストに機械学習は大きく

もっとみる

G検定 LiDAR

株式会社リュディアです。今回は自動運転やドローンに関連して最近よく耳にするキーワード LiDAR についてまとめてみます。

LiDAR は遠隔センシングを利用する自動運転やドローンに関連して頻繁に登場する用語です。Light Detection and Ranging の略です。日本語ではライダーと言われることが多いです。

G検定でも自動運転やドローンについて問われることが多いので liDAR

もっとみる

G検定 AIチップの市場

株式会社リュディアです。今回は AI チップの市場についてまとめてみたいと思います。情報源として利用した WEB へのリンクを以下につけておきます。2019年5月の調査結果なので変化の激しいこの世界では既に古くなっている可能性もありますがご容赦ください。

まず AI チップ市場の大きさです。 2018 年には 66億3800 万ドルですが、2025 年には 911億8500 万ドルに達すると書か

もっとみる