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大規模言語モデルで「自習」のループを回して自己改善しながら､分子物性を予測するシステムを作る
Llama2を「化学物性+言語」データセットでファインチューニングして融点を予測させる
なぜ分子の融点が◯◯℃なのかをGPT-4に考えさせる際の試行錯誤メモ
言語データセットを用い､プロンプトチューニングで分子構造から融点を予測する際のメモ
[アイデア] explainableな構造ー物性相関のLLM予測モデルのデータセットの自動生成
分子物性を予測する大規模言語モデルを強化学習で追加訓練する
書記のBio/Chem-Info日誌#20 深層学習を用いた分子記述子による薬理活性の推定（PyTorchによる実装）
MolPipeline : A python package for processingmolecules with RDKit in scikit-learn
[アイデア]Explainableな構造ー物性の予測LLMモデルを作る研究の「目標とTODO」メモ
【JKI】040_Just_KNIME_It!_Season_Finale
【W8】タンパク質データの取得_05_Step2_02_Query2RCSB
【W8】タンパク質データの取得_03_Step1_02_検索実行のために
【W8】タンパク質データの取得_04_Step2_01_GraphQL
【W8】タンパク質データの取得_02_Step1_01_PDB検索
【W7.5】Bayesian_Parameter_Optimization_with_SVM_02_executed
【W7】活性予測のための機械学習モデル_15_Step3_09_サポートベクトルマシン
【W7】活性予測のための機械学習モデル_13_Step3_07_ANN_RPrep
【W7.5.2】TeachOpenCADD_plus_AutoML
