#IoT
Uber徹底研究 -データ取得効率化編 ベイズ最適実験計画法-
「今あるデータを使って何かできないか?」
既に、この問いに対して様々な解決策が出されてきました。
しかし、「どのようなデータを取得していくべきか?」という問いには答えられるでしょうか。しかも、取得していくデータが施策や実験を伴うものであれば、当然ながら時間やお金がかかるため、効率良くデータを取得していく必要があります。
ここで、Uberが提唱するのは、
Design→Inference→Ob
Uber徹底研究 -「続き」MaaSを支えるデータサイエンス編 レコメンド-
今回も前回に引き続き、Uberが使用するデータサイエンス、特にレコメンドについて紹介していきます。
前回、ご好評いただいた以下の記事を含め、まずはこれまでの連載をまとめておきます。
・Uber徹底研究 -ビジネス概要編-
・Uber徹底研究 -UX改善編-
・Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編-
・Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-
■Uberがレコメン