2020年8月の記事一覧
書評 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
株式会社リュディアです。弊社の従業員が 2020, #2 の G検定に合格しました。対策に使用した書籍について感想を記載します。
個人的にはG検定公式テキストを読む前に本書を一読するのが良いのでは、と思っています。出版が 2015 年なので少し古いですが、機械学習、人工知能の歴史についての部分はG検定公式テキストよりストーリーにのった記述になっているので読みやすいです。
ただ本書を読んだ後でG
G検定 局所最適解と大域的最適解
株式会社リュディアです。停留点と鞍点のまとめに続いて、局所最適解と大域的最適解についてまとめてみます。この2つのキーワードも G検定では頻出となっていますので丁寧にみていきましょう。
関数 f (x) にの最小化問題を考えます。このとき「局所的な x の範囲」に存在する x = a で f (a) が最小となるとき、a を局所最適解、f (a) を局所最小値とよびます。ここで「局所的」という言
書評 徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
株式会社リュディアです。弊社の従業員が 2020, #2 の G検定に合格しました。対策に使用した書籍について、いわゆる「白本」と同時に購入した「黒本」について感想を記載します。
勉強の方法として、白本を軽く理解した後に黒本で知識を定着させていくのがよいと思います。ただ白本、黒本の問題を完全に解けるようになってもG検定ですべての問題に手応えのある回答をできるかというと難しい、というのが感想です。
G検定 停留点と鞍点
株式会社リュディアです。機械学習を最適化問題と捉えることは多く、G検定で停留点や鞍点に関する問題、特に正誤問題では頻出です。特に停留点は公式テキストである「白本」にキーワードも出ていないのでとまどいますね。今回は最適化問題と停留点、鞍点についてまとめてみます。
関数 f (x1, x2, ... , xn) が与えられたとき、f が最小となるような (x1, x2, ... , xn) の組を
書評 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
株式会社リュディアです。弊社の従業員が 2020, #2 の G検定に合格しました。対策に使用した書籍について感想を記載します。
結論から書くと検定対策としてこれ一冊で十分というものではありません。軽く読んでいるだけでは 20 ~ 30% を確保できるかどうか、というレベルかな、と感じました。ただし昨今の機械学習の全貌を網羅的に理解する、という意味では良書だと思います。
書籍の出版が 2018
G検定 自動車の自動運転
AIによる自動車の自動運転についてもG検定頻出となっているようです。今日は自動車の自動運転についてG検定対策という観点からまとめてみます。公式テキストや例題より、大きく2つの内容について理解しておく必要がありると思います。
1. 自動運転レベルごとの人間の運転者及び運転自動化システムの役割
2. 各国での認可レベルや最新動向
当初、自動運転レベルの定義は、米運輸省道路交通安全局 (NHTSA
G検定 ドローン法規制 #3
#1で航空法 、#2で小型無人機等飛行禁止法によるドローン規制をまとめてきましたが、#3では電波法と地方自治体の条例についてまとめていきます。航空法、小型無人機等飛行禁止法に比べると軽い内容になります。
まず電波法によるドローン規制からです。電波法ではドローンで扱う無線周波数に対する規制があります。ドローンに限らず、無線通信を免許なしで利用可能な周波数帯としてISMバンドというものがあります。I
G検定 ドローン法規制 #2
今日はドローン法規制#2 として、小型無人機等飛行禁止法についてまとめてみます。この法律の正式名称は「重要施設の周辺地域の上空における小型無人機等の飛行の禁止に関する法律」ですが、本文では小型無人機等飛行禁止法と表記します。令和元年五月二十四日公布の最新の小型無人機等飛行禁止法は以下から原文を参照できます。
#1の航空法のときと同じく 、小型無人機等飛行禁止法でのドローン規制を最小限でまとめると以
G検定 2020#2
株式会社リュディアです。いろいろなテクノロジーを扱うスタートアップです。note でメモ代わりにいろいろなことをまとめていきたいと思っています。初回は先日 2020年7月4日に実施されたG検定 2020#2 についてです。
このページをご覧になってる方の中にも検定を受けられた方がいると思いますがいかがでしたか？検定直後から、Twitter でも難しかった、という声が多数投稿されており、皆さん、苦