統計学を学ぶためにおすすめの本/書籍7選
今回は統計学に関するおすすめの本/書籍を7冊紹介していきます。
統計学を学ぶために必要なこと
統計学を学ぶために必要な要素には、以下のような基本的な知識やスキルが含まれます。
数学の基礎
データ分析の基礎
プログラミング
分析方法と解釈力
実際の問題に応用する練習
統計学を始めるために、これらの基礎を段階的に学んでいくと、より深い分析ができるようになります。また、オンラインコースや書籍、実際のデータセットを利用して、演習問題を解きながら実践的に学んでいくと効果的です。
統計学を学ぶためにおすすめの本/書籍7選
基礎から学ぶ統計学
基礎から学ぶ統計学は統計学を初めて学ぶ方を対象に、統計の基礎から実務に活かせる応用までを体系的に解説した入門書です。記述統計から推測統計までの基本的な概念や、データ分析のプロセスが段階的に紹介されており、データに基づいた意思決定を行うための基礎スキルが身につきます。
平均、分散、標準偏差など、データの特徴を理解するための記述統計の基本概念が紹介されています。データの整理や可視化についても詳しく解説されており、データを視覚的に把握するための基礎スキルを習得できます。
統計学の土台となる確率論について、基本的な概念から始めて、正規分布や二項分布といった確率分布までを網羅しています。データがどのような確率で発生するかを理解するための重要な知識が得られます。
素晴らしいと思います。理解の難しい統計の概念をよくこれだけ噛み砕いて、豊富な図とグラフでわかりやすく説明されたと思います。何度も統計の壁に跳ね返されてきた方は、この本でリベンジできるかもしれません。
完全独習 統計学入門
完全独習 統計学入門は統計学の基礎を独学で学びたい人向けに設計された入門書です。独習形式で進めやすいよう工夫されており、初心者がつまづきやすいポイントに対する丁寧な解説や豊富な例題・練習問題が含まれています。実践的な統計スキルをしっかりと身につけるための一冊です。
統計学の基礎概念を、わかりやすい言葉で説明しています。平均、分散、標準偏差といった初歩的な内容から、データの特徴を視覚化する方法など、基礎を固めるための解説が豊富にあります。
母集団の情報をサンプルから推測する推測統計が詳述されています。点推定や区間推定、信頼区間の設定方法などがステップごとに説明されており、実際にデータから結論を引き出す力を養えます。
この本は、一度統計の勉強について挫折してしまったので再度勉強のために購入しました。
主に標準偏差について、理解でき、実践しやすいように進められています。
また、わかりやすさと取り組みやすさを重視しているので非常に読みやすいと感じました。
統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール
統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルールは統計学における公式、定理、ルールを体系的にまとめた実用的なリファレンスです。統計分析やデータサイエンスの仕事に役立つ数多くの公式や理論を一冊に収め、必要な情報をすぐに参照できるよう設計されています。統計の基礎から応用まで幅広い分野を網羅しており、ビジネスや研究の場でデータを扱う専門家や実務家にとって有益な一冊です。
各種統計的検定（t検定、カイ二乗検定など）や確率分布（正規分布、二項分布、ポアソン分布など）の理論とその公式が詳述されています。適用条件や使い方がまとめられており、データに応じた適切な分析手法を選択できます。
専門用語や索引が充実しているため、特定の公式や用語を素早く参照できます。知りたい項目をすぐに探し出すことができるので、リファレンスとしても非常に使いやすいです。
統計学の基本がかなり広く網羅されています。一方、詳説もある一方で説明は全体に簡潔で、余計なことが記載されていないため、非常にわかりやすい。
どの知識レベルの人にも対応出来る名著だと思います。
中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学は統計学の基礎を学ぶために必要な数学を、中学レベルから丁寧に解説している入門書です。統計学に初めて触れる人や、数学が苦手な人でも理解できるように工夫されており、難しい概念を避けながらも、実際のデータ分析で必要な数学の知識を身につけられる内容です。
統計学に必要な数学の基礎を中学レベルから丁寧に復習しています。割合や比率、四則演算といった基本的な内容から始まり、統計学でよく使う数学の基礎がしっかり固まります。
確率の基本的な考え方や、グラフや表を使ったデータの整理、基礎的な記述統計に必要な計算方法を解説しています。分布や確率といった統計学特有の考え方も、中学数学のレベルに沿ってわかりやすく説明されています。
わかりやすい統計学の本ってたくさんありますが、この本は言葉と図のバランスが良いです。
あと公式まとめも程よくあって，この本を最初に見ればよかったな〜と思いました。
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅はデータ分析で重要な統計学の知識を網羅的に学べる書籍です。基礎的な統計学から始まり、実務で役立つ仮説検定、統計モデリングなどの高度なトピックまでが含まれており、データサイエンスや分析業務に携わる方にとって非常に実践的な内容です。
仮説を検証するための基本手法や、信頼区間の設定方法について詳しく説明されており、データに基づいて結論を導き出すための具体的な手順が学べます。t検定、カイ二乗検定、F検定など、仮説検定に関するさまざまな手法が取り上げられています。
データの関係性を理解するための回帰分析の基礎と、より複雑なモデルを作成するための統計モデリングの基本が解説されています。線形回帰からロジスティック回帰まで、データを使った予測や分類に必要な技術が体系的に学べます。
統計学の基本的なトピックに加え、随所で一般的な入門書では書かれていないような実践的な内容にも踏み込んでいる。
特に仮説検定の部分は本質的かつ網羅的で、入門書としてこの本を最初に読めば全体の見通しがよくなり、その後さらに学習を進めたり実践していくうえで困ることが少なくなりそう。
これだけの内容でありながら全体を通して説明がわかりやすく、個々の概念に対してどう理解・イメージすればよいかの解説が充実しているので、初学者はもちろん、そうでない人も改めて理解を整理できる部分があるように思う。
統計学の極意
統計学の極意は統計学の本質的な考え方と応用力を深く理解するために書かれた一冊です。基本的な概念から高度な理論まで、統計学の重要なポイントを丁寧に解説し、データに基づく意思決定や分析能力を高めるための内容が網羅されています。学問としての統計学の奥深さを知り、実務に役立つ分析のスキルを磨きたい読者に向けた内容です。
確率論の基本から、統計的推測の方法について解説されています。特に、母集団とサンプルの関係や、信頼区間、仮説検定の考え方が丁寧に扱われており、統計的推測を正確に行うための知識が身につきます。
回帰分析、因子分析、クラスター分析などの応用的な分析手法が取り上げられており、実際のデータを多角的に捉えるための手法を理解することができます。特に多変量解析の考え方が詳述されており、実務での応用にも役立つ内容です。
基本から応用的トピックが数式要らずでわかりやすく書かれている。学生はもとより、データサイエンスの倫理は日本では学ぶ機会に乏しいので、多くの実務者も一読すべき。今後、ベイズ統計学も重要さを増し、データの質や倫理的解釈が国を問わず、より必要になると思う。計算ばかりに飽きている、初学者にもこの本をオススメしたい。
統計学が最強の学問である
統計学が最強の学問であるは統計学がどのように社会や日常生活、ビジネスの中で有用であるかを示し、データに基づいた考え方の重要性を解説する一冊です。著者は統計学の価値をわかりやすく伝えることを目的に、難解な数式に頼らず、エッセイ風の読みやすいスタイルで統計の本質や魅力を描いています。
曖昧な直感や個人の経験ではなく、データから得られる事実に基づいて考えることの重要性が強調されています。日常生活や社会問題を例に、統計がどのように現実を解釈し、より良い判断に役立つかを学べます。
統計はただの数字や計算ではなく、私たちの生活や社会の構造にも影響を与えていることを強調しています。データに基づく考え方が、どのように未来の予測や改善に役立つかを理解できる内容です。
難しい式などを使わずに、統計学がどのようなものか語っていて、この分野に精通していなくても読みやすい本でした。ちまたで言われている統計学と本来の統計学を比較していて、統計データを活用する際に、意識すべきポイントがはっきりしました。また、よく使われる「専門家の意見」が、統計学ではどのような扱いになるかを知れただけでも面白かったです。
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統計学について動画で学ぶ
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【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけようは統計学やデータサイエンスの基礎を学びたい初心者向けに設計されています。数学講師が教えるわかりやすい解説を通して、統計の基礎概念からデータの分析方法、AIやデータサイエンスに関連する基本知識を学べます。数式に不安を感じている方でも無理なく理解できるよう、丁寧に解説されているのが特徴です。
平均、分散、標準偏差といった基本的な統計量の計算方法や意味を解説しています。数式が苦手な方にもわかりやすく、視覚的な例を交えて説明されているため、基礎から無理なく学べる内容です。
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【8時間】しっかり学べる「確率分布・統計的な推測」入門／統計学の基礎を徹底習得！は確率分布や統計的推測に焦点を当て、統計学の基礎を徹底的に習得できる内容となっています。8時間の豊富な学習内容を通じて、確率分布や推測統計の基礎理論をしっかり理解し、統計データに基づいて意思決定を行うための手法を学べます。統計初心者から実務に活かしたい方まで幅広い層に対応している入門講座です。
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