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WordCloud(ワードクラウド)を活用してみる。知的財産業務✖️AI(→IPLに活用)を考える②
シリーズ2回目です。若輩者の稚筆ですので、ご容赦願います。
●WordCloudとは? Wordcloudはご存知だろうか?一時期 twitterでも流行りました。下記リンクもその一つである。
・http://www.tweet-maker.com/wordcloud
(twitterで自作Wordcloudをやるならば、twitter APIが必要)
簡単にいうと、「文(単語)集合中で
新卒から2年間、機械学習エンジニアになり、初心者なりに働いてみた〜2年目〜
はじめにこの記事は、https://note.com/muu4649/n/n1552532edc45 の続きになります。2年目は、実際に機械学習・深層学習の応用に触れていくことが多くなりました。はじめて、学会にも参加(聴き専)しました。
2年目前期:様々な分野に触れる。画像認識・自然言語処理を勉強する。
ちょうどこのころ、私のバイブルであるゼロから作るDeep Learning の2巻(自然言
Semantic SegmentationのメモSemantic Segmentation でInstance Segmentation できないのか?という疑問
あいさつ あけましておめでとうございます。正月中にSemantic Segmentationについて調べたので、簡単にまとめます。
Semantic Segmentation
Semantic Segmentationとは画像認識技術の一つである。1画素ごとにクラス分類問題を行うことで、その画像の領域分割を行う。文字通り、Semantic(意味)Segmantation(分割)である。(サムネ参
RDKitの構造を画像として出力するなら
最近RDKitの構造出力はどう行うのか?という質問が多くきたので、備忘録として簡単にまとめる。(おそらく、jupyterでの運用が多いからだと思う。。。)
・pythonプログラム例molファイル形式に変換し、下記のようにすればpng形式で保存ができる。
今回はベンゼンを例に挙げた。SMILESをmol形式に変換し、Draw.MolToFileで画像に変換、保存できる。
from rdkit
Smiles2vecで物性予測をしよう。
Smiles2vecとは?
簡単に言うと自然言語処理(NLP)の分野の技術で、文字列をベクトルに変換するというものです。文字列で物性予測って何?という方も多いでしょう。
Smilesとは、SMILES記法(スマイルスきほう、英: Simplified molecular input line entry system)とは、分子の化学構造をASCII符号の英数字で文字列化した構造の曖昧性の無い表
化合物の特徴量抽出 RDkitを用いたフィンガープリントについて
はじめに駆け出しのデータサイエンティストが書くため、間違いがあると思いますが、大目に見てください。
初学者おすすめ書籍↓
フィンガープリントについて
化合物の構造情報について扱う際に、多くの構造記述子が発表されています。その中にフィンガープリントという手法があります。フィンガープリントは指紋という意味ですが、ここでのフィンガープリントは構造情報からビットベクターといわれる1と0が並んだ情報に変