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記事一覧
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（HTTPでのデータ取得：Requests）
HTTPでのデータ取得：Requests HTTPでのデータ取得にRequestsが便利、とのことです。 （参考）Python, Requestsの使い方 https://note.nkmk.me/python-requests-usage/ …
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（データ格納：JSONと配列、辞書）
JSONとはJSON(JavaScript Object Notaion) JavaScript のデータ定義文をベースとした、簡易的なデータ定義言語です。 （参考）JSONについて調べてみた https://qiita.com…
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（Stravaのデータ処理：StravaIO）
PythonでのStravaのデータ処理にあたりStravaIOを使用した。 (参考) stravaio https://pypi.org/project/stravaio/#description https://github.com/sladkovm/stravaio …
IZU TRAIL JOURNEY 2020
12月13日（日）にIZU TRAIL JOURNEY 70kに参戦しました。
アジアトレイルマスター2020-21 シリーズレースというのと、Trail & Mountain Running Championships 2021・ロングトレイル日本代表選手選考レースということもあって多くの日本のトップ選手が参加するレースになります。
コースは松崎町の漁港をスタートして伊豆半島の中央部（旧天城峠
800mインターバル×10（ヤッソ800）からのケイデンス/ストライド考察
会社のランニング仲間と済美山グラウンドで800mインターバル×10本。
4名でやりましたが、1名はフルマラソン2時間32分、あと2名も2時間50分台というガチランナー限定でやりました。
ペース設定は800mを3分（3:45/km）＋400mジョグ2分10秒（5:25/km）
9本目まで設定どおり、10本目は800mを2分30秒（3:08/km）で気持ちよく走れました。
その際の、ケイデンスのデ
インターバルトレーニングの成果
8月中旬からインターバルトレーニングを取り入れた成果が少しづつ出てきました。
過去のトレーニングを振り返ると以下の通り。
3月～5月：有酸素ラン（スロージョグ中心）
3月：442km / 4月：523km / 5月：642km
6月～8月上旬: 週末ヒルトレーニング（土日どちらか）
ほぼ毎週のペースで、土日のどちらかにトレイルや階段、スカイランのレースに出場していました。平日は変わらずスロー
サブスリー達成 トレーニング計画（リディアード/ダニエルズ）
サブスリー達成のための計画を策定しました。
参考とすべき書籍や情報は多くありますが、まずは正攻法として、ランナーの教科書であるリディアード、ダニエルズを参考にしました。
その時の時代背景もあると思いますが、両者どちらもトレーニング論として非常に参考になる内容になっています。
トレーニング論①：アーサー・リディアード1950年代に「リディアード方式」と呼ばれるトレーニング方式を確立。
以下の5段階
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（HTTPでのデータ取得：Requests）
HTTPでのデータ取得：Requests
HTTPでのデータ取得にRequestsが便利、とのことです。
（参考）Python, Requestsの使い方
https://note.nkmk.me/python-requests-usage/
（参考）Python, RequestsでWeb APIを呼び出し（データ取得・操作）
https://note.nkmk.me/python-requ
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（データ格納：JSONと配列、辞書）
JSONとはJSON(JavaScript Object Notaion)
JavaScript のデータ定義文をベースとした、簡易的なデータ定義言語です。
（参考）JSONについて調べてみた
https://qiita.com/chihiro/items/dd1912c1406dbfe16b72
OpenWeatherMapもStravaもWithingsも全てこのJSONでデータを扱って
Strava/Withings Web API開発 - Pythonリファレンス（Stravaのデータ処理：StravaIO）
PythonでのStravaのデータ処理にあたりStravaIOを使用した。
(参考) stravaio
https://pypi.org/project/stravaio/#description
https://github.com/sladkovm/stravaio
このパッケージを使用することで、認証やアクティビティデータの取得、項目単位でのデータ取り出しを容易に行うことができます。