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#python
【AIへの質問】SEOの利点にはどのようなものがありますか？【Python+GPT2+軽度のファインチューニング済】
SEOの利点にはどのようなものがありますか？とAI（機械学習）に聞いてみた結果がこれだ。
SEOの利点にはどのようなものがありますか？SEOは、他の方法では困難と思われるリードを獲得するのに役立ちます。
あなたのビジネスのために、より多くの適格なリードに到達するための扉を開くのです。
（ここでのリードは、ビジネスリードのこと。将来的に契約や販売などに結びつく可能性が高い顧客、またはその情報）
【Python】「人生、宇宙、すべての答え」自動文書作成の研究メモ
AIに教えてもらう人生、宇宙、すべての答え。
肝心の42がない。
原文ママAnswer to the Ultimate Question of Life,the Universe,and Everything.
If we take a look at this question from Wikipedia, we can see that: "In the Universe we have
【Python】お題「昔々あるところに、パーティーピーポーがいました。」自動文書作成の研究メモ
どこまで自動で文章は書けるのか？？
読みながら改行してみました。ｗｗｗ昔々あるところに、パーティーピーポーがいました。
年配の女性がやることはとても多くて、年増を使ってコツコツ稼ぎまくるというのが定番でした。
年増に出掛けるような過激さはなかったですが、年増でみんなが注目するわけだし、プランが「いまなにしているの?」と首をかしげるので、年増に夢中になっている間に年増が終わり、新しい「なし」の日
【Python】自動文書作成の研究メモ「太宰治はいったいどんな作家なのだろうか？」
実験中。
import torchfrom transformers import T5Tokenizer, AutoModelForCausalLMtokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("rinna/japanese-gpt-1b")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("rinna/japanese
【Python】置換 重複文字を1文字に短縮 改行コードでスプリットまで
関数化、クラス化前の置換と重複文字をまとめるプログラム。
txt = record[0].getText().replace('\u3000', '')txt = txt.replace('［＃ページの左右中央］', '')txt = txt.replace('［＃改丁］', '')txt = txt.replace('。', '。\n')txt = '\n'.join(txt.split())
【Python】ループの高速化の案
このループは速い
for idx, (txt, title, info) in tqdm(enumerate( zip( df["txt"].values, df["title"].values, df["info"].values )), total=len(df)):
【Python】amazon-paapi5 値の取得方法
Pythonによる開発のおまけとして、Amazon APIでの商品情報取得時におけるコピーペースト用や分析用、確認用にどうぞ。
COUNTRY = "JP"keyword = "焼酎"amazon = AmazonAPI(KEY, SECRET, TAG, COUNTRY)products = amazon.search_items(keywords=keyword,sort_by='AvgCu
【Python】目からウロコが落ちるとはこれ。私のような脳筋系でも感動できたTIPS集
こんなやり方があるんだなと。Tweetしたりブックマークしたりしましたが、それでも忘れそうなので、ここにメモしようという。
いや、本当にこんなやり方があるのかと。
Pandasで偏差値を出す
データフレームの辞書型の生成からの説明です。こういうのが親切だと思います。本当に。
母分散・母標準偏差の計算で引数を渡すところとか、lambda式の書き方と、for文で書いたらどうなるかの説明もあり、結
移転【Python】欠損値（NaN）の判定
記事を移転しました。
【Python】欠損値 NaN 判定｜欠損値の個数を列（カラム）単位でカウントして確認する【pandas】 | 合同会社ムジンケイカクプロ
機械学習による競輪予想の開発雑記2021年１月
ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。
自分用のメモ書きとノウハウ共有です。
▼スクレイピングで困惑した問題競輪データはある時期からデータ形状が違う。
そのため、現在取得しやすいデータ期間に絞った。
あくまで分析処理全体を考えた。
アタマからシッポまで処理を回せることが第一条件。
▼テストデータの生成レース毎に出走人数が違うので、9車と7車でデー
【Python】Google検索の結果をスクレイピングでコピペしやすくする方法【簡単】
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【Python】Google検索の結果をスクレイピングでコピペしやすくする方法【簡単】 | ムノログ
こちらのURLのソース、【初心者向け】Pythonでスクレイピングする環境を作る⑤ Google検索をしてみるや、ColaboratoryでSeleniumが使えた：JavaScriptで生成されるページも簡単スクレイピングを確認しながら作ってみます。
Google Colab
【Python】note記事のバックアップ｜Webスクレイピング無料作成
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【Python】Google検索の結果をスクレイピングでコピペしやすくする方法【簡単】 | ムノログ
Colaboratory環境【ファイル添付有】【記事一覧取得補正版】
note記事のWebスクレイピングとバックアップを自動で行うためのTIPS。Pythonで機械学習やろうよ！【第7回】です。
添付ファイル以外無料。
お世話になっております。
合同会社ムジンケイカクプロ ム