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OpenAI API の ファインチューニングガイド
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。
前回
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。
モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。
ファインチューニングで、プロンプトに収まり
テキサス・インスツルメンツはなぜ強いのか 【 京都大学特別講義から】
3回に分けてお送りしてきた奥野講義も今回で最後です。
最終回は、前回お話ししたNVICの投資条件を満たす「構造的に強靭な企業®」の事例、そして最も伝えたい「投資の意味とは？」についてです。
テキサス・インスツルメンツへの投資アメリカのテキサス・インスツルメンツ（以下、「TI」）という会社、ほとんどの人は聞いたことがないかもしれませんが、必ず皆さんのパソコンだとかテレビだとかスマホだとかに入って
![米株プログラミング[2-6]（銘柄分析編）](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/58908746/rectangle_large_type_2_2a2a6c5ec9be1ee0eacc80ed7afc2ff3.png?width=800)