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機械学習・深層学習

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人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層学習(ディープラーニング)などの話
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#人工知能

(初心者向け)人工知能機械学習の参考リソース

(初心者向け)人工知能機械学習の参考リソース

おはようございます!

川島のITスキルサロンメンバーのためのnoteです。

川島ITスキルサロンメンバーでない方は100円(5500文字)でご購入いただきお読みになれます。

今回は(初心者向け)機械学習の参考リソースのまとめをお送りします。対象読者は:これから機械学習や深層学習を勉強を始めたいと考えている方です。

可能な限り網羅的にまとめたいですが、もし何か「美味しい」リンクなど入っていな

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機械学習(深層学習)画像認識の応用

機械学習(深層学習)画像認識の応用

皆さん、こんにちは!最近Vue.jsやNuxt.jsのnoteが多いですが、今日は久しぶりに、機械学習(深層学習)、画像認識のトピックでnoteをお届けしたいと思います。

※このテーマがカバーする内容が多いため、編集に時間がかかります。ここで一旦公開します。編集中の部分がありますので、ご了承ください。これから順次内容を追加していく予定です。(内容を充実させ、その後また少し値段を調整しますので、ご

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GAN完全入門

GAN完全入門

みなさん、おはようございます!

あというまに9月になりましたね!だいぶ涼しくなってきました!来週はもう10月です!

急な天候の変化で風邪を引かないように気をつけてください。

さて、前回の記事まで少し時間が経ちましたね。久しぶりに人工知能のテーマで今回のnoteを書きたいと思います。

今回のテーマは「GAN(敵対的生成ニューラルネットワーク)完全入門」です!

値段は600円です。(5500

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転移学習完全理解!

転移学習完全理解!

みなさん、おはようございます!

もう5月ですね!

自粛疲れもあるかと思いますが、もう少し頑張りましょう!

今日のnoteは、深層学習の転移学習というトピックをご説明します。(300円、6800文字以上)

目指すのはもちろん完全理解です!笑

では早速始めましょう!

前提知識これから転移学習(Transfer Learning)の話をしますが、その前にまず前提知識を確認しましょう。

転移

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一番分かりやすいニューラルネットワークの解説

一番分かりやすいニューラルネットワークの解説

皆さん、こんにちは!

早くも、2月に入りましたね!1月「川島のITスキルサロン」を公開して、1ヶ月で、すでに10人の方が、入会してくださって、会員専用のSlackグループで議論を繰り広げています!笑

技術変態の私が、皆さんの質問責めに快感を感じています!笑

前回のとても気合を入れた記事が大人気になっています。ぶちバズっています。笑

本来は、正しい順番としては、まず、このnote「ニューラル

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一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説

一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説

皆さん、こんにちは!

今年の冬、雪が少ないみたいですね。妻もスキーが思い切りできずにいます。

さてと、今日は「一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説」をお届けしたいと思います。(約8300文字、図解43枚)

前書きご存知の方もいらっしゃると思いますが、今年9月から「機械学習、深層学習のハンズオン」を月一回で開催しています。

詳細は、下記のリンクをご参照ください。

そして、前

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私の著書「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)プログラミングレシピ」がAmazonで予約開始!

私の著書「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)プログラミングレシピ」がAmazonで予約開始!

と言うことで、私の著書「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)プログラミングレシピ」がアマゾンで予約開始しました!

初心者向けなので、上級者やガッチ勢には、知っている内容が多いかもしれませんが、これから機械学習や深層学習を勉強する人にとっては最適な一冊ではないかと思います!

是非買って読んでみてください!(^O^)/

私が運営している技術ブログはこちらです:

この本のGi

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Raspberry Pi用顔検出(OpenCV)プログラム

Raspberry Pi用顔検出(OpenCV)プログラム

このnoteはRaspberry Pi用顔検出(OpenCV)プログラムを説明します。

このnoteでは、Raspberry PiとPiCameraモジュールの組みわせで説明します。USBのウェブカメラの同様の原理ですが、このnoteは対象していないです。みなさんから要望があれば、それも追加します。

下記のnoteの続きとして、ご利用ください。

ファイル:lbpcascade_frontal

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