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2024年7月15日 22:27

LangChainを使った3つのLLM文書要約手法「Stuff, Map Reduce, Refine」を検証してみた。

こんにちは！株式会社IZAI、エンジニアチームです。
今回は、LLMのタスクとして活用の場面が多い文章要約の3つの手法「Stuff, Map Reduce, Refine」について検証して、その精度を比較していきます。

LangChainとは？LangChainとは自然言語処理の分野で活躍を期待されているオープンソースのライブラリで、チャットボットや自動要約アプリなどのAIアプリケーションの開発

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ぬこぬこ

2024年4月21日 01:12

いちばんやさしいローカル LLM

概要ローカル LLM 初めましての方でも動かせるチュートリアル

最近の公開されている大規模言語モデルの性能向上がすごい

Ollama を使えば簡単に LLM をローカル環境で動かせる

Enchanted や Open WebUI を使えばローカル LLM を ChatGPT を使う感覚で使うことができる

quantkit を使えば簡単に LLM を量子化でき、ローカルでも実行可能なサイズに

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Morph

2023年8月24日 13:51

データのための、NotionやFigmaのようなツールをつくりたい

私たちは毎日データに触れている今日、私たちは誰しもが毎日データに触れています。ソーシャルメディアからeコマースまで、データはかつてないスピードで生成されています。しかし、このデータを管理、分析、視覚化するためのツールは、不便で使いにくいことが多いと感じます。

そこで私たちは、Morphを日常的に使いやすいツールにしたいと考えています。直感的で柔軟性があり、パワフルなプラットフォームを作ることで

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鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)

2024年3月8日 05:19

Google NotebookLMを使ってみた - もしかしたらかなり使えるかも！

昨年の12月に発表されたGoogleのNotebookLMというツール、自分が提供したデータのみを使って生成AIシステムを作ってくれる、という見た目はとても便利そうなツールです。
次のサイトからGoogleのアカウントで登録してすぐに使えるようになります。

今のところ、あんまり詳しいデータはネット上にないんですが、次のブログだけ、そこそに使い込んでいる人が自分の使いご事を解説してくれています。

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peisuke

2023年12月27日 16:30

AutoGenをガッツリ試してみる：SQLを利用したDB内データの可視化

概要前回の記事では、LangChainのAgent Toolkitを利用してSQLに問い合わせるサンプルを作ってみました。ただし、LangChainでSQLクエリを実行するため結果がテキストとして出力されます。人数を聞くなどする分には問題ないのですが、出力された結果がテキストとしてプロンプトに含まれてしまうのでSQLデータを利用したデータをプロットしたり加工するのには向きません。本記事ではDBから

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CreativeEdge Vlog

2023年12月6日 23:16

［4］動画生成AIで自主映画制作は可能か？ - Blog 2023/12/06

「動画生成AIで自主映画制作は可能か？」シリーズの第4回目です。

［1］動画生成AIで自主映画制作は可能か？

［2］動画生成AIで自主映画制作は可能か？

［3］動画生成AIで自主映画制作は可能か？

映画制作プロジェクトの概要：

生成AIが今後クリエイティブ業界に与える影響を検証する目的で実施

最長2分20秒のビデオプロトタイプを制作する

ストーリー構築からビジュアルデザイン、映

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