#最適化
たった1枚のスライドで線形計画の双対性について解説!
たった1枚のスライドで線形計画の双対性について解説しています．元は「巡回セールスマン問題への招待」（朝倉書店）で使った図です．Youtubeの画像はDALLE2でdualityと入れて生成したものです． #線形計画 #双対性
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配送マッチングの問題点と最適化による解決法
配送マッチングの問題点と最適化による解決法について話してみました．
#配送計画 #マッチング #最適化
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巡回セールスマン問題ソルバー CONCORDE で遊んでみた（子供でも遊べます）
ipad版の巡回セールスマン問題ソルバー CONCORDE の使い方を解説しています． #巡回セールスマン問題 #TSP #concorde #最適化
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私が愛用しているツールたち -AI 編-
授業で，私が使っているAIツールとその使用法を紹介してみました．
1. Notion (online memo and webpage) [https://www.notion.so/ja-jp/product/ai](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)
2. Tome (online presentation) [https://beta.tom もっとみる
巡回セールスマン問題ソルバー CONCORDE でマッチング問題の説明をしてみた
ipad版の巡回セールスマン問題ソルバー CONCORDE の使い方を解説しています．
今回はMatchingを使ってマッチング問題に対するEdmondsの厳密解法とMoatを使った近似解法の解説をしています． #巡回セールスマン問題 #TSP #マッチング #concorde #最適化
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監訳者によるMIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクションの解説
解説するのはPythonの入門書ですが，MIT流なので機械学習や最適化など実用的な話もそのうち入ってきます．徐々に増やしていこうと思うので，たまに覗いてみてください．
まずは私が訳した1章です．結構，高尚な話も入っています．
2章はPython概要で，文法の基礎です．
第3章 Pythonの簡単な算術プログラムです．
本のサポートページはこちら https://www.logopt.co
Lex AI で作文
Lex.pages というChat GPTを使えるワープロアプリに招待されたので，作文してみました．
作文はAIが自動的にやってくれます．その様子がこちらです．
ちょっと書いた後に +++ を押すと，続きを書いてくれます．Shift schedulingについての文章です．割とまともなことが書かれていると思います．書いた後に，タイトルも自動生成してくれます．
Automated Optimi
Pythonによる100+の最適化問題（巡回セールスマン問題に対する２つの最強の近似解法 CONCORDEとLKH）
巡回セールスマンの近似解法（オープンソース）のLKHについての解説を追加しました．サポートページはこちらです．
https://scmopt.github.io/opt100/02optimization.html #最適化 #巡回セールスマン問題 #近似解法
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100+の最適化問題（実行不可能性の実務的な取り扱い方）
100+の最適化問題の出版のために，見直しをしています．
実行不可能性について，栄養問題を例として解説してみました．サポートページはこちらです．
https://scmopt.github.io/opt100/02optimization.html #最適化 #実行不可能性 #栄養問題
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Pythonによる100+の最適化問題
上の題目の本が朝倉書店から出版されることになって，第１稿がきたので，だいぶ修正した．HPも（自動的に）更新したので，だいぶ読みやすくなったと思う．
結構，このサイトは知られているようで，色々コメントをtwitterとかでつぶやいてくれた人がいるようなので，質問に答えておく．
目次の下のほうに行けない：ブラウザの字を小さくしてください．
動かないコードがある：Pythonだとパッケージをインス
需要が分からない配送最適化を効率的に解くための方法
「需要量が不確実な配送計画問題に対する柔軟性アプローチ」について，MITの最近の研究や，私の新しいアイディアについて解説しています．MITの修論のプログラムはこちら：
https://github.com/kledvina/flexible-routing
#配送計画 #配送最適化 #不確実性 #柔軟性
航空機のクルースケジューリングやコンテナ輸送問題を統一的に解くためのフレームワーク (3)
むかし話したときも難しすぎるせいか反響はいまいちでした．
実際の問題を解きたい人に届いてほしいですね．