#マーケティング
データをいじりだす前に、分析の設計をして問題を構造化しよう
「分析してたら、迷路に迷い込んでしまった…結局何を分析すればいいんだ？」
「せっかく細かく分析した結果がほとんど使われなかった…」
みたいなことってありませんか？
少し極端かもしれませんが、私の経験上、分析における失敗パターンでよくあるのが下記です。
【1】分析しないといけないことが見つかった or 依頼が来た時に、すぐにデータをいじりだしてしまう。しかし、すぐに答えが見つからず、迷宮にはまり、
Redash×slackで、KPIが閾値を超えたらアラートが来るようにする
複数のプロダクトや施策を追っていると、見るべきKPIが多くなって「毎日見ないといけないダッシュボードだけで数十個ある…」みたいな状況になったことはありませんか？
KPIを可視化して定点観測することはとても重要なことですが、数が増えすぎるとその監視コストもバカになりませんよね。
KPIの中には、日々見ないといけないものとは別に、見るべきタイミングが限定されるものも多いです。例えば、
「獲得広告のCP
