2019年12月の記事一覧
投資戦略サーベイのための機械学習手法
1.はじめに計量的・実証的な投資におけるアルファは質の高いサーベイからもたらされるものであり、近い将来その分析手法の殆どが機械学習に置き換わるものだと考えています。この提言が正しいとすると、現行のシステムトレーダーはすべからく機械学習を学ぶ必要があります。
筆者はこれまでの知見から、投資における機械学習はそれ自体で予測モデルを構築するのではなく、サーベイを効率的・効果的に行うために使うほうが良いと
エッジAI史 【AIチップ年表付き】 〜エッジAIは今ここまで進んでいる〜
こんにちは、LeapMind Inc.でマーケティングを担当しているMARINA（@m__sb04）です。
今回の記事は、「LeapMind Advent Calendar」の18日目です！🎄🎅
（3年前からいつかAdvent Calendarを会社でやりたいなぁと思いながらも人数が少なすぎた＆やりたいという人がいなかったので、今年実現してとても嬉しい！！飯塚さんに感謝！）
さて本題に早速入
JAXで始めるディープラーニング
こんにちは。今回はGoogleの開発するディープラーニング向けライブラリ⭐️であるJAXの紹介をします。
https://github.com/google/jax
ディープラーニング向けライブラリとしてはTensorflowやPyTorch、最近開発終了が宣言されたChainerなどが有名かと思います。これらは多次元配列と自動微分をサポートした計算ライブラリをコアとしていて、それにニューラル
AIを使った儲かる自動売買の見分け方 ～トレーディングのバイアス対策技術の歴史と展望～
0.はじめにUKIです。
主題と副題の序列を迷いましたが、いったんPVを稼げそうなほうを主題に置きました（そのうち修正します）。
(1)対象読者
・EAやbotなどの自動売買に興味がある方
先に結論を書いてしまいますが、たとえAIを使ったとしても儲かる自動売買の戦略を完全に見分けることは不可能です。
商材自体は悪いものではありません。当然、製作者が誠意をもって製作したものもあるでしょう。しかし現
考える技術・書く技術 第３部 解説
【イントロダクション】みなさんこんにちは。気楽に生きようです。
このnoteでは、バーバラミントの「考える技術 書く技術」の第３部の解説をしたいと思います。
【読解】ファイナンス機械学習 ～第2章について～
はじめにUKIです。
ファイナンス機械学習[1]を読んで。本書籍はフィナンシャルデータの機械学習について、データ収集からバックテストまでの一連の過程における落とし穴と対策指針を示しており、その内容は非常に共感できるものでした。ただ一部の内容について自身の知見との相違があったことも事実であり、これを取りまとめて今後に活用しようと考えました。
ファイナンスをはじめ経済学の理論というものは様々な仮定の上