記事一覧
コミュ力だってhackableである
前回のnoteで、こっちに来てからで初対面の人と話す時の会話ネタがなくて話が続かなくて困るというネタを投稿した。何人かMBA生から共感の声があがり、自分だけではないことが判明したのは救いであった。
振り返ると私にとって会話が続かない原因は
分からないことを分からないと言えないままなんとなく話を聞いてしまい、理解していないので質問ができない
MBAのsuperficialな感じに慣れる
であ
日常英会話(がちでよく使うもの編）
こんにちは。今回は日常英会話（がちでよく使うもの編）をまとめたいと思います。
アメリカではシンガポール出身のネイティブスピーカーの同級生とシェアハウスをするのですが、私の英語をちょくちょく訂正してくれるので、訂正後の彼女の表現を中心に紹介します。
以下、ずらずら羅列〜
この点を考慮して
with this understanding in mind
よく考えた結果
after much t
いつも心に商社のおじさんを
また変なタイトルで始まる記事を書きます。noteを書くとたまに面白い反応をもらうので、気楽に日記として残しておくこととする。
最近留学関連で総合商社出身のおじさんにお会いすることが多くなった。おじさんとお呼びするのは大変恐縮だが、自分からするとおじさんなので敬意を込めつつおじさんと呼ばせていただく。彼らには一つ大きな共通点がある。
素晴らしいキャリアを築き上げ、その経験から鋭い指摘を飛ばしてく
理系出身で文系就職したが、理系に戻りたくなった人へ
こんばんは。先日「総合商社→DS転職は黄金ルート」とツイートしたところ、何故？というDMをもらいました。
理系出身で文系就職を選んだ人で理系的なことに関わりたい・・・と思い直す人は少なくない。実際に理系出身総合商社の人がDSに転身するケースを何件か知っており、今後同様の事例は増えていくのではないかと考えています。今回のnoteでは理系出身の人が理系分野に戻ろうとした際にDS転職が黄金ルートである
アメリカで賃貸契約する際に気をつけるべきこと
こんばんは。長い時間をかけて物件を探し、ようやく契約まで漕ぎ着けました。東京で賃貸探しをするのと比較して5倍くらい大変でした。。。これから家探しをする人に向けて、気をつけるべき点をメモに残しておきます。
良い物件は秒で売れてしまう。見つけた瞬間に押さえるべき
2月くらいに友人より「3人のシェアハウスで1人$1,000のところ紹介するよ〜」と言われ、3月ごろに連絡をしたらもう取られていた。その他、
めっちゃ使えるネイティブ自己紹介
こんばんは〜
私はネイティブの在校生と話す際は英語の学習のためこっそり録音してるのですが（）、今日は（収集した）面接や自己紹介で使えそうなフレーズを紹介します。
定番のフレーズ、例えば「私の趣味は〜です。」にもいろいろな言い方ありますね。
で、これめっちゃ大事なのですが、フレーズを真似する時には、ディズニープリンセス感を出すことを意識してください（？）
何を言ってるかというと、特に自己紹介な
MBA受験にかかったカウンセラー費用（前半）
こんにちは👌MBA受験ではカウンセラーをつけるのが一般的ですが、カウンセラーを申し込む時点では何にいくらかかるか予測がつかず、総額を把握するのが困難であるように感じました。n=1の体験ですが、カウンセラー選びとかかった金額について公開することで、これからMBAを目指す人の助けになればと思います。またMBA合格生、在校生、卒業生でカウンセラー費用を公開してもいいという方がいらっしゃいましたら、連絡
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Netflixのサービスにおけるデータ活用方法
今回はネットフリックスのサービスにおいてデータサイエンスの技術がどのような場面で活用されているかについて、公式ブログの内容を簡単にまとめます。
NetflixではOpen Connectというシステムを使ってコンテンツの配信を行なっています。
Open Connectのサーバー（Open Connect Application；通称OCA）において数十TBのデータが毎秒飛び交う中で、データサイエ
インターネット世代の意見が法を作る、台湾のデジタル民主主義
vTaiwanとは、台湾発の合意形成プラットフォームである。若者世代が意見を交換し合うSNSであり、その意見は立法にも反映されるというのだ。
インターフェースは極めてシンプルで、誰でも議論のトピックを作成でき、それに対してupvote/downvoteを表明できるというものである。これだと普通のSNSのように聞こえるが、ポイントは"リプライできない"という点にある。これにより荒らしへのモチベーシ
データ分析を用いてヒットしそうな映画タイトルを考えよう
新しいドラマのタイトルをつけるのはとてもクリエイティブな作業。語感、社会的な情勢、タレントとの関係性...など考慮しなければいけない要素はさまざま。ドラマがヒットするかどうかは予測不可能にも思えますが、データ分析がその不確実性を和らげてくれます。今回は新しい映画にヒットしそうタイトルをつける、Netflixにおけるデータ分析を用いた取り組みを紹介します。
ヒットしそうなタイトルを考える際は、以下
Chief Data Officerの広すぎる役割
2002年にCapital Oneにて初めてのCDO(Chief Data Officer)が誕生して以来、その重要性は多くの組織にて認識されることとなりました。しかしながら、CDOの役割は未だ不明瞭かつ、求められる役割が多岐に渡っています。ここではCDOの役割を7つに分解してみます。
The Chief Data and Analytics Officer
人工知能に対する知見をプロダクトに反
休眠ユーザーにメールを送って気を引きたいけど、どうしたらいいの？
しばらくinactiveのユーザーに、新商品のお知らせをしたい。どのようにキャンペーン情報を周知すれば良いでしょうか？
The One Size Fits All Method
ブレインストーミングの結果、あなたのチームは3つの戦略に辿り着きました。
・Tactic A : 何もしない。（他Tacticの効果の比較用）
・Tactic B : 1-on-1 スタイリングのオファーを明記したメール
Netflixオリジナルシリーズは何ヶ国語で展開すれば良いか？データ分析を用いて答えを出そう
Netflixもまた、ありとあらゆる意思決定にデータ分析を用いるデータドリブン企業であると言えます。ドラマの撮影スケジュール作成や、Netflixオリジナルシリーズを何ヶ国語で展開すれば良いか？という問題に対して、データ分析はどのように用いられているのでしょうか？
It’s a wrap for the day, or is it?
ドラマの撮影は数百ものシーンから構成されており、ロケ地も数十箇