ランダムケースのポイントについて加筆しました。戦略ファームを目指す就活生、転職検討者の方々、ぜひご覧になってください https://note.com/strategy_middle/n/n568367196a00/landing?puid=4c84991e-aa30-4fd6-976a-d4bd861dd14e

うちのファームでも採用の選考設計をはじめようと思います。CHAT GPT時代ではこのようなオーソドックスなケースのお題から脱却しないといけないのか・・・ https://note.com/strategy_middle/n/n9d0be6245135

明日からまた新しいケースに飛び込みます。今度は売上兆円超規模のグローバルカンパニーの支援です

【企業のデータ・AI活用の課題】 ⑴データの標準化・統合・ラベリング ⑵IoTからのデータ統合 ⑶データの特定・収集・集計 ⑷データからのインサイトの獲得 ⑸データガバナンス ⑹規制要件への適応 ⑺一貫したライフサイクルアプローチ ⑻データとAIモデルの偏り排除 （PwC）

最近候補者のケース対策レベルがあがっていてあんまり差がつきません（特に学生） 入社して働いてみて全然とかもザラ。。。ケースも進化していかないと。。